DATA ECONOMY INNOVATORS AWARDS

JavaScript isn't enabled in your browser, so this file can't be opened. Enable and reload.

Email *

KATEGORIA 1. BEST DIGITAL TRANSFORMATION

Kategoria skierowana do podmiotów reprezentujących tradycyjne sektory gospodarki za skuteczną transformację cyfrową związaną z gospodarką danych i wprowadzeniem innowacyjnych rozwiązań usprawniających funkcjonowanie instytucji.

UZASADNIENIE: Transformacja zarządzania obszarem infrastruktury krytycznej w MPWiK Wrocław z wykorzystaniem rozwiązań predictive maintenance.W ramach działań miejskiej spółki wodociągowo-kanalizacyjnej MPWiK Wrocław, która dostarcza wysokiej jakości wodę do 700 tysięcy odbiorców i siedmiu sąsiednich gmin, wdrożono innowacyjne narzędzie Predictive Maintenance. Projekt bazuje na zaawansowanym modelu predykcyjnym, który przewiduje prawdopodobieństwo awarii określonych odcinków sieci wodociągowej i kanalizacyjnej.Narzędzie łączy zaawansowaną analitykę danych z głębokim zrozumieniem specyfiki infrastruktury krytycznej, co stanowi ogromny krok w kierunku transformacji zarządzania zasobami infrastruktury wodociągowej. Wdrożenie nowego podejścia oznacza w praktyce przejście od reaktywnego do proaktywnego zarządzania infrastrukturą wodno-kanalizacyjną. Dokładność prognoz awarii wynosi około 85%, a narzędzie można dostosować do innych sektorów infrastruktury krytycznej. Kluczowe kroki realizacji obejmowały integrację danych z istniejących źródeł danych wewnętrznych (np. typ rury, wiek, materiał z jakiego jest wykonana) z nowymi źródłami informacji (np. dane pomiarowe jak temperatura wewnątrz rury lub na zewnątrz, położenie innych obiektów jak szpitale, fastfoody etc), stworzenie zintegrowanej bazy danych zawierającej ponad 300 zmiennych dla każdego elementu infrastruktury oraz opracowywanie i testowanie licznych modeli uczenia maszynowego w celu identyfikacji nieoczywistych wzorców w danych np. wpływ położenia innych obiektów czy bliskości dróg lub torów na ryzyko awarii.

UZASADNIENIE: Dashboard dojrzałości DG jest odpowiedzią na potrzebę zgłoszoną przez top management, aby mówić o zarządzaniu danymi poprzez liczby i wykresy, aby regularnie monitorować prace, aby definiować cele oraz określać priorytety w tematach jakości danych.Dashboard Dojrzałości Data Governance jest kompleksowym, a jednocześnie przyjaznym w korzystaniu raportem zarządczym, który:a/ pozwala monitorować postęp prac w działających w banku kluczowych procesach związanych z zarządzaniem danymi w banku. Na ten moment są to 4 procesy: Proces zarządzania incydentami jakości danych, Proces zarządzania KPI Data Quality, Proces Goldenizacji krytycznych danych oraz Proces Certyfikatu CDO.b/ ma wbudowane parametryzowalne algorytmy do wyliczania poziomu dojrzałości dla poszczególnych procesów i wyrażania ich wartościach liczbowych/procentowych; b/ umożliwia pokazywanie widoku dla całego banku, ale również dla poszczególnych obszarów biznesowych, a nawet poszczególnych osób odpowiedzialnych za dany proces, na dany moment w czasie oraz w ujęciu historycznym c/ pozwala definiować cele liczbowe dla poszczególnych procesów i obszarów biznesowych w ujęciu rocznym oraz monitorować ich realizację d/ pozwala w prosty, przyjazny i zrozumiały dla wielu odbiorców sposób wyrazić abstrakcyjne i wielowymiarowe aspekty dbania o jakość danych.

UZASADNIENIE: Rossmann to lider digitalizacji w branży retail, w pełni wykorzystujący potencjał swoich danych. Od lat, konsekwentnie wdraża najbardziej kompleksową i innowacyjną strategię opartą na sztucznej inteligencji i modelowaniu behawioralnym, rewolucjonizując podejście do zarządzania danymi i interakcji z klientami. W 2024 roku organizacja skutecznie łączyła dane z wielu źródeł, realizując zaawansowaną strategię omnichannel, obejmującą e-commerce, aplikację mobilną, sprzedaż stacjonarną oraz integrację z zewnętrznymi systemami. Dzięki temu Rossmann dostarcza klientom wysoce spersonalizowane i angażujące doświadczenia zakupowe. Nowatorskie podejście do wykorzystania AI i danych. Dzięki szeroko zakrojonej automatyzacji oraz wykorzystaniu AI, Rossmann w 2024 roku personalizuje komunikację poprzez zaawansowane scenariusze, takie jak m.in.: ● interaktywne formaty mobile, ● spersonalizowane kampanie, ● mechanizmy szybkich ankiet po wizycie w sklepie. Rossmann wyznacza również trendy, wprowadzając innowacyjne koncepty, takie jak interaktywne rich media w aplikacji Rossmann (np. "Misja dla kobiet", “Kupon za uśmiech” i “Biegnij z Rossmannem”) Skala przetwarzania danych Rossmann to niekwestionowany lider w przetwarzaniu danych, operujący na rekordowych wolumenach, przetwarzając miliardy nowych zdarzeń generowanych co miesiąc, obejmujących akcje użytkowników.

UZASADNIENIE: InPost to lider rozwiązań logistycznych dla branży e-commerce w Europie, który zrewolucjonizował rynek przesyłek, dzięki wprowadzeniu maszyn Paczkomat®. Grupa InPost na koniec 2024 roku dysponowała ponad 82 000 punktami OOH, w tym prawie 47 000 nowoczesnych urządzeń Paczkomat w 9 krajach (Wielka Brytania, Francja, Polska, Włochy, Hiszpania, Portugalia, Belgia, Luksemburg, Holandia). W 2024 r. InPost uruchomił usługę przesyłek międzynarodowych, łącząc 8 rynków w jedną sieć z planami rozszerzenia o UK. W ubiegłym roku InPost dostarczył ponad 1 miliard paczek, odnotowując silny wzrost o 22% w porównaniu do 2023 roku, ponadto Grupa rosła szybciej niż rynek e-commerce i zwiększyła udział we wszystkich kluczowych regionach. W 2024 r. Grupa zakupiła pozostałe 70% udziałów w Menzies Distribution Group Limited za 60,4 mln GBP, przejmując pełną kontrolę nad operacjami logistycznymi w Wielkiej Brytanii. Ponadto, zainstalowano rekordową liczbę - 11 500 nowych automatów Paczkomat, rozszerzając sieć APM o 33% w porównaniu do 2023 roku. W 2023 r. InPost uruchomił rewolucyjna usługa- InPost Pay, która jest przełomowym rozwiązanie na polskim rynku, łączące płatności za zakupy i dostawę w jednym miejscu. Obecnie z usługi korzysta już ponad 7 mln użytkowników i powyżej 1000 merchantów.

KATEGORIA 2. BEST COOPERATION

Kategoria skierowana dla firm reprezentujących różne sektory, które współpracując ze sobą rozwijają działania w obszarze data economy. Nagrodzona zostanie najlepsza współpraca międzysektorowa w ramach wymiany, zarządzania, wykorzystywania danych.

UZASADNIENIE: Kampania "Niewidzialne psy" zwróciła uwagę na problem marginalizacji czarnych psów w adopcji, wynikający z trudności w ich dostrzeżeniu. Dzięki współpracy Saatchi & Saatchi, Zenith, YOTTA i Schroniska Paluch, zastosowano innowacyjny, doświetlony model 3D Dragona, który znacząco poprawił percepcję i zwiększył ruch na stronie z adopcjami. Kampania miała na celu nie tylko zwiększenie świadomości społecznej, ale także trwałe podniesienie szans adopcyjnych czarnych psów. Kluczowym elementem było wykorzystanie zaawansowanej technologii modelowania 3D i fotogrametrii, które pozwoliły na realistyczne i przyciągające wizualizacje. Zastosowano również dane z Google Analytics i narzędzia eye-trackingu, co umożliwiło skuteczny pomiar i optymalizację kampanii. Wiedza o tym, że czarne psy biją się o uwagę z innymi, pozwoliła na stworzenie dedykowanej zakładki "Psy na czarnej liście", zwiększającej ich widoczność na stronie schroniska. Media mix obejmował stronę internetową z modelem 3D, zakładkę z profilami czarnych psów, materiały wideo na mediach społecznościowych i nośnikach DOOH, plakaty oraz artykuły edukacyjne. Innowacyjność projektu polegała na pierwszym wprowadzeniu agregacji profili czarnych psów, co trwale zmieniło sposób ich odkrywania przez potencjalnych adoptujących.

UZASADNIENIE: Konkurs "AI Hospital Challenge" to inicjatywa firmy Deloitte oraz jej partnera technologicznego AWS (Amazon Web Services), mająca na celu wyłonienie innowacyjnych projektów w sektorze ochrony zdrowia. Współpraca ekspertów Deloitte, AWS i nagrodzonych zespołów reprezentujących szpitale pozwala stworzyć unikalne rozwiązania adresujące potrzeby jednostek ochrony zdrowia, wykorzystując sztuczną inteligencję. Konkurs zakłada stworzenie rozwiązań "szytych na miarę" adresujących potrzeby danej placówki, ale także możliwych do skalowania w innych jednostkach i innych branżach, co daje potencjał do wprowadzenia długoterminowych zmian w sektorze zdrowia oraz w pozostałych obszarach rynku. Laureatem Konkursu został Narodowy Instytut Onkologii im. Marii Skłodowskiej-Curie – Państwowy Instytuty Badawczy w Warszawie, wyróżniony projekt dotyczy wykorzystania sztucznej inteligencji w usprawnianiu zamówień publicznych, który może znacząco poprawić efektywność procesów w placówkach medycznych. Wyróżnienia otrzymali także: Zamojski Szpital Niepubliczny za projekt wykorzystujący sztuczną inteligencję w diagnostyce i leczeniu hematologicznym, oraz samodzielny Publiczny Szpital Kliniczny im. prof. W. Orłowskiego CMKP za projekt wspierający pracę lekarzy i dietetyków klinicznych.

UZASADNIENIE: W ramach rozwoju swojego produktu Addressable TV, TVN Media nawiązało strategiczną współpracę z Visa. Produkt reklamowy został wzbogacony o informacje płynące z danych Visa, celem zwiększenia precyzji targetowania Addressable tv. Współczesny rynek reklamowy wymaga coraz większej precyzji i efektywności, a dane deklaratywne nie zawsze w pełni oddają rzeczywiste potrzeby odbiorców. Dzięki nowej współpracy TVN Media z Visa reklamodawcy zyskali możliwość podejmowania decyzji bazujących na wnioskach płynących z danych Visa. Takie podejście pozwala na głębsze zrozumienie zachowań konsumentów, ich preferencji oraz sposobu podejmowania decyzji zakupowych, co znacząco zwiększa skuteczność kampanii reklamowych.

KATEGORIA 3. BEST SOLUTION

Nagroda dla spółek technologicznych za wdrożenie innowacyjnego narzędzia w obszarze gospodarki danych (ML, AI, Chmura etc.) *W tej kategorii możemy wyłonić dwóch laureatów

UZASADNIENIE: Cyfrowa hipoteka to nowe rozwiązanie, dostępne produkcyjnie dla klientów od września 2024 roku. Pierwsze kredyty hipoteczne bazujące na tym systemie zostały już przydzielone (podpisane umowy kredytowe) - w ciągu pierwszych 3 miesięcy ponad 50 tys. klientów zainicjowało proces pozyskiwania kredytu hipotecznego (np. sprawdzając automatycznie swoją zdolność kredytową). W kolejnych miesiącach system będzie mieć rozszerzaną dostępność rozwiązania dla kolejnych grupy klientów i kolejnych typów transakcji mieszkaniowych Celem tego rozwiązania jest stworzenie prostego, wygodnego dla klienta w pełni cyfrowego produktu (dostępny też w kanałach cyfrowych banku!) dla kompletnego procesu udzielenia kredytu hipotecznego, zaczynając od momentu sprawdzenia zdolności kredytowej, przez złożenia wniosku, uzyskania decyzji kredytowej, podpisania umowy oraz uruchomienia kredytu i późniejszej jego obsługi, w połączeniu z towarzyszącymi produktami (ROR, ubezpieczenie mieszkaniowe, ubezpieczenia na życie). Podstawą tego rozwiązania są modele Machine Learning personalizują ofertę kredytową, bazujące na analizie dużych zbiorów danych i wzorców zachowań klientów. Klient „przechodząc” przez proces cyfrowej hipoteki jest wspierany przez liczne automatyzacje: identyfikacja klienta, automatyczne wyliczenie zdolności kredytowej na bazie wpływów na konto, automatyczna wycena zabezpieczenia (nieruchomości), automatyczne uruchomienie środków, jak również digitalizacje (np. podpis kwalifikowany umowy przez obie strony)).

UZASADNIENIE: N!Asystent to nowatorskie rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji, które łączy zaawansowany model językowy GPT z wektorową bazą danych, umożliwiając inteligentne przetwarzanie i wyszukiwanie informacji. Jego głównym celem jest automatyzacja obsługi użytkowników, wsparcie w codziennych zadaniach oraz usprawnienie procesów biznesowych poprzez szybkie i precyzyjne dostarczanie odpowiedzi oraz analizę kontekstową danych. Dzięki zastosowaniu AI, N!Asystent potrafi dynamicznie uczyć się i dostosowywać do potrzeb użytkowników, co czyni go niezastąpionym narzędziem w nowoczesnym środowisku pracy.

UZASADNIENIE: BlueQuail to zaawansowana platforma AI, która jest łatwa w użyciu. Zapewnia porady, możliwe scenariusze i przykłady, które pomagają w podejmowaniu decyzji i mogą być dostosowane do konkretnych sytuacji biznesowych. BlueQuail dba o szczegóły techniczne, obsługując duże ilości danych z różnych źródeł i przekształcając cele biznesowe w zadania AI. W razie potrzeby konfiguruje zadania dla specjalistów w celu przejrzenia i oznaczenia danych, proces znany jako adnotacja danych. Możesz sklonować wybrany przykład z życia wzięty na platformie BlueQuail, uzupełnić go swoimi danymi i kliknąć run. Poza wstępną konfiguracją, BlueQuail zapewnia płynne działanie i oferuje narzędzia monitorujące do bieżącego nadzoru. Dzięki BlueQuail firmy mogą śledzić wydajność swojego modelu sztucznej inteligencji, aby upewnić się, że przynosi on wymierne korzyści firmie.

UZASADNIENIE: Cosmose AI opracował platformę, która łączy anonimowe identyfikatory użytkowników smartfonów z danymi geolokalizacyjnymi, umożliwiając sklepom i markom lepsze zrozumienie zachowań klientów w przestrzeni fizycznej. Dzięki temu mogą oni dostosowywać strategie marketingowe i sprzedażowe do potrzeb konsumentów, co przekłada się na poprawę doświadczeń zakupowych oraz wzrost sprzedaży. Platforma Cosmose AI analizuje dane z ponad miliarda smartfonów i 20 milionów sklepów na całym świecie. Takie skalowalne rozwiązanie umożliwia firmie oferowanie usług na rynkach międzynarodowych, współpracując z renomowanymi markami, takimi jak LVMH, L’Oréal czy Estée Lauder.

Required

KATEGORIA 4. LEADER OF THE YEAR

Kategoria, dla osób wyróżniających się wiedzą i doświadczeniem, myślących nieszablonowo, które nie boją się wprowadzać rewolucyjnych zmian w obszarze data economy.

UZASADNIENIE: Polski wynalazca i współzałożyciel firmy Clone Incorporated. Realizuje swoje marzenie o stworzeniu robota humanoidalnego, który mógłby stać się pomocnikiem w codziennych obowiązkach domowych. Prace zespołu Clone Incorporated rozpoczęły się od opracowania zaawansowanej, biomimetycznej ręki robotycznej. Ta sztuczna dłoń, wyposażona w 27 stopni swobody, naśladuje ludzką anatomię i funkcjonalność. W przeciwieństwie do tradycyjnych rozwiązań, zespół zastosował hydrauliczne mięśnie McKibbena, co pozwoliło na uzyskanie większej siły, precyzji oraz łatwiejszego sterowania. Dzięki temu ręka jest w stanie unieść przedmioty o masie do 30 kilogramów, co stanowi znaczący postęp w porównaniu z innymi dostępnymi na rynku rozwiązaniami. Innowacyjność pracy Pana Koźlika polega na unikalnym podejściu do konstrukcji robotów humanoidalnych. Zamiast tworzyć mechaniczne odpowiedniki ludzkich kończyn, zespół Clone Incorporated skupił się na odtworzeniu ludzkiej anatomii z wykorzystaniem syntetycznych materiałów, takich jak polimery. To podejście pozwala na tworzenie robotów o bardziej naturalnych ruchach i wyglądzie, zbliżonych do ludzkich.

UZASADNIENIE: Jarosław Królewski to jedna z kluczowych postaci w świecie nowoczesnych technologii i biznesu. Jako CEO Synerise, firmy specjalizującej się w sztucznej inteligencji i analizie danych, od lat kształtuje nową erę AI, której wpływ na gospodarkę i społeczeństwo staje się coraz bardziej widoczny. Jego podejście do technologii i biznesu wyróżnia się nieszablonowym myśleniem oraz odwagą we wprowadzaniu rewolucyjnych zmian w obszarze data economy. Jego działania w Synerise koncentrują się na maksymalizacji wartości płynącej z analizy informacji, tworząc fundamenty dla przyszłości, w której dane staną się kluczowym kapitałem organizacji. W 2024 roku Królewski wielokrotnie angażował się w najważniejsze wydarzenia branżowe, promując polskie zasoby technologiczne i potencjał krajowych rozwiązań w zakresie analizy danych. Jego wystąpienia, panele dyskusyjne i udział w międzynarodowych konferencjach przyczyniły się do wzrostu rozpoznawalności Polski jako istotnego gracza na globalnym rynku sztucznej inteligencji. Na styku biznesu i polityki aktywnie uczestniczy w debatach dotyczących rozwoju i regulacji AI w Polsce, Europie oraz na świecie. W dobie dynamicznych zmian w zakresie legislacji, etyki i wdrażania AI, jego głos jest istotnym elementem kształtującym przyszłość tej dziedziny. Jako prezes Wisły Kraków Królewski wnosi swoje doświadczenie z sektora technologicznego do świata sportu. Wprowadza innowacyjne metody zarządzania drużyną, wdrażając systemy analizy danych, które umożliwiają monitorowanie przebiegu meczów i strategii taktycznych. Jarosław Królewski jest przykładem odważnego lidera, który łączy innowacyjność z pragmatyzmem. Jego działalność inspiruje zarówno środowiska technologiczne, jak i sportowe, ukazując, jak wielką rolę mogą odegrać dane i AI w różnych aspektach życia. Wielokrotnie udowodnił, że dostrzega potencjał tam, gdzie inni widzą ograniczenia, i konsekwentnie przekształca ambitne idee w rzeczywistość.

UZASADNIENIE: Wykładowca, ekspert i praktyk z zakresu sztucznej inteligencji. Jest współautorem ponad 200 prac z zakresu eksploracji danych, baz danych, systemów inteligentnych i zbiorów przybliżonych. Profesor aktywnie wspiera środowisko akademickie. Przewodniczył ponad 20 kongresom naukowym w Azji, Europie i Ameryce. Współredaguje czasopisma naukowe w tym „Information Sciences” i „Intelligent Information Systems”. Był jednym z założycieli serii wydawniczej Communications in Computer and Information Science. A także prezydentem International Rough Set Society. Jest wiceprezesem Polskiego Towarzystwa Sztucznej Inteligencji oraz Wiceprezesem Komitetu Technicznego IEEE CS ds. Inteligentnej Informatyki. Współpracuje jako ekspert z wieloma firmami zarówno na rynku polskim, jak i zagranicznym m.in. z IINE, OvuFriend, Security on-Demand i Toolbox for HR. Jest współtwórcą ponad 10 zgłoszeń patentowych w USA.

Submit

Clear form

Never submit passwords through Google Forms.

Forms

This content is neither created nor endorsed by Google.