Big Data Montréal - Sondage 2014 (FR)
Quels sujets vous intéressent et à quelle fréquence voulez-vous discuter ou assister à des présentations à propos de ces sujets à Big Data Montréal?
Introduction au Big Data *
Qu'est-ce que le Big Data, Map/Reduce, NoSQL, l'info-nuagique (cloud computing), etc.
Jamais
Occasionnellement
Souvent
À quelle fréquence aimeriez-vous entendre parler de l'introduction au Big Data?
Distributions Hadoop *
Distribution Apache, Cloudera CDH, HortonWorks HDP, MapR, Berkeley BDAS, etc.
Jamais
Occasionnellement
Souvent
À quelle fréquence aimeriez-vous entendre parler des distributions Hadoop
Traitement par lots (Batch Processing) *
Hadoop Map/Reduce, Hive, Pig, Spark?
Jamais
Occasionnellement
Souvent
À quelle fréquence aimeriez-vous entendre parler de traitement par lots?
Traitement en continu (streaming) *
Storm, Spark Streaming, Esper, Flume, Kafka, LogStash
Jamais
Occasionnellement
Souvent
À quelle fréquence aimeriez-vous entendre parler de traitement en continu?
Recherches et requêtes interactives / ad-hoc *
Impala, Hive+Tez, Solr, ElasticSearch
Jamais
Occasionnellement
Souvent
À quelle fréquence aimeriez-vous entendre parler de recherches et requêtes interactives?
Base de données NoSQL *
HBase, Accumulo, Phoenix, Cassandra, MongoDB
Jamais
Occasionnellement
Souvent
À quelle fréquence aimeriez-vous entendre parler de base de données NoSQL?
Ordonnancement (scheduling) et synchronisation *
JobTracker-Hadoop-v1, YARN-Hadoop-v2, Mesos, Oozie, ZooKeeper
Jamais
Occasionnellement
Souvent
À quelle fréquence aimeriez-vous entendre parler d'ordonnancement et synchronisation?
Opérations et approvisionnement *
Cloudera Manager, Ambari, Puppet, Chef, etc.
Jamais
Occasionnellement
Souvent
À quelle fréquence aimeriez-vous entendre parler d'opérations et approvisionnement?
Info-nuagique (Cloud Computing) *
VMWare, Amazon AWS, Docker, Packer, LXC, Vagrant
Jamais
Occasionnellement
Souvent
À quelle fréquence aimeriez-vous entendre parler de l'info-nuagique?
Science des données (data science) *
Exploration des données, apprentissage automatique (machine learning), MatLab/Octave, R, SAS, Mahout, Weka, NumPy, SciPy, etc.
Jamais
Occasionnellement
Souvent
À quelle fréquence voulez-vous entendre parler de la science des données?
Visualisation et communication des données *
D3.js, BI, etc.
Jamais
Occasionnellement
Souvent
À quelle fréquence aimeriez-vous entendre parler de la visualisation et de la communication des données?
Valorisation du Big Data *
Le Big Data du point de vue des gens d'affaires
Jamais
Occasionnellement
Souvent
À quelle fréquence aimeriez-vous entendre parler de la valoristation du Big Data?
Quelles sont d'AUTRES technologies ou sujets dont vous aimeriez entendre parler à Big Data Montréal?
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