[Tensorflow 2.0 단기 집중 과정] 1주차 주간 과제
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참여 월/요일/시간대 (ex. 10월/화요/10시) *
온라인 모임이 없는 스터디는 스터디가 시작한 월만 적어주세요! (ex. 11월)
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1) 데이터를 학습 세트와 평가 세트로 분할하는 이유는 무엇인가요? *
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2) 경사하강법을 설명하세요 *
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3) 학습률을 설명하세요 *
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4) 학습률 최적화를 설명하세요 *
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5) 확률적 경사하강법을 설명하세요 *
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6) 선형회귀를 설명하세요 *
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7) 회귀 문제와 분류 문제는 어떻게 다른가요? 각각 설명하세요 *
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8) 과적합(Overfitting)과 일반화(Generalization)에 대해 설명하세요 *
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9) 5일차 4개 튜토리얼을 따라한 코드를 Google Colab Notebook 공유 링크로 제출해주세요. *
Google Colab Notebook 공유 링크 복사하는 법: https://bit.ly/2LbmtJ4
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이번주에 학습하시면서 추가로 궁금한 내용이 있으면 적어주세요 *
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A copy of your responses will be emailed to the address you provided.
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