INVERSIÓN: $70.000  Estudiantes  / $100.000 Docentes.

 *      Objetivo:
El objetivo de este seminario es capacitar a docentes investigadores o estudiantes de pregrado y posgrado que esten desarrollando su trabajo de grado, en el uso de POWER BI, una herramienta de análisis de datos y visualización desarrollada por Microsoft, para crear informes y paneles interactivos que les permitan explorar y comunicar de manera efectiva los resultados de sus investigaciones. El enfoque del seminario será práctico, brindando a los participantes la oportunidad de aplicar lo aprendido en casos reales y estar alineado con los cursos de documentación de POWER BI de Microsoft.

 *      Metodología:
El seminario se llevará a cabo en modalidad remota, a través de Google Meet y Classroom, con sesiones sincrónicas. Se utilizará una metodología práctica, donde los participantes tendrán la oportunidad de aplicar lo aprendido en casos prácticos y ejemplos reales. Se proporcionarán materiales de apoyo, como guías de referencia, tutoriales y ejercicios prácticos, para facilitar el aprendizaje y la aplicación de los conceptos.

 *    Material de Apoyo
 Se entrega a los asistentes material de estudio de la certificación internacional.

Duración: 24 horas

Unidad 1: Introducción a la Inteligencia de Negocios, Ciencia de Datos y Big Data

• Conceptos básicos de la inteligencia de negocios, ciencia de datos y big data.
• Importancia de la visualización de datos en la toma de decisiones.
• Rol de POWER BI en el análisis y la visualización de datos.

• Visión general de POWER BI y sus componentes.
  
• Diferencias entre POWER BI Desktop, Service y Mobile.
• Creación de una cuenta de POWER BI y opciones de licencia.

• Navegación en la interfaz de POWER BI Desktop.
  
• Importación de datos desde diferentes fuentes: archivos, bases de datos, servicios en la nube, entre otros.
• Transformación y limpieza de datos en POWER BI Desktop.

• Uso de Power Query en POWER BI Desktop para la obtención de datos.
• Conexión a bases de datos, archivos Excel, CSV y otros formatos de datos.
• Transformación de datos en Power Query: filtrado, agrupamiento, cambio de tipos de datos, entre otros.

• Diseño y creación de un modelo de datos en POWER BI Desktop.
• Relaciones entre tablas y su importancia en el modelado.
• Uso de medidas y columnas calculadas en DAX (Data Analysis Expressions).

• Creación de visualizaciones interactivas en POWER BI Desktop.
• Uso de diferentes tipos de gráficos y visualizaciones para representar datos.
• Aplicación de formato y diseño a las visualizaciones para mejorar la presentación.

• Uso de las capacidades de exploración y análisis de datos en POWER BI Desktop.
• Filtrado, clasificación y ordenamiento de datos en visualizaciones.
• Uso de herramientas de análisis, como segmentación de datos y líneas de tiempo.

• Integración de POWER BI con Excel para análisis y visualización de datos.
• Importación de datos desde Excel a POWER BI.
• Creación de tablas dinámicas y gráficos en Excel con datos de POWER BI.

• Publicación de informes y paneles en POWER BI Service
• Configuración de opciones de seguridad y acceso en POWER BI Service
•  Unidad 10: Introducción a DAX

• Creación de medidas y columnas calculadas con DAX en POWER BI Desktop
• Uso de funciones DAX para el análisis y manipulación de datos