【課程介紹】
這課程係針對想要進行全面自動化、智能化數位轉型的企業主管們、以及職場工程師們，想要在人工智慧領域深耕的專業人士所設計的實務培訓，提供一個具效率、智慧、安全的轉型所需具備的完整的深度學習知識。我們將提供，並以實際案例演練，讓你能夠在短時間內熟練掌握影像辨識技術與應用。

本課程的亮點：
1.深度學習基礎：從深度學習的古典概念出發，透過實例講解人工神經網路、損失函數、優化器等基礎知識，讓你建立堅實的深度學習基礎
2.影像辨識實務：深入探討影像辨識的應用，包括物體辨識、人臉辨識、影像分類等。透過實作專案，學員將學會如何建立並優化深度學習模型，應對不同的影像辨識挑戰。
3.使用主流深度學習框架：我們將介紹並實作使用主流深度學習框架，包括TensorFlow、Keras和PyTorch。這將幫助你選擇最適合你專案需求的框架。
4.實際案例分享：課程中將分享實際應用深度學習解決影像辨識問題的成功案例，如：智能監控系統、自動駕駛車輛、智能農業、無人搬運車與智慧工廠、醫學影像診斷與健康管理等實例，幫助你更深入理解理論知識如何在實際場景中發揮作用。

舉凡對軟體工程師或軟體有興趣工程師，或對資料分析師有憧憬，機器學習工程師等稍具程式語言基礎的專業人士或職場工程師，這是你們轉型到AI工程師的一個盛宴。
其研習課程包括現在最流行的主流框架與最夯應用實例：
(1)認識古典類神經網路理論(解析神經元、層權重等核心概念激活函數、損失函數、優化器等 如何選擇和應用)
(2)認識深度多層神經網路或深度學習概念
(3)CNN卷積類神經網路架構與實作(影像辨識)
(4)RNN遞迴類神經網路架構與實作(語音辨識)
(5)GAN生成對抗式類神經網路與應用(生成式AI模型與應用)
(6)介紹主流框架 TensorFlow Karas 、ChatGPT及Python程式案例實作
本課程系統化地介紹深度學習基礎理論與架構，這些知識的建立有助於初學者理解淺層與深層神經網路之關鍵差異，進而能對影像辨識的技術，更有效的駕駁，並能對企業數位轉型提供一個正確初步認識，進而提高企業數位轉型際操作，做出成功之決策。

【課程資訊】
日期：2024年5月18日 星期六 (上午09:00-12:00，下午13:30-16:30)，總計6小時
費用：原價5,000元。
開課21天前報名 早鳥價3,500元(2/20 24:00前)
開課21天內報名 優惠價3,900元

匯款帳戶: 郵局代號700 [大肚追分郵局]
戶名:臺中市就業服務人員職業工會 王墩煌
帳號:014-1532-024-5499
[郵局、無摺存款單、不用手續費、需填寫匯款人]

證書：研習課程合格者(上課時數滿2/3總時數)，發給該堂研習證書
地點： 國立中興大學(台中市南區興大路145號) 資訊科學大樓5樓(519教室)
(如報名過於踴躍、我方有權更新上課地點、將提前另行通知上課地點)
對象：對企業自動化、AI智能化領域有興趣者(無經驗或較無經驗者可)
#提前額滿將停止接受報名、或於課前3天前截止