ลงทะเบียนงาน Raspberry Pi Course
คอร์สมี 2 คอร์ส

======================================================================================
1.พื้นฐานการใช้งาน Raspberry Pi , OpenCV , Machine Learning

สำหรับผู้เริ่มต้น เรียนรู้ใช้งาน Raspberry Pi ตั้งแต่เริ่มแรก เพื่อศึกษาการเขียนโปรแกรม Python
 และ การใช้งาน OpenCV และ Machine Learning พื้นฐาน
======================================================================================


รุ่นที่ DEC/2561 วันพฤหัส - ศุกร์ 13 - 14 ธันวาคม 2561 เวลา 9.00 - 16.00 น ( กทม.) ***เต็มแล้ว***

รุ่นที่ JAN/2562 วันพฤหัส - ศุกร์ 17 - 18 มกราคม 2562 เวลา 9.00 - 16.00 น ( กทม.) ***เต็มแล้ว***

รุ่นที่ JAN-2/2562 วันพฤหัส - ศุกร์ 24 - 25 มกราคม 2562 เวลา 9.00 - 16.00 น ( กทม.) ***เต็มแล้ว***

รุ่นที่ FEB/2562 วันพฤหัส - ศุกร์ 14 - 15 กุมภาพันธ์ 2562 เวลา 9.00 - 16.00 น ( กทม.)


วันแรก
9.00 - 9.30 น. มารู้จักกับ Raspberry Pi และนำไปใช้งานอะไรได้บ้าง
9.30 - 10.00 น. Workshop : Install Raspberry pi OS.
10.00 - 10.30 น. Workshop : Raspberry pi Configuration
10.30 - 11.00 น. Workshop : Linux Command line
11.00 - 11.30 น. Workshop : Raspberry Pi Tools ( Putty, SSH, SCP, VNC)
11.30 - 12.00 น. Workshop : Connect WiFi and Internet
12.00 - 13.00 น. พักเทียง
13.00 - 14.00 น. Workshop : Python Basic
14.00 - 15.00 น. Workshop : Workshop : Raspberry pi GPIO Control
15.00 - 15.30 น. การใช้งาน OpenCV ( Computer Vision )
15.30 - 16.00 น. Workshop : การติดตั้ง OpenCV บน Raspberry Pi

วันสอง
9.00 - 10.00 น. Machine Learning Intro
10.00 - 10.30 น. Workshop : OpenCV Image Processing
10.30 - 12.00 น. Workshop : OpenCV with pi Camera , USB Camera ,Video File
12.00 - 13.00 น. พักเทียง
13.00 - 14.00 น. Workshop : OpenCV Motion Detect
14.00 - 15.00 น. Workshop : OpenCV Object Detect and Tracking
15.00 - 16.00 น. Workshop : OpenCV Face Detection

สอบถามปัญหา แนะนำการออกแบบระบบ ที่ต้องการ

จำนวนเพียง 8 ท่าน
ค่าลงทะเบียน 3900 บาท ( พิเศษ 4 คนแรก ราคาเพียง 2900 บาท สำหรับบุคคลธรรมดาเท่านั้น
ถ้าเป็นหน่วยงานราชการ เอกชน ที่ต้องใบเสร็จ ได้ราคาปกติ )
*** ราคาพิเศษ สำหรับ นักศึกษา 2500 บาท ( 2 ที่ ไม่เกิน ปริญญาตรี ) ***

การเตรียมอุปกรณ์
จะต้องเตรียม Notebook มาเองเพื่อใช้ในงาน โดยสามารถใช้ได้ทั้ง Windows และ Macbook
สำหรับ ท่านที่มีอุปกรณ์ Raspberry Pi และอุปกรณ์เสริมต่างๆแล้ว ก็สามารถนำมาได้
แต่ถ้ายังไม่มีอุปกรณ์ ทางเราจะมีเตรียมให้ทดลอง บางส่วน

หรือถ้าต้องการซื้อชุดอุปกรณ์ Work Shop ราคา 2900 บาท ประกอบไปด้วย...
1. Raspberry Pi Board 3B+
2. SD card 32 GB
3. Power Supply
4. Raspberry Pi Case
5. USB Cable


========================================================================================
2.Raspberry Pi Machine Learning , AI with Intel Movidius ( Neural Compute Stick )

สำหรับท่าน ผู้ที่สนใจพัฒนา ระบบ Machine Learning , AI เช่น
ระบบตรวจจับวัตถุต่างๆ ผู้คน หรือรถยนต์ ( Object Classification)
ระบบตรวจสอบใบหน้า ( Face Recognition )
========================================================================================


รุ่นที่ DEC/2561 วันเสาร์ - อาทิตย์ 15 - 16 ธันวาคม 2561 เวลา 9.00 - 16.00 น ( กทม.) *** เต็มแล้ว***

รุ่นที่ JAN/2562 วันเสาร์ - อาทิตย์ 19 - 20 มกราคม 2562 เวลา 9.00 - 16.00 น ( กทม.) ***เต็มแล้ว***

รุ่นที่ JAN-2/2562 วันเสาร์ - อาทิตย์ 26 - 27 มกราคม 2562 เวลา 9.00 - 16.00 น ( กทม.)***เต็มแล้ว***

รุ่นที่ FEB/2562 วันเสาร์ - อาทิตย์ 16 - 17 กุมภาพันธ์ 2562 เวลา 9.00 - 16.00 น ( กทม.)


วันแรก
9.00 - 9.30 Machine Learning Concept พื้นฐาน และ การใช้งาน
9.30 - 10.00 Machine Learning, Deep Learning , AI ( Artificial Intelligence )
10.00 - 10.30 Workshop : ML Library ( TensorFlow , Caffe )
10.30 - 11.00 Work Shop : Raspberry pi Face Detection and Recognition
11.00 - 12.30 Work Shop : Raspberry pi Object Detection ( TensorFlow ,YOLOv2 )
12.00 - 13.00 พักเที่ยง
13.00 - 14.00 การใช้งาน Intel Movidius ( Neural Compute Stick ) ร่วมกับ Raspberry Pi
14.00 - 15.30 Work Shop : การติดตั้ง และการใช้งาน Intel Movidius SDK และ Ncappzoo
15.30 - 16.00 Q&A

วันสอง
9.00 - 10.00 Work Shop : Intel Movidius Object Detection ,Realtime Detection ( GoogleNet, MobileNet ,Inception )
10.00 - 12.00 Work Shop : Intel Movidius Face Recognition ( FaceNet )
12.00 - 13.00 พักเที่ยง
13.00 - 14.00 Work Shop : Training Machine learning Model ( TensorFlow , Colaboratory )
14.00 - 15.30 Work Shop : Make custom model for Intel Movidius
15.30 - 16.00 Q&A


จำนวนเพียง 8 ท่าน ค่าลงทะเบียน 4900 บาท
( โปรโมชั่นพิเศษ 4 คนแรก ราคาเพียง 3900 บาท สำหรับบุคคลธรรมดาเท่านั้น ถ้าเป็นหน่วยงานราชการ หรือบริษัทเอกชน
ที่ต้องใบเสร็จ ได้ราคาปกติ )
( ราคาพิเศษ สำหรับ นักศึกษา 2900 บาท ( 2 ที่ ไม่เกิน ปริญญาตรี )

การเตรียมอุปกรณ์
จะต้องเตรียม Notebook มาเองเพื่อใช้ในงาน โดยสามารถใช้ได้ทั้ง Windows และ Macbook

สำหรับ ท่านที่มีอุปกรณ์ Raspberry Pi และอุปกรณ์เสริมต่างๆแล้ว ก็สามารถนำมาได้
แต่ถ้ายังไม่มีอุปกรณ์ ทางเราจะมีเตรียมให้ทดลอง บางส่วน

หรือถ้าต้องการซื้อชุดอุปกรณ์ WorkShop ราคา 2900 บาท ประกอบไปด้วย...
1. Raspberry Pi Board Model 3B+
2. SD card 16 GB
3. Power Supply
4. Raspberry Pi Case
5. USB Cable

Option
Intel Movidius ( Neural Compute Stick ) ราคา 3500 บาท

================================================================

เมื่อลงทะเบียนแล้ว รอเมล์ตอบกลับยืนยัน

การชำระเงินบัญชีธนาคาร กรุงไทย
ชื่อบัญขี อดุลย์ นันทะแก้ว ออมทรัพย์
เลขที่ 982-630-6479 สาขา เซ็นทรัล พระราม9
แจ้งชำระเงินแล้ว ที่ amphancm@gmail.com หรือ โทร 081-645-2400

สำหรับ กรณี บริษัทสามารถ หัก ที่จ่าย 3 % ได้

สถานที่อบรม
สถานที่ กทม : Silom Space http://silomspace.com/contact-us/
สถานที่ เชียงใหม่ : Code Space มีโชค http://code-space.co/
สถานที่ ขอนแก่น : JumpSpace http://www.jumpspace.co/ หรือ https://www.facebook.com/jumpspacethailand/

สอบถาม เพิ่มเติม
ติดต่อ อดุลย์ นันทะแก้ว 081-6452400

LINE : adunnan
FaceBook : https://www.facebook.com/adun.nantakaew

WebSite : http://softpowergroup.net/
Web Blog : http://raspberrypi4u.blogspot.com/

ตัวอย่างเนื้อหาการอบรม
http://softpowergroup.net/raspberrypi_opencv_overview/
http://softpowergroup.net/raspberry-pi-machine-learning-intel-movidius-neural-compute-stick/


เลือก คอร์สอบรม *
Required
ต้องการสั่งอุปกรณ์ Raspberry Pi Work Shop
ชื่อ - นามสกุล *
Your answer
e-mail *
Your answer
face book
Your answer
เบอร์โทร *
Your answer
อาชีพ ปัจจุปัน
Your answer
จุดประสงค์การเข้าร่วม
Your answer
Submit
Never submit passwords through Google Forms.
This content is neither created nor endorsed by Google. Report Abuse - Terms of Service