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Cloud OnAir 디지털 컨퍼런스 - 참석자 대상 설문
2020년 8월 13일 진행된 Cloud OnAir 디지털 컨퍼런스 - Data Warehouse Modernization에 참석해주셔서 감사합니다. 잠시 시간을 내셔서 설문에 응해주시면 감사하겠습니다.
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1 - 19
20 - 99
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500 - 999
1,000 - 2,999
3,000 - 9,999
10,000 +
본 행사에서 공유된 내용은 얼마나 유용했습니까?
*
전혀 유용하지 않았음
1
2
3
4
5
매우 유용했음
본 행사를 업계 동료들에게 추천하시겠습니까?
*
전혀 추천하고 싶지 않음
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
매우 추천하고 싶음
세션 별 만족도를 표기해주십시오.
*
매우 만족
다소 만족
다소 불만족
매우 불만족
Google Cloud를 이용한 데이터 웨어하우스 현대화 (양승도)
데이터 웨어하우스 끝판왕 "BigQuery", 어디까지 알고 계신가요? (박형준)
다시 그리는 데이터 웨어하우스 그리고 BigQuery (김정훈)
코딩 없는 데이터 통합 - Dataprep, Data Fusion (장우혁)
Google과 함께 하는 Business Intelligence (김정훈)
매우 만족
다소 만족
다소 불만족
매우 불만족
Google Cloud를 이용한 데이터 웨어하우스 현대화 (양승도)
데이터 웨어하우스 끝판왕 "BigQuery", 어디까지 알고 계신가요? (박형준)
다시 그리는 데이터 웨어하우스 그리고 BigQuery (김정훈)
코딩 없는 데이터 통합 - Dataprep, Data Fusion (장우혁)
Google과 함께 하는 Business Intelligence (김정훈)
만약 향후 12개월간 데이터 웨어하우스 현대화를 위해 아래 중 하나를 선택해야 한다면, 첫번째 선택은 무엇입니까? 두번째 선택은 무엇입니까?
1순위
2순위
마이크로소프트 애저 (Azure)
아마존 웹 서비스 (AWS)
구글 클라우드 플랫폼 (GCP)
알리바바 클라우드
IBM 클라우드
1순위
2순위
마이크로소프트 애저 (Azure)
아마존 웹 서비스 (AWS)
구글 클라우드 플랫폼 (GCP)
알리바바 클라우드
IBM 클라우드
데이터 웨어하우스 현대화를 위한 솔루션을 생각해보십시오. Google Cloud를 업계 동료에게 추천할 의향이 얼마나 됩니까?
*
전혀 추천할 의향 없음
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
매우 추천할 의향 있음
데이터 웨어하우스 현대화를 고려하시는 이유는 무엇이고, 현대화를 실행에 옮기는 데 가장 큰 장애물이 있다면 말씀해주십시오. (예: 폭증하는 데이터를 레거시 데이터 웨어하우스가 감당할 수 없어서 현대화 고려 중)
Your answer
본 행사에 대한 추가 의견이 있으면 적어주십시오.
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