IA para medicina
IA para medicina
Curso online
Horario: Sábados de 9 a 13
Comienzo: sábado 13 de febrero
Es un curso de 4 meses

Arancel: matrícula AR$ 3.000 y cuatro de AR$ 3.000
Para comenzar, deben estar pagas la matrícula y las cuotas 1 y 2
En marzo se abona la cuota 3

Precio general: pago único de U$S 500

Programa especializado: Inteligencia Artificial para medicina

QUÉ APRENDERÁS

- Diagnosticar enfermedades a partir de radiografías y de imágenes de resonancias magnéticas

- Predecir tasas de sobrevida de pacientes usando modelos de árboles de decisión

- Prescribir tratamientos efectivos en pacientes a partir de ensayos aleatorios

- Automatizar la tarea de etiquetar datasets médicos usando Natural Language Processing(NLP)

La IA está transformando la práctica de la medicina.
Está ayudando a los doctores a diagnosticar pacientes con mayor precisión, hacer predicciones sobre el futuro de su salud y a recomendar mejores tratamientos.

Esta especialización de tres cursos permite adquirir experiencia práctica en la aplicación de Machine Learning a problemas concretos de la medicina. Estos cursos van más allá de los fundamentos de Deep Learning abordando los matices que surgen al aplicar la IA a casos de uso médicos. Para los iniciados en Deep Learning o para los que deseen conocer los fundamentos de las redes neuronales artificiales es recomendable cursar la Especialización en Deep Learning.


CURSO 1: IA PARA DIAGNÓSTICOS MÉDICOS

CURSO 2: IA PARA PROGNOSIS MÉDICA

CURSO 3: IA PARA TRATAMIENTOS MÉDICOS

- En el curso 1 crearemos modelos de clasificación y segmentación de imágenes con Redes Neuronales
Convolucionales para diagnosticar enfermedades mentales y pulmonares

- En el curso 2 construiremos modelos de riesgo y estimadores de sobrevida para enfermedades del corazón
usando métodos estadísticos y un predictor Random Forest para determinar prognosis de pacientes

- En el curso 3 construiremos un predictor de tratamientos efectivos, aplicaremos técnicas de interpretación de
modelos y usaremos NLP para extraer información de reportes radiológicos.

Estos cursos van más allá de los fundamentos de Deep Learning adentrándose en los detalles de la aplicación de la IA a problemas médicos. Se necesita una base de matemática y de programación. No hace falta ser un experto pero es necesario manejar conceptos de redes neuronales profundas, en particular redes convolucionales y un nivel intermedio de Python.

La demanda de profesionales de IA con las habilidades y conocimientos necesarios para hacer frente a los desafíos de la medicina moderna está creciendo en forma exponencial. Te invitamos a sumarte a esta especialización y comenzar tu travesía hacia la construcción del cuidado de la salud del futuro.
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