Inscribite a Inteligencia Artificial Aplicada al Arte por Pablo Riera y Leandro Garber (Ciclo de talleres: Medios Electrónicos y Digitales aplicados al Desarrollo de Obra)


Miércoles de 19 a 22 hs. Desde el miércoles 2 de octubre - 6 encuentros
Sala Auditorio - Club Cultural Matienzo (Pringles 1249)


*Cupos limitados
*Se propondrá instancia final de exhibición de trabajos/desarrollos -opcional-
*Para la inscripción es necesario completar un breve párrafo con el perfil del participante
*La inscripción a cualquier taller del ciclo habilita la asistencia sin cargo al workshop intensivo Etnografía Digital: Diseñggo de Experiencia de Usuario para Obra Interactiva que se dictará en una jornada de octubre.

Descripción

La inteligencia artificial o el aprendizaje automático ofrecen un enorme potencial para aplicaciones creativas y en este curso nos preguntaremos qué es posible hacer con ellas. Se incentivará a los participantes a explorar aplicaciones de estas técnicas para el desarrollo de sus obras o campos artísticos particulares. Veremos cómo usar sistemas de inteligencia artificial entrenados para realizar tareas creativas, generar nuevos contenidos y comportamientos, y navegaremos sobre grandes conjuntos de datos para analizar sus similitudes y diferencias.

Perfil de los participantes:

Curiosos, auto-didactas, estudiantes y profesionales del campo informático que hayan comenzado a explorar el campo artístico.
Artistas con o sin conocimientos de programación que quieran incorporar nuevas herramientas digitales para el desarrollo de sus obras.


Contenidos mínimos:

Análisis y visualización de datos con Python y Pandas
Introducción al aprendizaje automático
Introducción a las redes neuronales
Aplicación a la creación artística

Sobre Pablo E. Riera

Investigador, programador, docente, músico. Doctor de la Universidad de Buenos Aires en Ciencias Físicas. Actualmente está realizando un posdoctorado en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA. Realizó numerosas performances en vivo con grupos musicales, como conciertos de improvisación libre y presentaciones audiovisuales utilizando redes neuronales y electroencefalografía en tiempo real. Dirige el Proyecto de Investigación Cartografías de Espacio Tiempo y Arte Sonoro, radicado en la Universidad Nacional de Quilmes. Actualmente realiza música y performances con herramientas computacionales, matemáticas, ecuaciones diferenciales e inteligencia artificial.


Sobre Leandro Garber

Se desarrolla como artista, músico, programador y científico de datos. Estudió Ciencias de la Computación en la UBA, es Licenciado en Artes Electrónicas en la UNTREF y estudió la Maestría en DataMining y Descubrimiento del Conocimiento en la UBA donde está desarrollando su tesis. Es docente e investigador en la UNTREF y científico de datos en proyectos de investigación en psicolingüistica para el CIIPME/CONICET. Investiga técnicas de Machine Learning en intersección con las Artes Electrónicas: clasificación, agrupamiento y generación automática de sonido e imagen.

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Costo: $4200 - 2 pagos de. $2100 / Modalidad de pago *
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