Analytics Pioneers Monitor 2020
Der Analytics Pioneers Monitor ist eine jährlich von der Analytics Pioneers Community durchgeführte Studie zu wichtigen Marketing Technologie Themen.
* Required
1. Wie viele Mitarbeiter hat das Unternehmen in dem Sie arbeiten?
*
bis 9 Mitarbeiter
10 - 49 Mitarbeiter
50 - 99 Mitarbeiter
100 - 499 Mitarbeiter
500 Mitarbeiter oder mehr
2. Welcher Branche gehört das Unternehmen in dem Sie arbeiten an?
*
E - Commerce
Media
IT Dienstleister
Handel
Finanzen
Touristik, Reise & Verkehr
Automotive
Telekommunikation
Energie
Agentur / Consulting
Other:
3. Welche organisatorischen Herausforderungen hatten Sie in 2020 hinsichtlich der Umsetzung von Marketing Technologie Projekten?
*
1 - keine Herausforderung
2
3
4
5
6 - sehr große Herausforderung
Personalkapazität im Bereich Marketing Technologie
Einkaufsprozess
Budget
Expertise im Umgang mit Marketing Technologie
Interne Prozesse
Abteilungsübergreifende Kommunikation
Interne Widerstände
1 - keine Herausforderung
2
3
4
5
6 - sehr große Herausforderung
Personalkapazität im Bereich Marketing Technologie
Einkaufsprozess
Budget
Expertise im Umgang mit Marketing Technologie
Interne Prozesse
Abteilungsübergreifende Kommunikation
Interne Widerstände
4. Wie stark wurde an diesen Marketing Technologie Themen dieses Jahr (2020) gearbeitet?
*
1 - kein Fokus
2
3
4
5
6 - starker Fokus
Customer Journey Erfassung
Kampagnen Tracking
Datenvisualisierung
Report Automatisierung und Daten Demokratisierung
Tag Management
Datenkonsolidierung
Multi Device Tracking
Marketing Attribution
Statistische Analysen, Machine Learning
Mobile & App Analytics
Customer Data Patforms
Datenqualität
Fraud Detection / Prevention (Bot Traffics etc.)
Datenschutz
1 - kein Fokus
2
3
4
5
6 - starker Fokus
Customer Journey Erfassung
Kampagnen Tracking
Datenvisualisierung
Report Automatisierung und Daten Demokratisierung
Tag Management
Datenkonsolidierung
Multi Device Tracking
Marketing Attribution
Statistische Analysen, Machine Learning
Mobile & App Analytics
Customer Data Patforms
Datenqualität
Fraud Detection / Prevention (Bot Traffics etc.)
Datenschutz
5. Wie stark priorisieren Sie die folgenden Themen in 2021?
*
1 - keine Prio
2
3
4
5
6 - sehr hohe Prio
Customer Journey Erfassung
Kampagnen Tracking
Datenvisualisierung
Report Automatisierung und Daten Demokratisierung
Tag Management
Datenkonsolidierung
Multi Device Tracking
Marketing Attribution
Statistische Analysen, Machine Learning
Mobile & App Analytics
Customer Data Platforms
Datenqualität
Fraud Detection / Prevention (Bot Traffics etc.)
Datenschutz
1 - keine Prio
2
3
4
5
6 - sehr hohe Prio
Customer Journey Erfassung
Kampagnen Tracking
Datenvisualisierung
Report Automatisierung und Daten Demokratisierung
Tag Management
Datenkonsolidierung
Multi Device Tracking
Marketing Attribution
Statistische Analysen, Machine Learning
Mobile & App Analytics
Customer Data Platforms
Datenqualität
Fraud Detection / Prevention (Bot Traffics etc.)
Datenschutz
6. Welche Marketing Technologie Tool Setup Strategie wählen Sie bei Ihrem Unternehmen?
*
Individuelles Setup aus spezialisierten Tools
Plattform Strategie (z.B. Google Marketing Platform, Adobe Experience Platform)
7. Bewerten Sie diese Aussagen zum Thema Bot Traffic und Fraud Detection:
*
1 - trifft nicht zu
2
3
4
5
6 - trifft voll zu
Wir investieren sehr stark in Ad Fraud Detection bei Apps
Ich bin der Meinung dass wir Bot Traffic für Web nahezu vollständig erfassen.
1 - trifft nicht zu
2
3
4
5
6 - trifft voll zu
Wir investieren sehr stark in Ad Fraud Detection bei Apps
Ich bin der Meinung dass wir Bot Traffic für Web nahezu vollständig erfassen.
8. Bewerten Sie diese Aussagen zum Thema Campaign Tracking:
*
1 - trifft nicht zu
2
3
4
5
6 - trifft voll zu
Wir verwenden eine klare Campaign Tracking Parameter Struktur.
Unsere Campaign Tracking Parameter Struktur ist allen Mitarbeitern sehr einfach allen zugänglich.
Die Campaign Tracking Parameter werden von allen genutzt.
Die Akquisionskanäle und Kampagnen für App Installs erfassen wir vollständig.
Die Datenqualität für Akquisitionskanäle und Kampagnen Tracking ist sehr gut
1 - trifft nicht zu
2
3
4
5
6 - trifft voll zu
Wir verwenden eine klare Campaign Tracking Parameter Struktur.
Unsere Campaign Tracking Parameter Struktur ist allen Mitarbeitern sehr einfach allen zugänglich.
Die Campaign Tracking Parameter werden von allen genutzt.
Die Akquisionskanäle und Kampagnen für App Installs erfassen wir vollständig.
Die Datenqualität für Akquisitionskanäle und Kampagnen Tracking ist sehr gut
9. Welche Daten berücksichtigen Sie bei der Marketing Attribution? (mehrere Antworten möglich)
*
Cross Channel
Online / Offline
Cross Device
Intra Channel: Kampagnen Level
Intra Channel: Source / Medium Kombination
Intra Channel: Sonstige Marketing Touchpoints
Required
10. Bewerten Sie wie vollständig Interaktionen mit folgenden Marketing Touchpoints digital erfasst werden:
*
1 - überhaupt nicht erfasst
2
3
4
5
6 - vollständig erfasst
Website
SEA
SEO
Newsletter
Landing Pages / Microsites
Paid Social Media Ads
Display Advertising
Social Media Postings
Mobile Apps
Affiliate
Field Marketing
Call Center
Print
TV Werbung
Funk
Point of Sale
Video Advertising (z.B. Youtube etc.)
1 - überhaupt nicht erfasst
2
3
4
5
6 - vollständig erfasst
Website
SEA
SEO
Newsletter
Landing Pages / Microsites
Paid Social Media Ads
Display Advertising
Social Media Postings
Mobile Apps
Affiliate
Field Marketing
Call Center
Print
TV Werbung
Funk
Point of Sale
Video Advertising (z.B. Youtube etc.)
11. Welches Marketing Attributionsmodell nutzen Sie zur Marketing Budget Verteilung?
*
Last Click
Regelbasiertes Attributionsmodell
Data Driven Attribution basierend auf dem Modell eines Tools
Data Driven Attribution basierend auf eigenem Modell
Erfahrungswerte
12. Wie zufrieden sind Sie mit der Datenbasis auf der Sie Ihre Entscheidungen treffen?
*
Sehr unzufriden
1
2
3
4
5
6
Sehr zufrieden
13. Welche Daten bringen Sei für eine gemeinsame Analyse mit Digital Analytics Daten zusammen? (mehrere Antworten möglich)
*
Umsatz
Absatz
Customer Lifetimevalue
Zuordnung zum Unternehmen
Job
Churn Probability
Demographische Daten (Geschlecht, Geburtsdatum, Familienstand)
Konkurrenzdaten
Kundenfeedbacks und Kundenkommunikation
Sonstige interne Kundenbezogene Daten oder KPIs
Keine weiteren Daten
Required
14. Wie häufig analysieren Sie Ihre Digital Analytics Daten...
*
1 - gar nicht
2
3
4
5
6 - sehr häufig
... im Interface Ihres Digital Analytics Tools
... auf Basis exportierter Report Daten (z.B. in Excel)