1 of 7

DATA ANALYSIS

​

​

​

By : Divia Shinta S.

Data Visualization Practice

JOIN THE BEST UPSKILLING COMMUNITY

WITH ME at myskill.id/bootcamp

SHORT CLASS

MINI TASK

2 of 7

#RintisKarirImpian

Course Summary

Statistik

  • Statistik : metode untuk mengolah data dengan tujuan untuk mengambil keputusan sesuai mayoritas data yang ada.
  • Variabel : karakteristik data yang sedang diamati, seperti harga barang, berat, dan usia.
  • Variabel kualitatif (nilainya tidak bisa dihitung)
  • Nominal : tidak bisa diurutkan.
  • Ordinal : dapat diurutkan.
  • Variabel kuantitatif (nilainya bisa diukur dan dihitung)
  • Diskrit : nilai tiap variabel dapat dipecah dan dikelompokan.
  • Kontinu : nilai tiap variabel tidak terbatas dan tidak bisa dikelompokan.

3 of 7

Sampel dan Populasi

  • Populasi : kelompok keseluruhan dari hal yang diamati.
  • Sampel : sebagian kecil dari populasi yang menggambarkan karakteristik populasi.
  • Metode sampling
  • Menentukan populasi
  • Mencari data akurat unit populasi
  • Memilih sampel yang representatif
  • Menentukan jumlah sampel

#RintisKarirImpian

Course Summary

4 of 7

Deskriptif Analisis

  • Adalah metode statistik untuk menggambarkan distribusi dan titik tengah distribusi tersebut.
  • Fungsi:
  • Mengukur frekuensi
  • Mengukur titik tengah
  • Mengukur deviasi dan variasi
  • Menentukan posisi data

#RintisKarirImpian

Course Summary

5 of 7

Visualisasi Data

  • Adalah suatu cara untuk menggambarkan data dalam gambar agar mudah dipahami.
  • Bentuk distribusi:
  • Histogram
  • Line chart
  • Bentuk komposisi-statis:
  • Pie chart
  • Treemap
  • Bentuk komposisi-dinamis:
  • Bar chart
  • Area chart
  • Jenis lain:
  • Stacked chart
  • Scatter plot
  • Komparasi

#RintisKarirImpian

Course Summary

6 of 7

Hasil Olah Data

Link to project: https://lookerstudio.google.com/reporting/ea030e97-11c2-42a7-88a4-1e6b803fb54c

7 of 7

Instagram : @diviass25

LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/diviass/

Follow me!

Short Class Data Analysis

by @myskill.id