Pertemuan 12

Prodi Bisnis Digital

Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Lancang Kuning

MANAJEMEN PERSEDIAAN

“Simulasi Model Persediaan Probabilistik di Python”

Tujuan

• Mahasiswa mampu mengimplementasikan model persediaan probabilistik dalam Python.
• Mahasiswa mampu melakukan simulasi dan interpretasi hasil.

Tujuan Pembelajaran

Manajemen Persediaan

Review Model Persediaan Probabilistik

• Menghadapi ketidakpastian permintaan dan lead time.
• Menggunakan safety stock dan reorder point yang dihitung secara probabilistik.

1

2

• Safety Stock, Reorder Point, Service Level.

Manajemen Persediaan

·Karakteristik:

·Komponen Utama:

Implementasi Safety Stock di Python

• Input data: deviasi standar permintaan, lead time, Z-score.
• Hitung safety stock menggunakan Python.

1

2

Manajemen Persediaan

·Langkah-Langkah:

·Contoh Kode Python untuk

Safety Stock:

python

Salin kode

sigma_demand = 20 # Deviasi standar permintaan

lead_time = 10 # Lead time dalam hari

Z = 1.65 # Z-score untuk tingkat layanan 95%

​

safety_stock = Z * sigma_demand * np.sqrt(lead_time)

print(f"Safety Stock: {safety_stock} unit")

​

Implementasi Reorder Point di Python

• Input data: permintaan harian, safety stock.
• Hitung reorder point (ROP) menggunakan Python.

1

2

Manajemen Persediaan

Langkah-Langkah:

Contoh Kode Python untuk ROP:

Salin kode

demand_per_day = 50 # Permintaan harian

ROP = (demand_per_day * lead_time) + safety_stock

print(f"Reorder Point (ROP): {ROP} unit")

Visualisasi Hasil Probabilistik

• Menggambarkan bagaimana safety stock dan ROP berubah dengan variasi permintaan dan lead time.

1

2

Manajemen Persediaan

Plotting Safety Stock dan ROP:

·Contoh Visualisasi:

python

Salin kode

plt.plot(lead_time_range, ROP_range, label="Reorder Point")

plt.plot(lead_time_range, safety_stock_range, label="Safety Stock")

plt.xlabel('Lead Time (days)')

plt.ylabel('Unit')

plt.legend()

plt.show()

​

Tugas Praktek

• Implementasikan model probabilistik dengan data variabel yang berbeda.
• Bandingkan hasil dengan menggunakan berbagai tingkat layanan (service levels).

Manajemen Persediaan

Kesimpulan

• Implementasi Model Probabilistik: Mahasiswa dapat mengimplementasikan safety stock dan ROP dalam Python.
• Analisis Hasil: Mahasiswa mampu menganalisis hasil simulasi dengan mempertimbangkan ketidakpastian.

Buku Referensi:

Daftar Pustaka

• Jaelani, S. J. (2020). Manajemen Persediaan dan Pergudangan. Jakarta: Pustaka Ilmu.
• Negara, I. M. S. (2019). Manajemen Persediaan: Pendekatan Praktis. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
• Tjandra, F. (2021). Manajemen Persediaan: Konsep, Model, dan Aplikasi. Bandung: Penerbit ITB.
• Tjakraatmadja, A. D. (2018). Manajemen Persediaan: Teori dan Praktik. Surabaya: Airlangga University Press.

​

• Janari, D., Rahman, M. M., & Anugerah, A. R. (2016). Analisis Pengendalian Persediaan Menggunakan Pendekatan Music 3D Pada Warehouse Di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk Pabrik Tuban. Teknoin, 22(4). Diakses dari https://journal.uii.ac.id/jurnal-teknoin/article/view/7346/6479
• Kadarini, D. (2018). Analisis Penerapan Persediaan Bahan Baku Dengan Metode Economic Order Quantity Pada Pt Abdi Jaya Trikora Banjarbaru. Kindai, 14(3). Diakses dari https://ejournal.stiepancasetia.ac.id/kindai/article/view/225

​

Jurnal dan Artikel:

THANK YOU

FOR ATTENDING