De los Datos Biológicos a las Redes Regulatorias: Aplicaciones de Machine Learning y Ciencia de Datos en Investigación Traslacional
Resumen de la charla: Esta presentación aborda la intersección entre la Ciencia de Datos y la Biología de Sistemas, demostrando cómo distintas metodologías computacionales permiten resolver problemas complejos tanto en biomedicina como en problemas orientados a agroindustria.
Dr. Sebastián Contreras: Doctor en Biotecnología e Ingeniero en Bioinformática, con más de 10 años de experiencia en biología computacional, machine/deep learning y análisis de datos ómicos/multiómicos experiencia postdoctoral ANID/FONDECYT y liderazgo/participación en proyectos competitivos. Desarrollo pipelines reproducibles (Python/R/Linux) y modelos predictivos (ML/DL) con foco en datos complejos.
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