臨床也能應用的步態分析工具
摘要:
我國人口結構快速老化,預計明年65歲人口比例就會達到總人口的14.5%,邁入高齡社會,政府長照2.0已經開始啓動,擴大服務對象,有鍳於此,物理治療在健康照護產業扮演不可或缺,極重要的角色!

國內外學者應用步態分析評估老人家的健康程度,藉由步態參數來預估跌倒風險,另外,也常用於中風病患的復健評量,以及帕金森氏症的投藥劑量評量等等.物理治療在評估患者行動能力時,也常應用步態分析來評量,一般步態評量有二種作法,其一是臨床常用的緹氏步態評估量表,由目測評分量表,能簡單快速的分類,但難以達到客觀、量化之目的,爾後也不好追踪其成效,進步或退步程度,其二是動作擷取系統的步態分析,由專業的實驗室執行,可以取得精準的數據,但前置準備作業時間冗長、架設成本昂貴、需要有一定的場地等限制.

有沒有一種工具介於二者之間?既可以取得量化數據,又可以快速簡單操作?因應在有限的人力下能擴大服務對象,幫助快速預篩取得量化數據的工作?

有的!穿戴式步態感測器就是解決方案,不需貼反光球,前準備時間只要3分鐘,不妨礙步態評估量表協定,不限定場地空間,即可快速取得包含時序、空間等25組運動學量化數據。

關鍵字:步態分析、步態感測器、快速預篩、運動學

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案例分享
葡萄牙吉馬良斯醫院的Miguel Gago醫生在走廊實施步行測試,不妨礙臨床既有的測試,搭配穿戴式步態感測器輔助,進一步取得時序,空間等運動學量化數據,數據可以客觀評量比較帕金森氏症患者不同用藥劑量前後的動作差異。
步態分析作為帕金森氏症Levodopa用藥劑量的輔助工具
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