MACHINE LEARNING DE LA A A LA Z
MACHINE LEARNING DE LA A A LA Z

Horario: miércoles de 9 a 13
Horas: 12, en tres clases de cuatro horas
Comienzo: miércoles 4 de diciembre
LUGAR: sede Lima (Lima e Hipólito Yrigoyen)

HIPÓLITO YRIGOYEN 1144 - PRIMER PISO - OFICINA 3

ARANCEL DEL CURSO: $2.490

TRAETE TU NOTEBOOK PARA CODEAR

MACHINE LEARNING DE LA A A LA Z

Aplicaciones del Machine Learning
¿Por qué el Machine Learning es el futuro?

- PreProcesado de Datos

Datos faltantes o desconocidos
Datos categóricos
Cómo dividir el data set en entrenamiento y test
Cómo escalar los datos

Regresión

Regresión Lineal Simple

Regresión Lineal Múltiple
¿Qué es el p-valor?
La función OLS en las nuevas versiones de Python

Regresión Polinómica
Regresión con Máquinas de Soporte Vectorial (SVR)
Regresión con Árboles de Decisión
Regresión con Bosques Aleatorios

Evaluar el Rendimiento en Modelos de Regresión

El factor R Cuadrado
El factor R Cuadrado Ajustado
Interpretar los Coeficientes de la Regresión Lineal

Modelos de clasificación

DOCENTE

Ing. Ariel Alegre.

Ing. Civil de la UBA, especializado en Ing. de Sistemas. Es profesor en disciplinas industriales - PDI - UTN. Fue uno de los fundadores del Club de Programadores. Fue uno de los creadores de la Tecnicatura Superior en Desarrollo de Software.
Fue el presidente fundador del Centro de Graduados FIUBA y actualmente es el director de cursos de dicha institución.
Hace tres años se está especializando en el campo de la Inteligencia Artificial.Cursó las especializaciones en Deep Learning y Tensorflow in practice de Coursera. Es presidente de la Cooperativa de Trabajo BackPropagation Limitada.
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