Experimento de segmentación de notas

INTRODUCCIÓN

¡Gracias por participar en éste estudio! Estamos recogiendo datos para entender cómo diferentes personas perciben la melodía en el cante flamenco.

El ejercicio debería hacerse en 15-30 minutos, así que reservar algún tiempo para hacerlo en una sola vez, sin interrupciones. El uso de auriculares de alta calidad es preferible, pero no necesario.

En éste experimento, escucharás 10 fragmentos cortos de cante flamenco. Te pediremos que segmentes cada fragmento en notas como si tuvieras que tocar la melodía en un piano. Para ello te pediremos que utilices el programa TONY.

INSTRUCCIONES

1. Descarga e instala el programa "Tony: una herramienta para transcripción melódica". Lo puedes descargar de la siguiente dirección para tu sistema operativo http://code.soundsoftware.ac.uk/projects/tony/

2. Descarga y descomprime los ficheros que están en
https://drive.google.com/open?id=0B0WyDVyWESVjTjFjUjZqMEFiTWs

Para cada uno de los 10 ficheros ".ton" (numerados desde el 01 hasta el 10), sigue los siguientes pasos:

3. Abre el fichero de sesión *.ton con Tony. Si es necesario, localiza el fichero de sonido .mp3 con el mismo nombre que el fichero .ton.

4. Escucha el sonido varias veces para familiarizarte con él.

5. Divide el sonido en notas insertando cambios de notas (onsets) cuando pienses que es apropiado. Como estrategia , imagina que tienes transcribir esta melodía para tocarla en un piano.
- Puede seleccionar el icono " Edit" y hacer clic en la parte superior de una nota . Posteriormente, puedes agregar onsets haciendo clic en la posición de tiempo que elijas por debajo de la nota .
- También puedes utilizar la herramienta "Navigate " y el carácter "/" , o la opción " Edit/Split note" para insertar una nota .

6. Cuando hayas terminado, por favor salva la sesión con la opción "Save Session" y utiliza la extensión .ton.

Cuando acabes con todos los ficheros:

7. Comprime los 10 ficheros .ton que has generado en un fichero zip / rar file y envíalo por e-mail a emilia.gomez@upf.edu utilizando el título [Segmentación de Notas]

8. Rellena el cuestionario que está disponible en ésta página y envíalo igualmente.

Gracias por tu ayuda!

Contacto: emilia.gomez@upf.edu / visiting professor - C4DM - Queen Mary University of London / associate professor MTG - Universitat Pompeu Fabra Barcelona

    http://mtg.upf.edu/research/projects/cofla

    TONY screenshot