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2) 線性重合(multicollinearity)：

a) 定義

• 完全線性重合

(exact or perfect multicollinearity)：

迴歸模型的自變數(組合)間存在完全線性相關

• 近似線性重合

(near multicollinearity)：

迴歸模型的自變數(組合)間存在近似線性相關

 

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  • c) 線性重合的處理
  • 忽略它：若重預測輕檢定。
  • 拿掉部分自變數。
  • 改變模型函數或變數：如變數改為比率值、差分值等。
  • •非樣本訊息的加入，某些自變數係數從其他地方(其他模型或文獻)取得。
  • •增加樣本數。

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  • 例題61(成大財金) ：「共線性問題」是我們在進行多變量迴歸分析(multiple regression)常常遇到的問題。請回答下列有關「共線性問題」的幾個問題。
  • (1)請定義何謂「共線性問題」(multicollinearity problem) 。
  • (2)某位同學說：「High intercorrelations among the explanatory variables are neither necessary nor sufficient to cause the multicollinearity problem」，你(妳)同意嗎?為什麼?
  • (3)當你(妳)面臨共線性問題時，如何解決?

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  • 例題63(東華國經)：In multiple regression, we can test the significance of the individual regression coefficients by using a t test, or we can test the joint significance of the coefficients by using an F test. Is it possible for the t tests to be in significant while the F test is significant? Explain.