𝐖𝐨𝐫𝐤𝐬𝐡𝐨𝐩 𝐎𝐧𝐥𝐢𝐧𝐞 - 𝐀𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐢𝐳𝐚𝐝𝐨 𝐩𝐨𝐫 𝐑𝐞𝐟𝐨𝐫𝐜̧𝐨 𝐜𝐨𝐦 𝐏𝐨𝐧𝐠

Já pensou em programar uma Inteligência Artificial que aprende sozinha a jogar Pong? Quer adentrar na área que estuda algoritmos que aprendem por tentativa e erro, tal qual os seres humanos?

Caso a sua resposta tenha sido positiva para alguma dessas perguntas, é provável que você se interesse pelo nosso Workshop de Aprendizado por Reforço, no qual abordaremos conceitos introdutórios da área de forma simples, culminando no projeto de uma IA que aprende a jogar Pong.

O Workshop é visado para pessoas que nunca estudaram Aprendizado por Reforço, mas que já possuem um conhecimento básico de Python. Apesar da formulação matemática da área ser muito importante, o evento não abordará muito essa parte. No entanto, recomendamos aos que se interessarem pelo assunto procurarem estudar mais da área por meio dos ótimos cursos disponibilizados online!

Os assuntos do Workshop serão:

• O que é Aprendizado por Reforço.
• Conceitos Importantes - Agente. Ambiente, Estado, Recompensa, Ação (Processo de Decisão de Markov), Funções de Valor.
• Funcionamento de um ambiente de Gym.
• Cálculo das Funções de Valor (Equação de Bellman)
• Q-Learning.
• Projeto: Programar um agente de Pong com Q-Learning.

𝐌𝐚𝐭𝐞𝐫𝐢𝐚𝐥: https://github.com/GrupoTuring/Workshop-de-Aprendizado-por-Reforco

𝐓𝐫𝐚𝐧𝐬𝐦𝐢𝐬𝐬𝐚̃𝐨: Livestream no Facebook.

𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐞 𝐇𝐨𝐫𝐚́𝐫𝐢𝐨: 14/08/2020 (Sexta-feira) às 18h. Duração estimada de 2 horas.

Vamos enviar o material do Workshop por E-mail!