ANALISIS PREDICTIVO con SPSS MODELER
El análisis predictivo consiste en la tecnología que aprende de la experiencia para predecir el futuro comportamiento de individuos para tomar mejores decisiones – Eric Siegel

El análisis predictivo es un área de la minería de datos que consiste en la extracción de información existente en los datos y su utilización para predecir tendencias y patrones de comportamiento, pudiendo aplicarse sobre cualquier evento desconocido, ya sea en el pasado, presente o futuro.

IBM SPSS Modeler es una herramienta que proporcionan una interfaz gráfica intuitiva para ayudar a visualizar cada paso del proceso de la Minería de Datos y poder generar Modelos Predictivos. Los analistas y los usuarios empresariales pueden agregar fácilmente conocimientos especializados y conocimientos comerciales a dichos procesos.
A quién va dirigido:
Profesionales, Analistas de Datos, Analistas de Inteligencia de Negocios, Equipo de TI, con bases en matemáticas, estadísticas y SQL.
Contenido:
• Introducción a la Minería de Datos y Metodología CRISP-DM.
• Tipos de modelos predictivos, Descriptivos y Prescriptivos.
• Técnicas y algoritmos principales (Regresión logística, Árboles de clasificación, Redes Neuronales, SVM, Time Series, Clustering, Association Rules, Collaborating Filtering...).
• Métodos de Evaluación de modelos (Matriz de Clasificación, Matriz de Contingencia, Curvas ROC, Curvas Lift).
• Caso práctico de producción, evaluación e implementación de un modelo predictivo.
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