Открыт набор групп на шестой поток обучения
ВНИМАНИЕ! СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК С 15 МАЯ 2023 г. ДО 15 АВГУСТА 2023 г. ВКЛЮЧИТЕЛЬНО!
15 АВГУСТА 2023 г. в 23:59 МСК ДОСТУП К АНКЕТЕ БУДЕТ ЗАКРЫТ!

Образовательный курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» разработан специально для магистрантов, аспирантов и научных сотрудников ВСЕХ факультетов МГУ имени М. В. Ломоносова. А также для выпускников МГУ, которые продолжают обучение в аспирантуре других вузов, лабораторий и НИИ.

Уважаемые абитуриенты, если вы НЕ относитесь к одной из категорий, указанных выше - к сожалению, мы не сможем принять вашу заявку на курс! 

Если вы подходите под категорию для поступления, чтобы подать заявку на курс, пожалуйста, заполните регистрационную форму!
Sign in to Google to save your progress. Learn more
Адрес электронной почты
*
ФИО *
Например, Федоров Федор Федорович
Ваш возраст *
Эта информация поможет нам собрать статистку и понять, какой возрастной группе интересен наш курс 
Номер телефона *
Номер телефона необходим для экстренной связи.
Если мы не сможем с вами оперативно связаться, в случае выбора вашей кандидатуры, мы будем вынуждены предложить ваше место другим кандидатам
Профиль в системе ИСТИНА или на другом ресурсе *
Например, https://istina.msu.ru/profile/SVA/  ИСТИНА - это система МГУ по учёту наукометрических данных. Скорее всего у вас есть там аккаунт или его придётся со временем создать (либо укажите ссылку на свой аккаунт в любой другой системе, где можно ознакомиться с вашими научными работами, статьями, достижениями)
Факультет МГУ имени М. В. Ломоносова *
Выберите из списка или впишите самостоятельно
Название кафедры, где проходит обучение *
Укажите кафедру факультета, на которой проходит ваше обучение. Например: кафедра общей физики и волновых процессов.
Ваш статус на факультете МГУ *
Обратите внимание, что если вы НЕ относитесь к одной из категорий, указанных ниже - к сожалению, мы не сможем принять вашу заявку на курс! 
ФИО научного руководителя *
Например, Иванов Иван Иванович. Если руководителей несколько, то выберите одного главного, чья роль в вашей работе больше других. Раз предполагается научная работа, то будет правильно сразу познакомиться и с вашим научным руководителем.
Количество публикаций в научных журналах *
Считаются публикации в научных журналах. Proceedings и тезисы конференций не считаются. Вы должны быть в списке авторов статьи. Статья должна либо выйти, либо быть принятой к публикации в журнале. Считаются как российские, так и зарубежные журналы. Для статей-переводов на другой язык учитывается только одна статья. Если у вас нет статей, поставьте 0
Предполагаемая тема научной статьи, которую вы планируете написать после освоения курса по нейронным сетям *
Цель обучения - это применение нейронных сетей в ваших исследованиях и получение научных результатов. Поэтому уже сейчас желательно сформулировать предполагаемую тему статьи с этими результатами на русском или английском языке. Это также поможет сформировать группы со схожими работами или применяемыми технологиями, дать углубленный материал по ним.
Пример чужой статьи, близкой к вашей будущей работе с использованием нейронных сетей *
Ваше предполагаемое исследование с применением нейронных сетей вряд ли будет первым в вашей научной области. Поэтому ожидается, что какие-то близкие работы с применением искусственного интеллекта или машинного обучения, уже были опубликованы. Ссылку на них будет хорошо аргументировать применимостью нейронных сетей к вашим исследованиям. Желательно привести ссылку в интернете, но подходит и произвольный научный формат. Например: https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2017/sc/c6sc05720a#!divAbstract
Расскажите, почему хотите поступить на наш курс? *
Ваша мотивация играет большую роль при отборе! Пожалуйста, расскажите почему вы хотите поступить к нам на курс, как вы планируете применять полученные на курсе знания?  Для нас очень важно дать возможность получить знания именно тем, кому это необходимо! Расскажите всё, что посчитаете нужным.
Как вы узнали о курсе? *
Это поможет нам понять о релевантных способах доносить информацию и избежать вечной проблемы с теми, кто поздно узнал, но очень хочет попасть на курс. Каждый год такие бывают и нам самим грустно им отказывать из-за отсутствия свободных мест.
Интересно ли вам поступление на курс без зачета академических часов?  *
Submit
Clear form
Never submit passwords through Google Forms.
This content is neither created nor endorsed by Google. Report Abuse - Terms of Service - Privacy Policy