第１章「データサイエンスとは？」
＜あなたがここで学んだこと＞
・「データサイエンスリテラシーとは何か」を説明できる
・「なぜデータサイエンスリテラシーを学ぶのか」を様々な視点から説明できる
・データサイエンスリテラシーでは何を学ぶのかを理解できる
・データサイエンスリテラシーを学ぶための基本的な用語について説明できる
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「データを用いて新たな科学的および社会的に有益な知見を引き出そうとするアプローチ・技術」を表す最も適切なキーワードは？ *
「言語の理解や推論、問題解決などの知的行動を人間に代わってコンピュータに行わせる技術」を表す適切なキーワードは？ *
「機械に学習させることによって、明示的なルールを与えないで機械が自ら判断する技術」を表す適切なキーワードは？ *
「大量のデータから機械が自動的にデータの特徴を抽出してくれるニューラルネットワークを用いた技術」を表す適切なキーワードは？ *
「労働生産性の国際比較 ２０２０」によると日本の時間あたり労働生産性はOECD加盟36カ国中何位か？ *
「Ericsson traffic measurements (Q4 2019)」によると世界のデータ通信量は月間何バイト *
1バイト(byte)は、256通りの情報を表現できる容量を意味し，テキストデータなら半角文字1文字分の情報量に当たります．
最初のAIブームはいつごろ？ *
Mooreの法則（1965年）では集積回路上のトランジスタ数は結局どのような関数として増加する？ *
「サイバー空間とフィジカル空間を高度に融合し、経済発展と社会的課題の解決を両立する人間中心の社会」とは？ *
AIが何を目指すべきか、価値基準を与えるのは誰か？最もふさわしい選択肢を一つ選びなさい. *
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