第9回セキュリティうどん 勉強会参加申し込み
2014年 3月29日(土曜日) に開催される第9回 セキュリティうどんの申し込みページです。
勉強会に関する詳細は、http://sec-udon.jpn.org/ に掲載されています。

詳細をご確認の上、以下の必須項目に記載して送信/submitボタンを押して下さい。
なお、任意質問項目としていくつか設問を設けております。
当日の勉強会をより良い時間をするために、回答にご協力のほどよろしくお願いします。
セッション1 : ビッグデータ分析によるマルウェア検知・分析への挑戦
近年、ビッグデータ分析、またそれを支える屋台骨とも言える機械学習をセキュリティ技術に応用する試みが盛んに行われています。機械学習という言葉は、それを構成する様々な技術の総称であり、偏に機械学習と言っても「なにをしたいのか」、「どういった前提条件・制約があるのか」等によって最適な技術は異な
ります。また、場合によっては人間の方が最適なケースも存在します。今回は、こうした技術のセキュリティ技術応用の状況、応用事例、応用する場合のポイント・難しさ、今後の展望等についてお話ししたいと思います。
セッション2:ライトニングトーク
参加者による、5分程度の短時間発表の時間です。

申し込みフォーム
以下、内容に記載の上で、送信ボタンをおしてください。 *印は必須項目となります。
ハンドル名 *
ハンドル名はWebで公開します
メールアドレス *
受付完了やリマインダなどの連絡用に利用します。 メールの到達確認はセキュリティうどん事務局の手動で実施されます。
メールアドレス(確認用) *
メールアドレスが間違っていた場合、申し込み後三日以内に連絡がない場合はキャンセル扱いとさせて頂きます。
Twitter ID
メールアドレス以外の連絡用に利用させていただきます。
Twitter IDを公開しても良いですか?
「はい」を選択した場合、参加者一覧にTwitter IDを表示します。 公開は、勉強会終了後、1ヶ月程度とします。
Clear selection
懇親会に参加されますか? *
懇親会の費用は、4,000円(学生、U-20は2,000円)で調整中。
学生ですか? *
大学院生、社会人学生、社会人院生は学生に含まれません。微妙にわからない方は、その他で独自に回答をお願いします。
ライトニングトークに立候補しますか? *
5-10分程度の短い発表をされたい方は立候補ねがいます。
備考
疑問におもったことがあれば、事前に質問をいただくと何かしら回答が聞けるかもしれません。
個人情報保護ポリシー
いただいた個人情報に関する取り扱いについては、以下を参照願います。                                                                                     http://bit.ly/sec-udon-Policy
Submit
Never submit passwords through Google Forms.
This content is neither created nor endorsed by Google. Report Abuse - Terms of Service - Privacy Policy