Python + IA: cómo lograr alta productividad programando
Python + IA: cómo lograr alta productividad programando

Este curso te brinda los conocimientos fundacionales para transformarte en un desarrollador de alta productividad. Enseñaremos a programar en el lenguaje Python desde cero y a aprovechar toda la potencia de Prompt Engineering para ser un profesional de vanguardia.  

Curso online vía zoom con docentes en vivo
Las clases se graban y quedan disponibles
Horario: miércoles de 18.30 a 21.30, hora de Buenos Aires, GMT-3
Horas: 18 en 6 clases de tres horas
Comienzo:  miércoles 6 de marzo

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Desde los fundamentos hasta aplicaciones avanzadas, este curso está diseñado para proporcionarte las habilidades que necesitas para destacar en el campo tecnológico.
 
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Objetivos del Curso:

Brindar a los participantes los conocimientos y habilidades necesarios para desarrollar programas en Python y utilizar herramientas de inteligencia artificial, permitiéndoles convertirse en desarrolladores altamente productivos y estar al tanto de las últimas tendencias y tecnologías en el campo de la programación.

Requisitos: manejo básico de PC y conexión a Internet - No hacen falta conocimientos previos de programación

ARANCELES

Precio en dólares: U$S 149 - Se pueda abonar con Paypal, Payoneer, USDT o Hotmart
Incluye el acceso a los 12.000 cursos de Coursera hasta al 31 de diciembre de 2024
Los certificados oficiales a tu nombre están incluidos sin cargo adicional

Clase 1: Introducción e instalación del entorno de trabajo

- ¿Porqué Python?
- Instalación de Python
- Instalación de Visual Studio Code
- Instalación de herramientas de IA para lograr alta productividad programando
- Mi primer programa Python
- Sintaxis Básica
- Generando código con IA
- Depurando errores con IA
- Documentando mi código con IA


Clase 2: Variables, tipos de datos, sentencias de control de flujo y funciones

- Variables
- Tipos de Datos
- Introducción a las cadenas y listas
- Condicionales: If, Elif, Else
- Bucles: For, While
- Introducción a las funciones
- Cómo potenciar el aprendizaje de Python con Prompt Engineering

Clase 3: Estructuras de control de datos

- Secuencias: listas, cadenas y tuplas
- Diccionarios
- Conjuntos
- Programación funcional
- Parámetros y Argumentos
- args y kwargs

Clase 4: Programación orientada a objetos

- El paradigma de la programación orientada a objetos
- En Python, todo es un objeto
- Clases y objetos
- Constructor de una clase
- Atributos, atributos de datos y métodos
- Atributos de clase y atributos de instancia
- Herencia en Python
- Herencia múltiple en Python
- Encapsulación: atributos privados
- Polimorfismo

Clase 5: Módulos, paquetes y archivos

- Módulos y Paquetes
- Importación de Módulos y Uso de Paquetes
- Creación de Módulos y Paquetes Propios
- Instalación y uso de Paquetes Externos (Pip)
- Trabajo con Archivos
- Lectura y Escritura de Archivos de Texto
- Manipulación de Archivos CSV y JSON
- Lectura y Escritura de Archivos Binarios
- Cómo lograr alta productividad programando en Python con herramientas de IA

Clase 6: Proyecto final

- Desarrollo de un proyecto completo aplicando todos los conceptos desarrollados durante el curso
- Aplicaciones poderosas con Prompt Engineering: Cómo completar en media hora una aplicación que antes demoraba 6 meses un equipo de IA en desarrollar
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