1 of 36

Trí tuệ nhân tạo với Chat GPT �trong Hồi Sức Cấp Cứu và Chống Độc

TS.BS Đỗ Quốc Huy

Đại Học Y khoa Phạm Ngọc Thạch

2 of 36

Giới thiệu

  • Đại dịch COVID-19 bùng phát bất ngờ đã gây ra những tác động vô cùng lớn đến hệ thống y tế, nền kinh tế và đời sống con người trên toàn thế giới. Chuyên ngành HSCC&CĐ cũng đã có được những cơ hội phát triển chưa từng thấy.
  • Trong những năm gần đây, với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu y tế lớn (Big Medical Data) thì việc ứng dụng những tiến bộ đó trong y tế nói chung và trong chuyên ngành HSCC&CĐ cũng ngày càng được quan tâm và mở rộng.

​

3 of 36

Giới thiệu

  • Trí tuệ nhân tạo nói chung và ChatGPT nói riêng cũng được coi là một cách để thúc đẩy những đổi mới, mang lại chất lượng và hiệu quả cao hơn trong công tác chăm sóc bệnh nhân (BN), thậm chí cải thiện tỷ lệ sống còn và tiên lượng của những BN nguy kịch.
  • Tiếp nối bài nói chuyện về AI của GS Nguyễn Văn Tuấn, tôi sẽ nói thêm về ChatGPT, một một công cụ tuyệt vời của AI sáng tạo (hay tạo sinh) để giúp BS HSCC&CĐ có thể sử dụng như là một trợ lý để tác nghiệp hữu ích và an toàn.

4 of 36

ChatGPT là cái gì?

  • Người ta đang bàn tán rất nhiều về ChatGPT!! Vậy thì ChatGPT chính xác là cái gì và tại sao nó lại trở nên hot đến như vậy?
    • ChatGPT là một chatbot được ra mắt hồi tháng 11 năm 2022 bởi một công ty công nghệ có trụ sở tại San Francisco Mỹ có tên là OpenAI.
    • GPT trong "ChatGPT" là viết tắt của "Generative Pre-trained Transformer".
  • Là một trong những loại chatbot của hệ thống AI tạo sinh có khả năng tạo ra văn bản, hình ảnh hoặc các media khác dựa trên các gợi ý (prompt) và các kỹ thuật học máy mạng nơ-ron. Tương tự như Bard của Google, hay Stable Diffusion, Midjourney và …

5 of 36

Về khả năng của ChatGPT

  • Có thể trả lời lưu loát đầy đủ các câu hỏi đặt ra, bất kể là thắc mắc về lĩnh vực gì: thực tế đạt được điểm trên trung bình trong Kỳ thi tuyển sinh Đại học Y và vượt qua Kỳ thi cấp giấy phép hành nghề y tế của Hoa Kỳ, …
  • Bên cạnh đó, ChatGPT còn có thể làm thơ, soạn nhạc, viết thư, viết văn, thiết kế và thậm chí là cả sửa lỗi trong lập trình, …
  • Điểm đặc biệt là “kho" kiến thức mà ChatGPT đã học được, và khi càng nhiều người sử dụng ChatGPT, nó sẽ càng học được nhiều hơn và thông minh hơn.

6 of 36

Về những hạn chế của ChatGPT

  • Không phải tất cả các câu trả lời của ChatGPT đều chính xác và cập nhật (điểm yếu của ChatGPT là thu thập thông tin dựa trên dữ liệu lỗi thời).
  • Những thông tin ChatGPT đưa ra không đảm bảo tính hợp lệ, không chắc chắn là đúng, và không được CQ/TC nào xác nhận. ( như thầy thuốc google).
  • Thiếu cái nhìn sâu sắc của con người vì nó không có trí tuệ cảm xúc và không có trải nghiệm thực tiễn.

7 of 36

Về những hạn chế của ChatGPT cần chú ý

  • Và điều nguy hiểm hơn nữa nếu con người quá tin tưởng vào ChatGPT là nó có thể đưa ra lời khuyên, nếu đó là những lời khuyên không chính xác, hoặc “thiên kiến”, tức là theo đúng mong muốn của người hỏi nhưng chưa chắc đã tích cực nhất, là giải quyết tối ưu, thậm chí có thể là lời khuyên sai lầm, gây hậu quả nghiêm trọng.
  • Không phải lúc nào nó cũng hiểu được toàn bộ bối cảnh của một chủ đề, điều này có thể dẫn đến những phản hồi vô nghĩa hoặc quá nghĩa đen.
  • Nó không có trí tuệ cảm xúc và không nhận ra hoặc phản ứng với các tín hiệu cảm xúc như mỉa mai, mỉa mai hoặc hài hước.
  • Nó không phải lúc nào cũng nhận ra thành ngữ, từ địa phương khu vực hoặc tiếng lóng. Thay vào đó, nó có thể mang một cụm từ vô nghĩa thay thế

8 of 36

Bs HSCC nên sử dụng ChatGPT như thế nào

  • Sức mạnh của Al, của ChatGPT là rất lớn nếu chúng ta biết khai thác đúng cách.
  • Chúng ta cần:
    • Chuẩn bị tâm thế cho những thay đổi sắp tới như một quy luật tất yếu của sự phát triển.
    • Trang bị cho mình những kỹ năng mềm, học cách sử dụng, tận dụng và đón nhận những công năng tuyệt vời của hệ thống công nghệ cao cấp này.
    • Biết chọn lọc và hấp thụ thông tin, không nên quá đặt niềm tin vào ứng dụng này, phải có những bước xác nhận cần thiết từ những nguồn tin chính thống.

9 of 36

Bs HSCC, có thể sử dụng ChatGPT như thế nào?

Có thể sử dụng Chat-GPT theo nhiều cách khác nhau để nâng cao kiến thức, nâng cao khả năng chăm sóc BN và cải thiện hiệu quả tổng thể trong ICU:

  1. Nâng cao kiến thức: Bạn có thể sử dụng ChatGPT để nhanh chóng truy xuất thông tin về các chủ đề y tế, hướng dẫn, nghiên cứu gần đây, tương tác thuốc, v.v. Chỉ cần đặt câu hỏi và AI có thể cung cấp bản tóm tắt thông tin liên quan dựa trên quá trình đào tạo của nó.

10 of 36

Bs HSCC, có thể sử dụng ChatGPT như thế nào?

  1. Hỗ trợ quyết định lâm sàng: ChatGPT có thể giúp bạn xem xét các chẩn đoán có thể có, các lựa chọn điều trị hoặc các biến chứng tiềm ẩn đối với một trường hợp bệnh nhân nhất định. Bằng cách nhập thông tin liên quan, bạn có thể nhận được các đề xuất để xem xét cùng với phán đoán lâm sàng của mình.

​

11 of 36

Bs HSCC, có thể sử dụng ChatGPT như thế nào?

  1. Giao tiếp với BN : ChatGPT có thể hỗ trợ tạo tài liệu hướng dẫn BN hoặc tóm tắt xuất viện. Nó cũng có thể giúp bạn soạn thảo các giải thích rõ ràng về các khái niệm y tế phức tạp, cải thiện sự hiểu biết và sự tham gia của BN.
  2. Hợp tác và học hỏi: Sử dụng ChatGPT để tạo ý tưởng cho nghiên cứu, thuyết trình trường hợp hoặc thảo luận liên ngành với đồng nghiệp. Nó có thể giúp bạn xác định những lỗ hổng kiến thức và khám phá những quan điểm mới về một chủ đề.

12 of 36

Bs HSCC, có thể sử dụng ChatGPT như thế nào?

  1. Quản lý thời gian: ChatGPT có thể trợ giúp thực hiện các nhiệm vụ quản trị như tạo chương trình cuộc họp, tóm tắt tài liệu y khoa hoặc tạo bản nháp email, cho phép bạn tập trung vào các khía cạnh quan trọng hơn trong việc chăm sóc bệnh nhân.

13 of 36

Các ứng dụng tiềm năng của ChatGPT trong theo dõi, chăm sóc bệnh nhân nặng

Xây dựng Hệ thống cảnh báo sớm (Early warning systems – EWS) được thiết kế để xác định những BN bị bệnh nặng có nguy cơ diễn biến lâm sàng xấu đi và tạo điều kiện để can thiệp kịp thời. ChatGPT có khả năng nâng cao EWS thông qua các ứng dụng sau:

  1. Phân tích dữ liệu: ChatGPT có thể hỗ trợ phân tích và diễn giải khối lượng lớn dữ liệu BN, chẳng hạn như dấu hiệu sinh tồn, kết quả xét nghiệm và ghi chú lâm sàng. Nó có thể giúp xác định các mô hình hoặc xu hướng cho thấy tình trạng lâm sàng của BN đang xấu đi.

​

14 of 36

ChatGPT có thể hỗ trợ phân tích và diễn giải khối lượng lớn dữ liệu của bệnh nhân

Các điều dưỡng tại Bệnh viện Quận 11 TP. HCM đang kiểm tra sinh hiệu và chỉ số EWS của bệnh nhân

15 of 36

Các ứng dụng tiềm năng của ChatGPT trong theo dõi, chăm sóc bệnh nhân nặng

  1. Phân tầng rủi ro: tích hợp thông tin BN và các thuật toán EWS hiện có, ChatGPT có thể hỗ trợ tính điểm rủi ro và phân loại BN dựa trên nguy cơ trở nặng có thể giúp ưu tiên các can thiệp lâm sàng và phân bổ nguồn lực một cách hiệu quả.
  2. Tạo cảnh báo: ChatGPT có khả năng tạo cảnh báo tự động cho các BS ICU dựa trên các ngưỡng hoặc mô hình tiến triển lâm sàng được xác định trước. Bằng cách cung cấp thông tin theo ngữ cảnh cụ thể cùng với các cảnh báo này, AI có thể tạo điều kiện cho các biện pháp can thiệp có mục tiêu và kịp thời.

16 of 36

Các ứng dụng tiềm năng của ChatGPT trong theo dõi, chăm sóc bệnh nhân nặng

  1. Hỗ trợ quyết định: ChatGPT có thể đưa ra các đề xuất dựa trên bằng chứng về các biện pháp can thiệp hoặc chiến lược quản lý khi BN được cho là có nguy cơ cao. Nó có thể giúp hướng dẫn việc ra quyết định lâm sàng bằng cách đưa ra bản tóm tắt tổng hợp các hướng dẫn và tài liệu có liên quan.
  2. Cải tiến liên tục: ChatGPT có thể giúp xác định các lĩnh vực cải tiến trong EWS bằng cách phân tích xu hướng dữ liệu, so sánh hiệu suất của các thuật toán khác nhau hoặc tạo báo cáo về cảnh báo sai và các trường hợp bị bỏ sót. Điều này có thể góp phần vào việc cải tiến liên tục các giao thức EWS.

17 of 36

Các ứng dụng tiềm năng của ChatGPT trong theo dõi, chăm sóc bệnh nhân nặng

  1. Huấn luyện và đào tạo: ChatGPT có thể tạo tài liệu huấn luyện, thảo luận tình huống hoặc kịch bản mô phỏng liên quan đến EWS cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe. Điều này có thể giúp đảm bảo nhân viên được chuẩn bị tốt để nhận biết và quản lý tình trạng bệnh lý xấu đi một cách hiệu quả.

18 of 36

ChatGPT trong ECMO

ECMO là một biện pháp can thiệp phức tạp và tốn nhiều nguồn lực được sử dụng để hỗ trợ BN bị suy hô hấp hoặc suy tim nặng. ChatGPT có khả năng đóng một vai trò trong một số khía cạnh của quản lý ECMO. Cần nhớ là ChatGPT chỉ là một công cụ bổ trợ cho kiến thức, kinh nghiệm và hướng dẫn chuyên môn.

  1. Lựa chọn BN: ChatGPT có thể giúp xem xét các chỉ định, chống chỉ định và các yếu tố rủi ro khi bắt đầu ECMO trong các BN cụ thể. Cung cấp thông tin BN và có thể nhận được bản tóm tắt tổng hợp về những cân nhắc có liên quan để hướng dẫn đưa ra quyết định.
  2. Quản lý và tối ưu hóa ECMO: ChatGPT có thể cung cấp quyền truy cập nhanh vào thông tin về cài đặt ECMO, khắc phục sự cố và chiến lược quản lý. Có thể giúp bạn tối ưu hóa việc chăm sóc BN và đảm bảo hệ thống ECMO hoạt động hiệu quả.

19 of 36

ChatGPT trong ECMO

  1. Huấn luyện và đào tạo: ChatGPT có thể được sử dụng để tạo tài liệu huấn luyện hoặc tạo điều kiện cho các kịch bản mô phỏng cho đào tạo ECMO. Có thể sử dụng nó để tạo các cuộc thảo luận theo từng trường hợp và báo cáo các nghiên cứu gần đây về quản lý ECMO.
  2. Cai máy và ra quyết định: ChatGPT có thể hỗ trợ củng cố thông tin về chiến lược cai máy, tiêu chí và các biến chứng tiềm ẩn. Nó có thể giúp phân tích tiến triển của BN và cân nhắc thời điểm thích hợp để ngừng ECMO.

​

20 of 36

ChatGPT trong ECMO

  1. Hợp tác đa ngành: Quản lý ECMO thường đòi hỏi sự hợp tác giữa các chuyên gia khác nhau. ChatGPT có thể giúp soạn thảo thông tin liên lạc hoặc tạo bản tóm tắt về tiến triển của BN cho các thành viên trong nhóm, dẫn đến việc chăm sóc liên ngành hiệu quả hơn.
  2. Nghiên cứu và đổi mới: ChatGPT có thể hỗ trợ tạo ra các ý tưởng nghiên cứu, tóm tắt tài liệu gần đây hoặc thậm chí xem xét các phân tích thống kê liên quan đến quản lý ECMO, góp phần vào sự phát triển của lĩnh vực này.

​

21 of 36

ChatGPT trong việc thiết lập ngân hàng thông tin y tế dành cho điều trị tích cực

ChatGPT có thể đóng góp tiềm năng vào việc phát triển và sử dụng ngân hàng thông tin y tế dành cho ICU, đó là những dữ liệu lớn, được cung cấp công khai về dữ liệu BN của ICU đã được loại bỏ danh tính:

  1. Trích xuất và xử lý trước dữ liệu: có thể giúp xác định, trích xuất và xử lý trước dữ liệu BN có liên quan từ hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) và ngân hàng thông tin y tế toàn diện.
  2. Chú thích và ghi nhãn dữ liệu: có thể hỗ trợ chú thích và ghi nhãn dữ liệu BN, để tạo các bộ dữ liệu có cấu trúc có thể được sử dụng cho các ứng dụng lâm sàng và nghiên cứu khác nhau.

​

22 of 36

ChatGPT trong việc thiết lập ngân hàng thông tin y tế dành cho điều trị tích cực

  1. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Khả năng hiểu và tạo ra văn bản dựa trên ngôn ngữ tự nhiên của ChatGPT có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu văn bản lâm sàng phi cấu trúc, chẳng hạn như ghi chú lâm sàng và chuyển đổi nó thành dữ liệu có cấu trúc có thể đưa vào ngân hàng thông tin y tế.
  2. Đánh giá chất lượng dữ liệu: ChatGPT có thể giúp xác định sự không nhất quán, trùng lặp và các giá trị bị thiếu trong tập dữ liệu, từ đó cải thiện chất lượng và độ tin cậy của dữ liệu tổng thể.

​

23 of 36

ChatGPT trong việc thiết lập ngân hàng thông tin y tế dành cho chăm sóc tích cực

  1. Ẩn danh và hủy nhận dạng dữ liệu: ChatGPT có thể góp phần vào quá trình ẩn danh và hủy nhận dạng dữ liệu BN để đảm bảo tuân thủ các quy định về quyền riêng tư và bảo vệ bí mật của BN.
  2. Phân tích và lập mô hình dự đoán: ChatGPT có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu trong ngân hàng thông tin y tế, phát triển các mô hình dự đoán cho các kết quả LS khác nhau và xác định các yếu tố rủi ro liên quan BN ICU.

24 of 36

ChatGPT trong việc thiết lập ngân hàng thông tin y tế dành cho chăm sóc tích cực

  1. Hỗ trợ nghiên cứu: ChatGPT có thể giúp các nhà nghiên cứu tạo ra các ý tưởng nghiên cứu, xác định những lỗ hổng kiến thức và phát triển các phương pháp sử dụng dữ liệu có sẵn trong ngân hang thông tin y tế.
  2. Huấn luyện và đào tạo: ChatGPT có thể tạo tài liệu huấn luyện, nghiên cứu trường hợp và kịch bản mô phỏng bằng cách sử dụng bộ dữ liệu của ngân hang thông tin y tế, cho phép NVYT học hỏi từ các trường hợp thực tế và cải thiện kỹ năng quản lý BN ICU.

25 of 36

ChatGPT trong dự báo tương lai khi có đại dịch

Đại dịch COVID-19 đã cho bài học về tầm quan trọng của việc chuẩn bị cho sự gia tăng đột ngột số bệnh nhân nguy kịch do bệnh truyền nhiễm:

  1. Tăng cường khả năng chuẩn bị: Thiết lập các kế hoạch và quy trình để mở rộng nhanh chóng năng lực ICU, bao gồm chỉ định không gian tăng cường, mua thêm thiết bị và đào tạo nhân viên chăm sóc đặc biệt cho ICU.
  2. Hợp tác và liên lạc: Phát triển mạng lưới mạnh mẽ giữa các tổ chức chăm sóc sức khỏe địa phương và khu vực để cho phép chia sẻ nguồn lực, liên lạc và ứng phó phối hợp hiệu quả trước sự gia tăng số lượng BN.

​

26 of 36

ChatGPT trong dự báo tương lai khi có đại dịch

  1. Y tế từ xa và giám sát từ xa: Triển khai các giải pháp y tế từ xa và giám sát từ xa để cung cấp tư vấn và hỗ trợ của chuyên gia cho các ICU có thể bị quá tải hoặc bị hạn chế tiếp cận với các chuyên gia.
  2. Phân loại và phân bổ nguồn lực: Thiết lập các nguyên tắc phân loại và phân bổ nguồn lực rõ ràng để ưu tiên chăm sóc BN dựa trên mức độ nghiêm trọng, tiên lượng và sự sẵn có của các nguồn lực, đảm bảo rằng những BN nguy kịch nhất nhận được sự chăm sóc thích hợp.

​

27 of 36

ChatGPT trong dự báo tương lai khi có đại dịch

  1. Phòng ngừa và kiểm soát nhiễm khuẩn: Thực hiện các biện pháp phòng ngừa và kiểm soát nhiễm khuẩn mạnh mẽ nhằm giảm thiểu nguy cơ lây truyền bệnh giữa BN và NV y tế, bao gồm sử dụng đúng cách thiết bị bảo hộ cá nhân (PPE), quy trình cách ly và vệ sinh môi trường.
  2. Huấn luyện và đào tạo: Liên tục cập nhật kiến thức và kỹ năng của các NVYT thông qua các chương trình đào tạo, mô phỏng và chia sẻ các phương pháp hay nhất. Bao gồm việc chuẩn bị cho các bệnh truyền nhiễm mới nổi và hiểu cách quản lý chúng.

​

28 of 36

ChatGPT trong dự báo tương lai khi có đại dịch

  1. Hỗ trợ về mặt cảm xúc và tâm lý: Cung cấp hỗ trợ về mặt cảm xúc và tâm lý cho nhân viên y tế, những người có thể gặp căng thẳng và kiệt sức đáng kể khi số lượng BN nguy kịch tăng vọt. Khuyến khích việc tự chăm sóc, hỗ trợ đồng đẳng và tiếp cận các nguồn lực về sức khỏe tâm thần.
  2. Nghiên cứu và đổi mới: Tham gia nghiên cứu để hiểu rõ hơn về dịch tễ học, sinh lý bệnh và các lựa chọn điều trị cho các bệnh truyền nhiễm mới nổi. Cộng tác với các nhà nghiên cứu và các chuyên gia chăm sóc sức khỏe khác để chia sẻ dữ liệu, hiểu biết sâu sắc và thúc đẩy sự đổi mới trong hồi sức cấp cứu và chống độc.

​

29 of 36

ChatGPT trong dự báo tương lai khi có đại dịch

  1. Y tế công cộng và dự phòng: Hợp tác chặt chẽ với các cơ quan y tế công cộng để thúc đẩy các biện pháp phòng ngừa, chẳng hạn như tiêm chủng và các chiến dịch y tế công cộng, nhằm giảm thiểu tác động của các bệnh truyền nhiễm đối với hệ thống chăm sóc sức khỏe.
  2. Đánh giá và cải tiến liên tục: Thường xuyên xem xét và cập nhật các kế hoạch, quy trình và chiến lược phân bổ nguồn lực dựa trên bài học rút ra từ kinh nghiệm trước đây và các phương pháp hay nhất mới nổi.

​

30 of 36

Kết luận

  • Có thể áp dụng ChatGPT trong Hồi Sức Cấp Cứu và Chống Độc để góp phần nâng chất lượng và hiệu quả trong công tác chăm sóc NB nặng bằng cách cung cấp thông tin, kiến thức, hỗ trợ quyết định lâm sàng, quản lý công việc, ... .
  • Điều quan trọng là các bác sĩ chuyên ngành HSCC&CĐ phải hiểu và tận dụng những công cụ này cùng với chuyên môn lâm sàng của mình để cải thiện kết cục của BN, hợp lý hóa các quy trình chăm sóc/điều trị và chuẩn bị cho các cuộc khủng hoảng tương lai liên quan đến bệnh nhân nặng.

​

31 of 36

Kết luận

  • Điều hấp dẫn nhất của ChatGPT đối với BS HSCC&CĐ là nó có thể cung cấp hỗ trợ quyết định lâm sàng vì:
    • Những BN bị bệnh nặng thường được theo dõi liên tục, với một khối lượng khổng lồ dữ liệu theo thời gian thực bao gồm các dấu hiệu sinh tồn, kết quả XN và hình ảnh.
    • Các bác sĩ HSCC&CĐ cần phát hiện những thay đổi trong tình trạng của BN và đưa ra quyết định lâm sàng tương ứng dựa trên kinh nghiệm của chính họ.
    • Trong quá trình này, Chat-GPT có thể trở thành một trợ lý đắc lực để nhắc nhở và thậm chí đưa ra phán đoán lâm sàng của riêng nó dưới sự giám sát của BSHSCC&CĐ.

32 of 36

Xin cám ơn sự chú ý của quý vị

Đỗ Quốc Huy MD

doquochuymd@gmail.com

33 of 36

Elhazmi, A., A. Al-Omari, H. Sallam, et al. Machine learning decision tree algorithm role for predicting mortality in critically ill adult COVID-19 patients admitted to the ICU. J. Infect. Public Health. 15(7):826–834, 2022

34 of 36

Xie, J., Z. Tong, X. Guan, et al. Critical care crisis and some recommendations during the COVID-19 epidemic in China. Inten- sive Care Med. 46(5):837–840, 2020

35 of 36

Paterlini, M. Covid-19: Sweden considers tougher restrictions as ICU beds near capacity. BMJ. 371:m4833, 2020

36 of 36

Magunia, H., S. Lederer, R. Verbuecheln, et al. Machine learn- ing identifies ICU outcome predictors in a multicenter COVID- 19 cohort. Crit. Care. 25(1):295, 2021