1 of 44

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA

Dr. Ir. Manerep Pasaribu, MM.

Dapat di-download dan kunjungi www.emperism.com

PENGENALAN

BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

2 of 44

3 of 44

3

DATA/BIG DATA & STRATEGI PERUSAHAAN

What is Big Data?
A Brave World-Data Driven World
Data As The New Oil
Data:

Small Data
Big Data

Data Strategy/ PEMBELAJARAN
Big Data in Practices
Q & A-Conclution

AGENDA:

1.

2.

3.

5.

6.

7.

4.

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

4 of 44

4

The Economist, May 2017

Big Data is The World’s Most Valuable Resource �(The Economist, 2017)
Big Data is the Foundation of Trends and Megatrends �(Chris Lynch, 2015)
Data, Information, and Knowledge are the New Oil �(M. Adams & M. Oleksak, 2010)
The Algorithm will Control Every Aspect of Our Lives (Henrik von Scheel)
New Technology + Old Mindset = Fail (Peter Drucker, 1995)

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

5 of 44

5

Data Menjadi Komoditas/Asset Bernilai

(The Economist, 2017; dimodifikasi Pasaribu, 2017)

Data…as the new oil……�Small Data 🡪 Big Data....�Data Menjadi Komoditas/Asset Bernilai

Dulu rempah-rempah menjadi komoditi utama.
Kemudian hasil tambang seperti emas dan perak.
Kemudian menyusul minyak/oil sebagai komoditi utama.
Sekarang data menjadi komoditi utama yang diperebutkan, khususnya Big Data (bisa menjadi value).

DATA/BIG DATA & STRATEGI PERUSAHAAN

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

6 of 44

6

“Big data adalah fondasi dari semua trend, pola (pattern), dan megatrends yang akan terjadi hari ini, besok, lusa, dan yang akan datang”. �(Chris Lynch, 2015)

“Algoritma akan mengontrol setiap aspek kehidupan kita”.

(Henrik von Scheel, �Advisory Board Member, Google)

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

7 of 44

7

Megatrends dan Trends adalah Opportunity bagi Seorang Entrepreneur

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

8 of 44

8

Ackaff, 1989; Sveiby.com, 2013, dimodifikasi Pasaribu, 2019

“Physical World”

(Industrial Revolutions 1-3)

(Industrial Revolutions 4)

Teknological �Digital & Internet

“Digital World”

Transformasi Digital

Teknologi digital 1-0-1-0 (binary system)

Menghadirkan 🡪 BIG DATA

A brave new world

Data – Driven world

Digital world

Transformasi Digital

WISDOM

KNOWLEDGE

INFORMATION

DATA �(SMALL DATA & BIG DATA)

WORLD

TEORI DASAR 🡪

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

9 of 44

9

1700s (IR-1)

1800s (IR-2)

1990s (IR-3)

Today (IR-4)

2035s (IR-5 ?)

5^th Industrial Revolution?

Singularity

Ray Kurzweil (2005)

Manusia tidak diperlukan untuk mengelola komputer, sistem telekomunikasi/robot.
Mesin dan sistem ini akan memprogram ulang sendiri. Manusia tidak memahami cara kerja sistem ini tapi bekerja sendiri dengan baik.

PDCA
Learning organization
Mobile self driving
IoT dan kecerdasan buatan

The Fourth Industrial Revolution

Klaus Schwab (2018), dimodifikasi Pasaribu (2020)

STRATEGI & TRANSFORMASI DIGITAL

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

10 of 44

10

REVOLUSI INDUSTRI 4.0 (RI 4.0)

Keniscayaan (mutlak, absolut)
Tidak mungkin mundur lagi
Pilihannya satu, “Take or leave it”
Opportunity bagi individu, organisasi, dan negara

Revolusi Industri 4.0 adalah:

RI 1.0: Mesin uap (trigger)
RI 2.0: Listrik (trigger)
RI 3.0: Internet (trigger)
RI 4.0: Big data/Robotic
RI 5.0: Artificial Intelligence (AI) and Singularity

Setiap revolusi industri adalah opportunity dalam meningkatkan produktivitas dan efisiensi.

Setiap revolusi industri menciptakan lapangan kerja baru karena setiap penemuan teknologi baru (new technology) selalu menciptakan lapangan kerja baru (new job).

Klaus Schwab (2016)

10

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

11 of 44

11

Dunia Baru yang Berani (Data Driven World)

BIG DATA

Internet

Algorithms

Digital Economy

People Analytics

Data Science

Cloud Computing

Smartphones

Online Interaction

Facebook

Google

Twitter

Digital Technology

Platforms

Hadoop

Microsoft

Instagram

Artificial Intelligence

Robotics

IoT

You, Me, Us

Data Lake

RI 4.0, RI 5.0

Machine Learning

Digital Transformation

We

now live in Big Data and digital era

A brave new world – data driven world �(Marr, 2017)

Pasaribu, 2019

INTERCONNECTED WORLD :

Data menjadi besar, cepat, keraguan, tidak pasti.
Big data tahu tentang kita/saya.
Memberi informasi aktivitas dunia.
Produktif dan efisien.

DATA/BIG DATA & STRATEGI PERUSAHAAN

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

12 of 44

12

“Siapa menguasai AI akan menguasai dunia”

Changes in Organizations and Society (Organisasi/ Perusahaan/Individu)

BIG DATA

Social Media

Cloud Computing

Mobile/Smartphone

Internet of Things

World, Nations

Corporations

Institutions/ Educations

Etc.

You, Me, Us

(Masyarakat)

FIVE IT MEGATRENDS DALAM REVOLUSI INDUSTRI 4.0/ERA DIGITAL

Sumber: Information Systems Today, Managing in the Digital World, 8^TH, Global Edition, Pearson, 2018, dimodifikasi Pasaribu (2019)

Transformasi Digital

Covid-19

Menjelma menjadi Artificial Intelligence (AI)

^{“Artificial intelligence (AI) is going to change our world forever. And the change is likey to be more profound than most people realize today”}^�^{(Bernard Marr, 2019)}
^{“Preparing for the Future of Artificial Intelligence.” Which Laid The Foundation for a US AI Strategy}^�^{(Barack Obama, 2016)}
^{“Artificial intelligence is the future, not only for Russia, but for all humankind [...] Whoever becomes the leader in this sphere will become the ruler of the world”}^{(Vladimir Putin, 2017)}
^{“The AI (especially when combined with all other technological innovations) has triggered a fourth industrial revolution that is going to transform all parts of business and society”}^�^{(Shinzo Abe & Klaus Schwab, 2019)}

Model Bisnis

Strategi Perusahaan

Monetisasi Data

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

13 of 44

13

KERANGKA BERPIKIR

5 Pilar IT & Transformasi Digital Dalam Organisasi

Big Data

Media Sosial

Internet of � Things (IoT)

Smartphone

Cloud Computing

Organisasi/�Perusahaan:

Produktivitas
Efisiensi�🡪 Biaya�🡪 Waktu
Inovasi

DAYA SAING:

SDM �(Isson & Harrist, 2016)
System (Schwab, 2019)
Teknologi �(Schwab, 2019)
Algorithmic Leadership �(Mike Walsh, 2019)

ERA INDUSTRI 4.0

Digital Strategy

Digital Model Business/Apps

Budaya Digital (Digital Culture)

GAP

Revolusi Industri (RI) 4.0 merupakan keniscayaan/absolut/pasti. RI 4.0 menciptakan produktivitas dan efisiensi tinggi. (Klaus Schwab, 2017)

Ada lima trend dunia yang berada pada lingkungan bisnis dengan perangkat teknologi (Big Data, Media Sosial, IoT, Smartphone, dan Cloud Computing). (Pearson, 2018)

Manfaatkan lingkungan organisasi dengan Digital Strategy dan model business/Apps dengan dukungan budaya digital. (Pasaribu, 2019)

1

2

3

Organisasi/Perusahaan masih melaksanakan operasionalisasi organisasi dengan cara tradisional/manual.

RI 4.0 bicara “sistem” dengan teknologi yang akan mentransformasi sistem dan proses bisnis ke digital secara menyeluruh.

Dunia sudah menuju era industri 4.0 dengan transformasi digital dari proses bisnis tradisional ke bisnis berbasis digital.

1

2

3

(Manerep Pasaribu, 2019)

“Technology isn’t the biggest challenge, it’s culture”

(Fountaine, McCarthy, Saleh, 2019)

(Marr, 2017)

(Unhelkar, 2018; �Buyya, et al., 2016)

(Bruce Sinclair, 2017)

(Marr, 2017; Tao, et al., 2012; Idachaba & Ibhaze, 2017)

(Unhelkar, 2017)

(Rowles & Brown, 2017)

(Bones, Hammersley, Shaw, 2019; Jurrens & Tapsell, 2017)

(Stubbs, 2014)

TRANS-FORMASI DIGITAL

Covid-19

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

14 of 44

14

PERKEMBANGAN 5 PILAR DIGITALISASI

CLOUD COMPUTING

Trafik Cloud mencapai 8,6 Zettabyte pada akhir 2019 dan akan menguasai 83% lalu lintas data center. Data yang terkumpul dari internet 2013-2015 > dibanding ... s/d 2013.

*Cisco Global Cloud Index

INTERNET OF THINGS (IoT)

Tahun 2020 akan membelanjakan USD 1.500 Miliar membeli software dan USD 1.400 Miliar untuk hardware. Tahun 2015 akan terhubung 18,2 miliar peralatan terhubung internet dan 2020 (50 Miliar peralatan terhubung internet).

*Gartner Survey

MOBILE DEVICES

7,3 Miliar Unit Mobile Devices di dunia pada 2015. Lebih besar dari populasi penduduk yang hanya 7 miliar jiwa.*We are Social

SOCIAL MEDIA

1,9 Milliar pengguna Sosial Media Facebook . Total pengguna sosmed 2,8 Milliar dari 7,3 milliar penduduk dunia. *We are Social

BIG DATA

75% pengguna digital akan memanfaatkan analisis big data pada tahun 2020 untuk mengambil keputusan pasar, tidak lagi berdasarkan pengalaman, intuisi/keyakinan. *Gartner Survey

(Manerep Pasaribu, 2019; dalam Serial Talkshow Nusantara TV)

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

15 of 44

15

35 interviews,

35 different answers

1

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

16 of 44

16

Structured (traditional relational database)

Unstructured (document, customer service records, pictures, video and photos)

Types of Data

Data Science

VALUE:

Strategy
Decision making
Knowledge
SOP (PSBB, social/physical distancing, lockdown)

Small�Data (pasif)

Big Data (dinamis) �(3V, 4V, 5V, �6V, 8V)

Sumber: Listrom (2016), Clegg (2017), Marr (2015)

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

17 of 44

17

Source of Big Data

Social Media Data
Black Box Data
Stock Exchange Data
Transport Data
Search Engine Data

The power grid data holds information consumed by a particular node with respect to a base station.

Power Grid Data

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

18 of 44

18

Sumber: main_infographic/Scientific Figure on ResearchGate

Four Vs of Big Data

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

19 of 44

19

From 3Vs, 4Vs, 5Vs, and 6Vs Big Data Definition

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

20 of 44

20

Ciri-ciri : 3V, 4V, 5V, 6V…
Volume, Velocity, Variety, Veracity…Value/Nilai
Dynamic
You, Me, We….

What is Big Data?

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

21 of 44

21

Translating Data Into Decisions

^{David A.J. Axson (2003); dimodifikasi Pasaribu (2019)}

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

22 of 44

22

DUKUNGAN BIG DATA TERHADAP STRATEGI PEMENANGAN PEMILU/PILKADA

BIG DATA

NATION/NKRI

(STATUS: Social, ALAMAT, UMUR, PEKERJAAN, ARAH POLITIK, PERILAKU, DLL)

Social Media
Mobile devices
Web/Online interaction
Activities or Behavior� 🡪 Big Data
Sensors
Machines Learning (Collect, Store, processing Information)
Algorithms

DAPAT DILIHAT SESEORANG STATUSNYA

Dilihat hasilnya dalam Dasbor Nasional/Lokal:

More informed decisions
Adapt to change more quicklyStrategy baru
Better understand the world around us/ STATUSNYA

Pasaribu, 2019

Manusia, teknologi, sistem, dan aplikasi

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

23 of 44

23

Kerangka Berpikir Big Data (Pasaribu, 2019)

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

24 of 44

24

The ‘Datafication’ �of our world:

Activities
Conservation
Words
Voice
Social Media
Browser Logs
Photos
Videos
Sensors
Etc.

Volume

Velocity

Variety

Veracity

Analysing Big Data:

Text Analytics
Sentiment Analysis
Face Recognition
Voice Analytics
Movement Analytics
Etc.

VALUE

Strategic Big Data Menjadi Nilai (Value)

(Sumber: Big Data: Using SMART Big Data, Analytics and Metrics To Make Better Decisions and Improve Performance, Bernard Marr (2015))

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

25 of 44

25

STRATEGIC BIG DATA

(Sumber: Big Data: Using SMART Big Data, Analytics and Metrics To Make Better Decisions and Improve Performance, Bernard Marr (2015))

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

26 of 44

26

(Bernard Marr, 2016)

NO.	COMPANY NAME	BIG DATA IN PRACTICE
NO.	COMPANY NAME	(How Companies Used Big Data Analytics to Deliver Extraordinary Results)
1.	Facebook/Google/Instagram	How Facebook Use Big Data To Understand Customers
2.	Royal Bank of Scotland/�BNI/Mandiri/BRI…	Using Big Data To Make Customer Service More Personal
3.	GE/Siemes/Alsthom	How Big Data Is Fuelling The Industrial Internet
4.	Shell/Pertamina	How Big Oil Uses Big Data
5.	Rolls-Royce/�Marcedes/BMW…	How Big Data Is Used To Drive Success In Manufacturing
6.	Uber/Gojek/Grab	How Big Data Is At The Centre Of Uber/Gojek/Grab’s Transportation Business
7.	Amazon/Bukalapak/�Tokopedia....	How Predictive Analytics Are Used To Get A 360-Degree View Of Consumers
8.	Apple/Samsung…	How Big Data Is At The Centre Of Their Business

BIG DATA IN PRACTICES (MARR, 2016)

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

27 of 44

27

The Value of Big Data

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

28 of 44

28

The Three Imperialist Big Waves

DESCRIPTION	IMPERIALISM 1.0	IMPERIALISM 2.0	IMPERIALISM 3.0
What to Conquer	Land	Internet	Big Data
Conqueror	Nation, global corporation	Digital Corporation	Corporaticracy, data analytic company
Enabler	Weapons/battleships	Digital biz models & capital	Algorithms & data analytics
Monetization	Industrial commerce	Digital commerce	Data commerce
Economies	Global economy	Digital economy	Surveillance economy
Influential Players	EIC, VOC, etc.	The Big Four/OTT (Amazone, Apple, Google, Facebook)	Facebook, Cambridge Analytics, etc.

“Imperialism 1.0-3.0”, Yuswohady, Koran Sindo, Minggu, 8 April 2018

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

29 of 44

29

Kualitas algoritma yang digunakan untuk mengolah, memproses, dan memecahkan data (contoh: Algorithmic Trading pd Financial Trade,Facebook.).
Talenta /Experts /SDM berkwalitas yang telah dipekerjakan untuk hasil prosesing data.
Kesuksesan Google adalah tentang “resep/recipes”, bukan “bahan/ingredient” (Google’s succes is about recipes, not ingredients).
Halvarian(Google): “Saya terus menyatakan bahwa pekerjaan seksi (menarik) dalam 10 tahun ke depan akan menjadi bidang statistik, dan saya tidak bercanda”

FAKTOR PENDUKUNG UTAMA PENGGUNAAN BIG DATA

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

30 of 44

30

KESIMPULAN (1)

Big Data adalah fondasi dari semua "megatrends" yang akan terjadi hari ini, besok, lusa, dan yang akan datang.

Dari sosial media ke telepon genggam (smartphone), cloud, sampai pada permainan (game).

Kini, dasar semua keputusan, baik bisnis maupun politik, makin akurat karena ada data yang tersedia.

Data bisa dibeli ataupun dikumpulkan sendiri. Pengumpulan data makin mudah karena perkembangan industri digital.

Berbagai sensor/gawai makin dekat dengan kehidupan manusia yang memberikan data mulai dari lokasi, percakapan, teks, foto, video yang jumlahnya sangat besar dan melimpah hingga disebut data raksasa atau Big Data.

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

31 of 44

31

KESIMPULAN (2)

Small Data adalah data dalam volume dan format yang membuatnya mudah diakses, informative, dan dapat ditindak lanjuti.

Small Data menghubungkan orang dengan wawasan yang tepat waktu dan bermakna/bernilai, mudah diakses, mudah dimengerti, dan dapat ditindaklanjuti untuk tugas sehari-hari.

Istilah Small Data kontras dengan Big Data, yang biasanya mengacu pada kombinasi data terstruktur dan tidak terstruktur yang dapat diukur dalam petabyte atau exabyte.

Big Data sering dicirikan dengan 4V (Volume, Variasi, Velocity, dan Veracity/ kebenaran data) yang semuanya digabungkan untuk membuat Big Data yg sulit dikelola.

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

32 of 44

32

A Brave World-Data Driven World

2

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

33 of 44

33

Data As The New Oil

3

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

34 of 44

34

Un-structured Data is Exploding

Source: Twitter/www.edureka.co/big-data-and-hadoop

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

35 of 44

35

Mode	Speed/mph	Downsides	When	Generasi
Stagecoach	5	Dangerous and unreliable	1766	–
Pony Express	10	Expensive and dangerous	1860-1861	–
Telegraph	4.900.000	Unreliable, few locations	First in 1861, last in 2006	–
Railroad	10-May	Expensive, few locations	1869 first transcontinental	–
Airplane	80-600	Expensive to operate	First 1848, common by 1940s	Generasi Tradisionalist/Silent
Jet	768	Expensive	First in 1930s, common by 1960	Generasi Baby Boomers
Fax	4.900.000	Specialized equipment	First 1924, popular 1970s	Generasi X
E-mail	669.000.000	Requires computer	First 1965, popular by 1990	Generasi Millenial/Generasi Y
Texting*	669.000.000	Limited information	First in 1992, popular by 2000	Generasi Z
Digital/Artificial Intelligence/�Singularitas	669.000.000	Lebih digital dari Generasi Y dan Z	Sejak lahir 2010, sudah pegang smartphone & komputer	Generasi Alfa

Tabel History of Speed vs Generation

Mph = miles per hour. Sumber: Bernard (2012), modified by Pasaribu (2017)

* Texting or text messaging, is the act of composing and sending electronic messages, typically consisting of alphabetic and numeric characters, between two or more users of mobile phones, tablets, desktops/laptops, or other devices. Text messages may be sent over a cellular network, or may also be sent via an Internet connection.

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

36 of 44

36

1925-1946
Usia 70-91

GENERASI TRADISIONALIST/SILENT

1947-1964
Usia 52-69

GENERASI BABY BOOMERS

1965-1979
Usia 37-51

GENERASI X

1980-1999
Usia 17-36

GENERASI MILENIAL/Y

2000-....
Usia < 16 Thn

GENERASI Z

Pembagian Generasi

36

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

37 of 44

37

Generasi Milenial

7

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

38 of 44

Mode	Speed/mph	Downsides	When	Generasi
Stagecoach	5	Dangerous and unreliable	1766	–
Pony Express	10	Expensive and dangerous	1860-1861	–
Telegraph	4.900.000	Unreliable, few locations	First in 1861, last in 2006	–
Railroad	10-May	Expensive, few locations	1869 first transcontinental	–
Airplane	80-600	Expensive to operate	First 1848, common by 1940s	Generasi Tradisionalist/Silent
Jet	768	Expensive	First in 1930s, common by 1960	Generasi Baby Boomers
Fax	4.900.000	Specialized equipment	First 1924, popular 1970s	Generasi X
E-mail	669.000.000	Requires computer	First 1965, popular by 1990	Generasi Millenial/Generasi Y
Texting*	669.000.000	Limited information	First in 1992, popular by 2000	Generasi Z

Tabel History of Speed vs Generation

Mph = miles per hour. Sumber: Bernard (2012), modified by Pasaribu (2017)

* Texting or text messaging, is the act of composing and sending electronic messages, typically consisting of alphabetic and numeric characters, between two or more users of mobile phones, tablets, desktops/laptops, or other devices. Text messages may be sent over a cellular network, or may also be sent via an Internet connection.

38

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

39 of 44

39

Pedesaan

37,7

Perkotaan

43,2

Gen Milenial/Y

Tradisionalis/Silent

Baby Boomers

Generasi �X

Generasi �Z/Alpha

Keterangan data merupakan hasil sensus penduduk 2010.

Sumber: Kompas, diolah.

Generasi Milenial/Gen Y Indonesia Banyak Berada di Kota �(juta jiwa)

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

40 of 44

40

Karakteristik Gen Milenial/Y

(Acar, 2014)

Fokus kepada karir pribadi

Optimistik

Berpihak pada keragaman

Team Player

Cerdas teknologi

Menyukai busana casual (non formal)

Menyenangkan

Work life balance

Pengakuan terhadap nilai pekerjaan

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

41 of 44

41

Aspek	Keterangan
Tujuan bekerja	Terkait dengan kinerja bisnis dan kepuasan karyawan
Kepemimpinan	Fokus kepada orang.
	Persepsi kaum milenial tentang kepemimpinan mencakup individu dan organisasi. Menurut milenial pemimpin memiliki ciri-ciri: - berpikir strategis - bisa menjadi inspirasi - memiliki ketrampilan interpersonal yang kuat - memiliki visi, semangat, anstusiasme, dan ketegasan.
	Pemimpin bergaya arsitokrat cenderung tidak disukai.
Perekrutan karyawan	Milenial merekrut lebih banyak pekerja berdasarkan atribut kecakapan pribadi mereka.
Kewirausahaan	Kaum milenial sangat menaruh orientasi pada bisnis mandiri. Kalaupun belum memiliki bisnis sendiri, mereka memiliki niat besar untuk menjalankan bisnis mereka sendiri di masa depan.

Sejumlah Perilaku Generasi Milenial dalam Menjalankan Bisnis

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

42 of 44

42

STRATEGY BIG DATA

Aplikasi: Pendidikan Tinggi Revolusi Indonesia 4.0

	CARA PIKIR (MINDSET) �PEDAGOGI MASA SILAM	REVOLUSI INDUSTRI 4.0 (RI 4.0)
TUJUAN	Capaian berbasis kompetensi (Maret Staron, 2006), sebagai basis capaian kurikulum pendidikan tinggi, profesi manusia yang disesuaikan sebagai peran sosial atau profesi tertentu.	Capaian berbasis kapabilitas (yang memiliki kemampuan metakompetensi dan multi-skills yang dapat berbuat secara efektif dalam menghadapi problem kehidupan). Kapabilitas: Dinamika kehidupan yang tidak mudah lagi diprediksi, mengakibatkan makin kabur definisi peran sosial. Tempat kerja temporer/kontrak. Akan banyak pengalaman berhenti dari pekerjaan yang satu dan ganti pekerjaan lain sebagai bagian karier pekerja (mobilitas pekerja tinggi). Trend generasi saat ini memburu kapabilitas.
	Kurikulum berbasis: competency based curriculum (Joshua Earnst, 2001), pembelajaran tertutup, cenderung mengurangi ketrampilan deskrit.	Berbasis kehidupan (realita). Multi-skills (kompleksitas kehidupan dan lapangan kerja menuntut multi-skills). Bergeser ke pengembangan metakompetensi.
PARADIGMA BELAJAR	Berwatak intervensif/mahasiswa sebagai anak kecil yang perlu dibentuk untuk memegang peran yang direka-reka. (Pedagogi🡪 praktik Pendidikan 1.0, belum bertransformasi ke pendidikan orang dewasa/andragogi) yang menjadi penciri pendidikan 2.0 dan 3.0.	Fleksibel dan dewasa. Memperhatikan lompatan paradigmatis ke heutagogis (memberi pilihan-pilihan menu belajar dan peluang mahasiswa mendesain menu belajarnya sendiri). Self-directed/determined learning.
BELAJAR TRANSDISIPLINER	Berbasis small data. Face to face/classroom Tidak belajar lintas disiplin ilmu. Steril dari ilmu lain.	Sebagai pendukung, manajemen big data akan jadi tulang punggung pendidikan tinggi. Pendidikan Tinggi 4.0 akan mengandalkan integrasi cyber system dan physical system. Sistem ini memerlukan arsitektur teknologi informasi yang unik untuk menciptakan interaksi tiga subyek utama pendidikan (dosen, mahasiswa, dan kurikulum) dalam keseluruhan proses belajar. Sistem manajemen kurikulum transdisipliner, platform inovasi belajar untuk pengembangan metakompetensi dan kapabilitas, dan sistem manajemen belajar harus dibangun dalam satu kesatuan sistem manajemen big data PT.

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

43 of 44

43

KESIMPULAN DAN PENUTUP

Big Data adalah fondasi dari megatren dan pengetahuan, “Megatrends yang akan terjadi hari ini, besok, lusa, dan masa depan”.
Data 4 V (variasi, volume, kecepatan, kebenaran) memainkan peran yang sangat penting di berbagai aspek kehidupan, bisnis, organisasi, lembaga pendidikan seperti UNJ, khususnya untuk pembelajaran, pengambilan keputusan dll
Perusahaan-perusahaan industri permesinan seperti mesin jet (pesawat terbang), pembangkit listrik yang telah bertransformasi berdasarkan big data dalam pemeliharaan operasional dan lainnya.
Perusahaan yang masih berpikir tentang berinvestasi dalam teknologi big data harus bersiap-siap sebelum terlambat untuk tetap kompetitif.
Generasi Milenial (Generasi Y, Z dan Alpha ) merupakan pemain utama dalam penggunaan big data maka selayaknya Generasi ini memahami dengan benar penggunaan big data dalam pekerjaan dan kehidupan sehari-hari.
Ada tujuh mazhab dalam big data dan digital era: 1). “Big data fondasi dari semua megatrends yang akan terjadi hari ini, besok, lusa, dan yang akan datang”; 2). “Big data is the most valuable resources in the world”; 3). “Big data is the foundation of megatrends and knowledge”; 4). “Data, information, and knowledge are the new oil”; 5). “Intangible assets are the new raw materials”; 6). “Intangible capital is the new factory”; dan 7). “There is no Innovation without Knowledge”.

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)

44 of 44

44

TERIMAKASIH

PENGENALAN BIG DATA & PEMBELAJARAN MELALUI KM DAN INOVASI (1)