AI

Báo cáo viên:

Th.S. Hà Đặng Cao Tùng, Đại học Thủ đô Hà Nội.

PGS. TS. Lê Trung Dũng, Vụ GDPT, Bộ GD&ĐT.

HƯỚNG DẪN THỰC HIỆN THÍ ĐIỂM

NỘI DUNG GIÁO DỤC TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

CHO HỌC SINH PHỔ THÔNG

(CẤP THCS)

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

MỤC ĐÍCH – YÊU CẦU

• Mục đích: Thí điểm nội dung giáo dục AI làm cơ sở nghiên cứu, tổng kết, đánh giá và đề xuất phương án triển khai phù hợp đối với từng cấp học phổ thông trong các năm học tiếp theo.
• Yêu cầu: 1) Xác định được nội dung; 2) Xây dựng được kế hoạch giáo dục; 3) Thiết kế được kế hoạch bài dạy.

Buổi 1

Tổng quan giáo dục AI trong trường phổ thông

Thiết kế kế hoạch bài dạy và xây dựng chủ đề giáo dục AI

Lập kế hoạch và triển khai thí điểm tại cơ sở giáo dục

Tổ chức giáo dục AI qua CLB và HĐTN

• Nhiệm vụ sau khi kết thúc tập huấn: Triển khai tại cơ sở giáo dục.

KẾ HOẠCH LỚP HỌC

Buổi 2

Buổi 4

Buổi 3

Buổi 5

Rà soát xác định địa chỉ tích hợp môn Tin học

CHỦ TRƯƠNG – ĐỊNH HƯỚNG CHIẾN LƯỢC

• NGHỊ QUYẾT SỐ 57-NQ/TW – 22/12/2024

Nghị quyết của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia, tạo nền tảng chính sách thúc đẩy phát triển công nghệ số, trong đó có giáo dục kĩ năng số.

• NGHỊ QUYẾT SỐ 71-NQ/TW – 22/08/2025

Nghị quyết của Bộ Chính trị về đột phá phát triển giáo dục và đào tạo, định hướng đổi mới toàn diện giáo dục, bao gồm phát triển năng lực số và công nghệ trong phổ thông.

CHƯƠNG TRÌNH HÀNH ĐỘNG

• Chỉ thị 17/CT-TTg – 06/6/2025

Thủ tướng yêu cầu tổ chức dạy học 2 buổi/ngày, bảo đảm giáo viên, cơ sở vật chất, nâng cao chất lượng và không gây quá tải; Bộ GD&ĐT hướng dẫn triển khai thống nhất.

• Nghị quyết số 281/NQ-CP – 15/09/2025

Nghị quyết của Chính phủ ban hành Chương trình hành động thực hiện NQ 71-NQ/TW, thúc đẩy chuyển đổi số và ứng dụng AI trong giáo dục và đào tạo.

CHỈ ĐẠO THỰC HIỆN

• Công văn 4567/BGDĐT-GDPT – 05/8/2025

Bộ GD&ĐT hướng dẫn thực hiện: buổi 1 học chính khóa, buổi 2 phát triển năng lực (kỹ năng sống, STEM, năng lực số, AI…), linh hoạt theo điều kiện nhà trường.

• Thông tư 02/2025/TT-BGDĐT – 24/01/2025

Ban hành Khung năng lực số cho người học trong giáo dục phổ thông, làm cơ sở triển khai nội dung kĩ năng số, trong đó có AI.

HƯỚNG DẪN TRIỂN KHAI

• Quyết định 3439/QĐ-BGDĐT – 15/12/2025

Quyết định của Bộ GD&ĐT ban hành Khung nội dung thí điểm giáo dục AI cho học sinh phổ thông, xác định nội dung học tập theo 4 mạch kiến thức AI.

• Công văn 8334/BGDĐT-GDPT – 18/12/2025

Công văn hướng dẫn triển khai thí điểm nội dung giáo dục AI trong nhà trường, chỉ rõ các hình thức thực hiện phù hợp lứa tuổi và điều kiện thực tiễn.

Seamless Platform Integration

Natural Language Processing

+123-456-7890

reallygreatsite

• Cá nhân hóa học tập: Xây dựng hệ thống thích ứng, điều chỉnh tốc độ học phù hợp với năng lực từng học sinh, tạo sự công bằng.
• Hỗ trợ giáo viên: Giảm tải các công việc hành chính như chấm bài trắc nghiệm, soạn thảo kế hoạch bài dạy và học liệu.
• Hỗ trợ quản lý: Thu thập và phân tích dữ liệu học tập theo thời gian thực để ra quyết định chính xác.
• Tính bao trùm: Hỗ trợ học sinh khuyết tật (chuyển văn bản thành giọng nói/hình ảnh) và thu hẹp khoảng cách vùng miền.
• Phát triển năng lực AI: Hình thành khả năng hiểu nguyên lý, giới hạn, rủi ro của AI; biết sử dụng và kiểm soát AI an toàn, có đạo đức.

Vai trò của AI trong giáo dục phổ thông

Mục tiêu giáo dục AI theo từng cấp học

• Làm quen qua trải nghiệm, trò chơi, nhận biết máy có thể phân loại và dự đoán đơn giản.

• Hiểu dữ liệu, thuật toán, học máy cơ bản và sử dụng công cụ AI để tạo sản phẩm số giải quyết vấn đề thực tiễn.

TIỂU HỌC

THCS

THPT

• Phát triển năng lực khoa học AI, thiết kế và cải tiến hệ thống AI thông qua các dự án khoa học.

* Lấy con người làm trung tâm (Human-centered) : Hiểu AI phục vụ con người, biết đặt nhu cầu, quyền lợi và sự an toàn của con người làm trọng tâm khi sử dụng hay xây dựng hệ thống AI.�*Đạo đức AI (AI Ethics): Nhận diện rủi ro, thiên lệch dữ liệu, quyền riêng tư và trách nhiệm xã hội; sử dụng AI minh bạch, công bằng và có trách nhiệm.�* Kĩ thuật và ứng dụng AI (AI Technology & Application Competency): Hiểu nguyên lý cơ bản (dữ liệu, thuật toán, mô hình) và biết sử dụng công cụ AI để học tập, sáng tạo và giải quyết vấn đề thực tiễn.�* Thiết kế hệ thống AI (AI System Design): Biết tư duy thiết kế, xây dựng và cải tiến các hệ thống AI đơn giản từ nhu cầu thực tế, thử nghiệm – đánh giá – điều chỉnh giải pháp.��

4 trụ cột, 4 năng lực đặc thù 4 mạch kiến thức

• Hiểu được vai trò trung tâm của con người trong thiết kế, vận hành và sử dụng hệ thống AI;
• Nhận thức rằng con người chịu trách nhiệm đối với phản hồi, quyết định và tác động của AI.
• Nhận diện và phân tích được các tình huống sử dụng AI nhằm mục đích đúng đắn; biết đề xuất cách kết hợp AI với yếu tố con người để giải quyết vấn đề xã hội.
• Ví dụ: Trong giáo dục, AI hỗ trợ giáo viên và học sinh; trong y tế, AI hỗ trợ bác sĩ và điều dưỡng, nhưng quyết định chuyên môn cuối cùng vẫn do con người đảm nhiệm.

• Nêu được các nguyên tắc đạo đức cơ bản của AI như: không gây hại, hạn chế thiên kiến, công bằng, minh bạch và trách nhiệm giải trình.
• Biết áp dụng các nguyên tắc này trong học tập và làm việc với công cụ AI (không gian lận học tập, tôn trọng quyền riêng tư, sử dụng dữ liệu hợp pháp).
• Biết đánh giá các sản phẩm AI có nguy cơ xâm phạm quyền con người hoặc gây tác động xã hội tiêu cực, từ đó đề xuất giải pháp cải thiện.

• Hiểu được các khái niệm nền tảng: dữ liệu, thuật toán, mô hình và huấn luyện AI.
• Biết sử dụng một số công cụ AI phổ biến như chatbot, công cụ tạo hình ảnh, công cụ hỗ trợ học toán… để phục vụ học tập và dự án nhỏ.
• Biết kết hợp nhiều công cụ AI để tạo ra sản phẩm số có ý nghĩa (video, bài thuyết trình, mô phỏng,…).

• Xác định được các vấn đề thực tiễn có thể giải quyết bằng AI như phân loại, gợi ý, dự đoán, nhận dạng,…
• Biết mô tả hoặc mô phỏng quy trình thiết kế hệ thống AI gồm: xác định mục tiêu – thu thập dữ liệu – xử lý dữ liệu – ra quyết định.
• Thiết kế được nguyên mẫu AI đơn giản phục vụ học tập hoặc dự án thực tiễn.

• Nguyên tắc: Thống nhất định hướng, linh hoạt tổ chức, không quá tải.
• Quy trình 5 bước:
• Tìm hiểu và đánh giá hiện trạng.
• Xây dựng kế hoạch triển khai.
• Tích hợp vào chương trình nhà trường.
• Tập huấn, bồi dưỡng giáo viên.
• Tổ chức triển khai, đánh giá và điều chỉnh.

Hình thành và phát triển

năng lực AI

• Cấp tiểu học: Học sinh trải nghiệm các ứng dụng AI đơn giản, trực quan để hình thành khái niệm ban đầu và nhận biết vai trò của AI trong đời sống; được giáo dục về bảo vệ dữ liệu cá nhân và tôn trọng bản quyền.
• Cấp trung học cơ sở: Học sinh sử dụng công cụ AI để tạo sản phẩm số và giải quyết vấn đề học tập; được trang bị kiến thức nền tảng về nguyên lý hoạt động của AI và bắt đầu hình thành ý thức đạo đức, trách nhiệm công dân trong xã hội số.
• Cấp THPT: Học sinh được khuyến khích khám phá, thiết kế và cải tiến công cụ AI đơn giản thông qua dự án khoa học; chương trình tập trung phát triển tư duy giải quyết vấn đề, khả năng sáng tạo và làm chủ công cụ AI, giúp học sinh vận dụng AI tạo sản phẩm phục vụ cộng đồng và định hướng nghề nghiệp.

• Giúp học sinh hiểu và thực hành đạo đức AI: nhận diện lợi ích, rủi ro, thiên vị dữliệu, quyền riêng tư và trách nhiệm cá nhân khi sử dụng công nghệ; có thái độ ứng xử đúng đắn, tôn trọng pháp luật và văn hóa số.
• Giúp học sinh hiểu được nguyên lý hoạt động cơ bản của AI gồm dữ liệu, thuật toán và mô hình; biết ứng dụng kiến thức này để giải quyết một số vấn đề thực tiễn trong học tập và đời sống.
• Giúp học sinh có khả năng sử dụng các công cụ AI trực quan và thư viện AI mở để tạo ra sản phẩm số đơn giản; biết kiểm tra, đánh giá và điều chỉnh sản phẩm của mình dựa trên phản hồi.
• Giúp học sinh bước đầu hình thành tư duy thiết kế và phát triển hệ thống AI, biết hợp tác trong nhóm, chia sẻ sản phẩm và tìm hiểu các lĩnh vực nghề nghiệp liên quan đến AI.

​

• Thống nhất định hướng – linh hoạt thực hiện

Phù hợp điều kiện địa phương và từng cơ sở giáo dục.

• Không gây quá tải chương trình

Nội dung AI được thiết kế hài hòa với chương trình hiện hành, phù hợp tâm lý lứa tuổi và năng lực tiếp cận công nghệ của học sinh.

• Phát huy vai trò chủ động của nhà trường

Đa dạng hình thức tổ chức: lồng ghép môn học, chuyên đề, dự án, câu lạc bộ.

• Tận dụng nguồn lực – mở rộng hợp tác

Khai thác cơ sở vật chất sẵn có, tăng cường phối hợp với tổ chức, doanh nghiệp; bảo đảm mọi học sinh có cơ hội tiếp cận.

• Lấy con người làm trung tâm

Chú trọng đạo đức AI, trách nhiệm xã hội, an toàn thông tin, bảo vệ dữ liệu cá nhân; thúc đẩy sáng tạo và bình đẳng số.

Căn cứ Khung nội dung AI và điều kiện thực tế, cơ sở giáo dục có thể lựa chọn hoặc kết hợp:

• Lồng ghép trong môn học và hoạt động giáo dục

Tích hợp vào các môn thuộc Chương trình GDPT.

• Chuyên đề học tập / chủ đề độc lập

Tổ chức theo chuyên đề lựa chọn hoặc chủ đề AI riêng.

• Dạy học tăng cường và hoạt động ngoài giờ

Câu lạc bộ, ngoại khóa, hoạt động trải nghiệm.

Nhà trường chủ động lựa chọn một hoặc kết hợp các hình thức tổ chức nêu trên [CV8334].

• Công tác chuẩn bị
• Chuẩn bị hạ tầng công nghệ.
• Bồi dưỡng đội ngũ cán bộ quản lý, giáo viên
• Huy động nguồn lực và hợp
• Quy trình 5 bước triển khai thí điểm
• Khảo sát thực trạng
• Lập kế hoạch thí điểm
• Tích hợp AI vào chương trình
• Bồi dưỡng giáo viên
• Triển khai và điều chỉnh

​

​

Rà soát và bảo đảm điều kiện tối thiểu

• Phòng máy tính, thiết bị CNTT
• Chất lượng kết nối Internet

Nguyên tắc lựa chọn công cụ

• Ưu tiên nền tảng miễn phí, mã nguồn mở
• Công cụ trực quan, dễ sử dụng
• Không yêu cầu lập trình phức tạp
• Phù hợp đặc điểm nhận thức học sinh

​

Đối tượng: Cán bộ quản lý và giáo viên

Hình thức:

• Tập huấn chuyên môn
• Bồi dưỡng thường xuyên
• Sinh hoạt chuyên đề

Mục tiêu:

• Nắm kiến thức cơ bản về AI
• Hiểu vai trò AI trong giáo dục phổ thông

​

Đối tác cần tăng cường hợp tác:

• Viện nghiên cứu
• Trường đại học
• Doanh nghiệp công nghệ
• Tổ chức chuyên môn về AI

Lợi ích hợp tác:

• Học liệu
• Tư vấn chuyên môn
• Hỗ trợ kỹ thuật
• Hoạt động trải nghiệm thực tiễn cho HS

​

Xã hội hóa nguồn lực

• Huy động nguồn lực hợp pháp từ tổ chức, doanh nghiệp, cá nhân
• Bổ sung trang thiết bị, phần mềm
• Tổ chức hoạt động giáo dục AI

Yêu cầu bắt buộc:

• Sử dụng đúng mục đích – hiệu quả – tuân thủ quy định pháp luật

​

• Khảo sát thực trạng
• Lập kế hoạch thí điểm
• Tích hợp AI vào chương trình
• Bồi dưỡng giáo viên
• Triển khai và điều chỉnh

​

​

​

Yêu cầu: Bảo đảm phù hợp điều kiện thực tế nhà trường

Quy trình triển khai

Báo cáo đánh giá thực trạng và mức độ sẵn sàng của nhà trường

Quy trình triển khai

Kế hoạch triển khai Khung AI của cơ sở giáo dục

Quy trình triển khai

Tích hợp Khung AI vào chương trình giáo dục

Bước

3

kế hoạch giáo dục của nhà trường

Quy trình triển khai

Giáo viên có đủ năng lực triển khai hiệu

Quy trình triển khai

Bước

5

theo dõi, đánh giá và điều chỉnh

Báo cáo đánh giá, tổng kết và kế hoạch điều chỉnh

XÂY DỰNG�KẾ HOẠCH GIÁO DỤC NHÀ TRƯỜNG

36

QUY TRÌNH TRIỂN KHAI KHUNG AI VÀO KẾ HOẠCH GIÁO DỤC NHÀ TRƯỜNG

Bước

Bước

Bước

1

2

3

4

QUI TRÌNH TRIỂN KHAI (1)

1

QUI TRÌNH TRIỂN KHAI (2)

Bước

2

QUI TRÌNH TRIỂN KHAI (3)

Cụ thể hóa việc phát triển NLAI cho học sinh thông qua kế hoạch bài dạy/kế hoạch tổ chức các hoạt động giáo dục khác

Đối với mỗi bài học tich hợp, cần thể hiện rõ vào mục tiêu bài học và tiến trình dạy học, tổ chức thực hiện các hoạt động học (Phụ lục 4, CV 5512).

Bước

3

QUI TRÌNH TRIỂN KHAI (4)

Bước

4

Tổ chức dạy học tăng cường, những tiêu chí chưa được triển khai giảng dạy trong chương trình GDPT cần được tổ chức dạy học tăng cường để đảm bảo tất cả các tiêu chí về NLS được thực hiện.

Ví dụ minh họa

Lập bảng rà soát

43

XÂY DỰNG KẾ HOẠCH DẠY HỌC CỦA TỔ CHUYÊN MÔN �MÔN TIN HỌC

Tích hợp AI vào môn Tin học

• Môn học Cung cấp hiểu biết về cách AI hoạt động.
• Trọng tâm tích hợp NLc và NLd của AI vào môn Tin học:
• Góp phần phát triển kỹ năng sáng tạo Hướng dẫn HS có khả năng vận dụng các công cụ
• Là cơ sở cho định hướng nghề nghiệp:

Tích hợp AI vào các môn học

So sánh môn Tin học và các môn khác trong việc tích hợp với nội dung AI.

Qui trình xây dựng KHDH của tổ chuyên môn Tin học

Bước

Bước

Bước

1

2

3

4

Ví dụ

• Định hướng triển khai giáo dục AI ở cấp THCS
• Hỗ trợ tổ chuyên môn và giáo viên các bộ môn
• Tích hợp AI vào dạy học tự nhiên, hiệu quả, phù hợp thực tế

• Đưa AI vào nhà trường theo cách khả thi
• Phù hợp đặc thù môn học
• Phù hợp điều kiện cơ sở giáo dục

​

• Hình thức triển khai trọng tâm
• Mọi học sinh được tiếp cận giáo dục AI
• Thông qua chính chương trình học

​

• Tích hợp trong tất cả các môn học/hoạt động giáo dục bao gồm cả môn Tin học
• Trọng tâm và mức độ khác nhau
• Bổ trợ lẫn nhau, không gây quá tải

​

a) Tích hợp vào các môn ngoài Tin học

• Tập trung hình thành tư duy – nhận thức – thái độ khi tương tác với AI
• Định hướng “con người làm trung tâm”
• Giáo dục đạo đức, trách nhiệm
• Hình thành thái độ sử dụng AI có trách nhiệm
• Giới hạn tích hợp ở các môn ngoài Tin học
• Không dạy kỹ thuật chuyên sâu.

​

• Vai trò của môn Tin học: Môn học nền tảng của giáo dục AI. Cung cấp hiểu biết về cách AI hoạt động.
• Trọng tâm tích hợp NLc và NLd của AI vào môn Tin học:
• Nguyên lý và khoa học dữ liệu – thuật toán AI
• Công nghệ AI và cách hệ thống AI hoạt động
• Kỹ năng sử dụng và khai thác ứng dụng AI
• Thiết kế, xây dựng và thử nghiệm hệ thống AI đơn giản
• Đánh giá, đạo đức và tác động xã hội của AI

So sánh vai trò Tin học và các môn khác trong việc tích hợp với nội dung AI.

Hai hướng tích hợp được thực hiện đồng thời, bổ trợ lẫn nhau để đạt mục tiêu giáo dục AI toàn diện:

• Hiểu AI về kỹ thuật
• Hiểu AI về con người & xã hội

9.1.2. Tích hợp AI vào môn Tin học

• Mục đích: Gợi ý để giáo viên  Tham khảo  Phát triển  Lựa chọn  và xây dựng nội dung tích hợp.
• Nguyên tắc xây dựng nội dung tích hợp
• Phù hợp điều kiện nhà trường
• Phù hợp trình độ học sinh
• Gắn với chủ đề/bài học Tin học

​

• Vai trò môn Tin học: Cung cấp kiến thức nền tảng.
• Ví dụ Lớp 6:
• Chủ đề C: Trợ lý ảo tìm kiếm thông tin.
• Chủ đề D: Rủi ro an toàn và minh bạch khi dùng AI.
• Chủ đề F: AI dùng thuật toán xử lý dữ liệu.

Thiết kế Kế hoạch bài dạy (KHBD) tích hợp AI

• Nguyên tắc: HS tự làm → AI hỗ trợ → HS đánh giá, phản biện.
• Học liệu: Bổ sung công cụ số và AI.
• Đánh giá: Tập trung tư duy phản biện, thái độ trách nhiệm.

• Lớp 6: Con người tạo ra, sử dụng và quyết định AI.
• Lớp 7: Quyền tự chủ của con người khi sử dụng AI.
• Lớp 9: Công bằng, thiên vị và trách nhiệm xã hội.

• Mục tiêu: Định vị giá trị của việc tách riêng chuyên đề AI.
• Giải pháp linh hoạt: Dành cho các trường đủ điều kiện về đội ngũ và hạ tầng.
• Giá trị cốt lõi: Trang bị kiến thức nền tảng & kỹ năng giải quyết vấn đề thực tế.
• Giúp học sinh sẵn sàng thích ứng với thị trường lao động kỷ nguyên số.
• Tính pháp lý: Bám sát định hướng năng lực tại Quyết định 3439/QĐ-BGDĐT.

​

• Lựa chọn nội dung dựa trên khung thí điểm theo QĐ 3439 về giáo dục AI.
• Chủ động, linh hoạt, phù hợp với điều kiện thực tế
• Về đối tượng và tính sư phạm
• Về thời gian và chương trình
• Về đội ngũ và cơ sở vật chất
• Hiệu quả và công bằng

​

• Xác định nội dung trọng tâm
• Tập trung vào các chủ đề cốt lõi cấp THCS: Dữ liệu, Học máy cơ bản (có giám sát, không giám sát, tăng cường), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Chatbot và Tương tác người – máy (UI/UX).
• Cấu trúc chuyên đề/chủ đề độc lập
• Thiết kế linh hoạt: Triển khai theo môn học (45 phút/tiết. Đảm bảo tính hệ thống và liên thông đồng tâm qua các khối lớp 6 – 9.
• Thiết kế bài dạy thực hành - trải nghiệm
• Ưu tiên sử dụng các công cụ nhận dạng (hình ảnh, âm thanh, tư thế) như Google Teachble Machine.
• Sử dụng các nền tảng học máy trực quan, công cụ tương tác không yêu cầu lập trình văn bản phức tạp.
• Tổ chức dạy học theo Dự án AI vì cộng đồng, giúp học sinh giải quyết vấn đề thực tiễn và rèn luyện đạo đức AI.

• Đảm bảo đúng trọng tâm kiến thức AI – Nội dung được học có hệ thống, không bị loãng khi lồng ghép.
• Không làm lệch mục tiêu môn học khác – Tránh quá tải và giữ đúng bản chất các môn học gốc.
• Hình thành năng lực AI theo lộ trình rõ ràng – Thiết kế chuẩn đầu ra và mức độ tăng dần theo cấp học.
• Thuận lợi cho dạy học thực hành, dự án – Có đủ thời gian cho quy trình dữ liệu, thử nghiệm, đánh giá.
• Dễ bồi dưỡng giáo viên và đánh giá kết quả – Có tiêu chí năng lực AI riêng, quản lý chất lượng tốt hơn.

​

​

​

Chủ đề độc lập giúp dạy AI sâu hơn, đúng bản chất hơn và dễ quản lý chất lượng hơn.

• Khó bố trí thời lượng trong chương trình vốn đã chặt, dễ làm tăng tải học tập.
• Thiếu giáo viên đủ chuyên môn AI, cần thời gian và chi phí bồi dưỡng.
• Đòi hỏi hạ tầng công nghệ (máy tính, Internet, thiết bị) mà không phải trường nào cũng đáp ứng.
• Nguy cơ tách rời thực tiễn và môn học khác, HS khó thấy AI gắn với Toán, Khoa học, Xã hội…
• Tổ chức và đánh giá phức tạp hơn khi phải xây dựng học liệu, tiêu chí và kiểm tra riêng cho lĩnh vực mới.

Dạy AI như chủ đề độc lập giúp học sâu nhưng đòi hỏi nguồn lực, thời lượng và đội ngũ phù hợp.

• Ưu tiên hoạt động nhóm, trò chơi, tạo sản phẩm.
• Chú trọng quá trình tư duy và sửa lỗi.
• Ví dụ: Cuộc thi ra lệnh cho AI; Thử thách AI hiểu nhầm.

• Ưu tiên thực hành, dự án; lý thuyết chỉ ở mức hỗ trợ.
• Trọng tâm Công nghệ AI (đặc biệt cấp THCS).
• Thiết kế theo chu trình AI: Dữ liệu → Mô hình → Thử nghiệm → Đánh giá → Cải tiến.
• Ví dụ: dự án ngôi nhà thông minh