CURSO: ANÁLISIS DE TEXTOS PERIODÍSTICOS CON HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS.
RESOLUCIÓN DEL CONSEJO DIRECTIVO Nº 581/17
30 HS – SEMIPRESENCIAL – CON EVALUACIÓN

DOCENTE DICTANTE: Andrea Rodrigo

La temática propuesta se enfoca desde el punto de vista teórico en el Modelo 5P, que postula un paradigma lingüístico específico para el procesamiento automático del lenguaje natural.

La aplicación de NTIC a la enseñanza es sin duda una de las preocupaciones que hoy se tienen desde los nuevos formatos que propone la Ley Nacional de Educación 26206. Por añadidura, la utilización de los NIC propone un trabajo interdisciplinario, desde la conformación de núcleos de contenidos.

En esta propuesta de trabajo, se toma como centro a los textos periodísticos. Estos proporcionan una variedad estándar del uso del lenguaje: sintaxis sencilla y un vocabulario que está muy cerca de la oralidad, por lo tanto más próximo al estudiante que el lenguaje académico. La intención de este curso es mostrar cómo es posible tratar textos periodísticos aprovechando esta tecnología, brindando elementos que permitan a los docentes diseñar otros formatos de enseñanza a la vez que incursionar en un área de investigación interdisciplinaria como la lingüística computacional, orientada a la generación y al análisis automático de las lenguas naturales.

PROPÓSITOS

- Brindar elementos que permitan mejorar las prácticas de enseñanza-aprendizaje relativas al lenguaje en general y en particular, a las habilidades lingüísticas referidas a la comprensión-producción de textos desde nuevos formatos de enseñanza contemplando la interdisciplinariedad que proponen los NIC, es decir, desde el acontecimiento como motivador de un proyecto educativo,

- Introducir a los docentes en la problemática del procesamiento automático del lenguaje desde los aportes de la lingüística computacional como un primer acercamiento a esta área de investigación, contemplándose la posibilidad de que se introduzcan diferentes etiquetas, discursivas, sociales, de género, de acuerdo a los objetivos planteados en cada proyecto educativo,

- Promover el uso de NTIC como recurso pedagógico, en este caso, desde la utilización de la herramienta informática NooJ en tanto analizador sintáctico-morfológico.


propuesto como CONTENIDOS

Tema 1 /Sábado 22 de septiembre de 2018

Introducción al procesamiento del lenguaje natural
Textos periodísticos breve caracterización
El tratamiento informático del lenguaje natural. Cuestiones generales

Tema 2/ Sábado 29 de septiembre de 2018

La herramienta NooJ.
Recursos lingüísticos pre cargados en la plataforma NooJ en inglés y en francés
Recursos lingüísticos del español (diseñados por el equipo de investigación IES_UNR con aportes de la Universidad Autónoma de Barcelona)
Presentación de tutoriales en inglés y en español

Tema 3/ Sábado 6 de octubre de 2018

Carga de un texto periodístico a elección según los intereses de los estudiantes y de acuerdo al área de que se trate (sociales, comunicación, lengua extranjera)
Definición de propiedades
Búsquedas automáticas
Diccionarios electrónicos/Diccionarios en papel
Elaboración de diccionarios electrónicos sencillos según los intereses de los estudiantes y de acuerdo al área de que se trate (sociales, comunicación, lengua extranjera)

Tema 4/ Sábado 13 de octubre de 2018

Creación de gramáticas regulares y gráficas, morfológicas y derivacionales
Operadores de las gramáticas
Elaboración de diccionarios electrónicos basados en gramáticas
Evaluación de los diccionarios creados

Tema 5/ Sábado 20 de octubre de 2018

Creación de gramáticas productivas
Generación de textos utilizando gramáticas productivas
Creación de gramáticas sintácticas gráficas simples
Utilización de gráficos subyacentes
Generación de textos utilizando gramáticas sintácticas gráficas simples
Anotación de textos periodísticos

Tema 6/ Sábado 27 de octubre de 2018

Análisis estadístico de textos periodísticos utilizando Standard score
Suprimir anotaciones para eliminar ambigüedades
Exportar anotaciones a XML
Consulta en función del trabajo final evaluación del curso

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