Basic programming with Python
Python + ML de Stanford

Curso online
Horario: sábados de 9 a 13, hora de Buenos Aires, Argentina GMT-3
Es un curso de 6 meses 

Podés ver la primera clase grabada en: https://www.youtube.com/watch?v=lp-EB5tZ5VQ&list=PL1yL1TVvgf7Oqn9eJFwDdaTAfvpo2aCmo&index=3   

Basic programming with Python
Sábado 12 de noviembre de 9 a 13, hora de Buenos Aires, Argentina GMT-3

Organiza: Centro de Graduados de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires

Se otorgan certificados oficiales de META y de la Universidad de Stanford 

Se abona una suscripción mensual - CONSULTAR - (Por Whatsapp al +54911 6050 1859) 


PRIMERA PARTE - Programming in Python de Meta 

En este curso, te introducirás a las habilidades de programación fundamentales con la sintaxis básica de Python. Aprenderás a utilizar el código para resolver problemas. Te sumergirás en el ecosistema de Python y aprenderás módulos, bibliotecas y herramientas populares para Python.

También pondremos manos a la obra con objetos, clases y métodos en Python, y utilizarás variables, tipos de datos, flujo de control y bucles, funciones y estructuras de datos. Aprenderás a reconocer y manejar errores y escribirás pruebas unitarias para tu código Python y practicarás el desarrollo dirigido por pruebas.

Al final de este curso, serás capaz de:

- Preparar tu sistema informático para la programación en Python
- Demostrar que comprendés la sintaxis de Python y cómo controlar el flujo de código
- Demostrar conocimiento de cómo manejar errores y excepciones
- Explicar la programación orientada a objetos y los principales conceptos asociados a ella
- Explicar la importancia de las pruebas en Python y cuándo aplicar determinados métodos

Este es un curso para principiantes que desean prepararse para una carrera en el desarrollo de back-end o ingeniería de bases de datos. Para tener éxito en este curso, no es necesario tener experiencia previa en desarrollo web, sólo conocimientos básicos de navegación por Internet y ganas de empezar a codificar.

Clase 1 - Empezando con Python
Instalación. Variables. Tipos de datos. String. Casting. Operadores lógicos y matemáticos.
Sentencias de control de fujo: if/else/elif/switch. Loops

Clase 2 - Programación básica en Python
Funciones. Alcance de Variables. Estructuras de datos: Listas, tuplas, conjuntos y diccionarios.
Errores. Archivos

Clase 3 - Paradigmas de programación
Programación procedural. Programación funcional. Programación orientada a objetos.

Clase 4 - Módulos, paquetes, bibliotecas y herramientas
Módulos. Paquetes. Bibliotecas. Frameworks.
Numpy. Pandas. Matplotlib. Pytorch. Herramientas de testing.

Clase 5 - Práctica - Evaluación final

Clase 6 - Python y Machine Learning

SEGUNDA PARTE - Machine Learning de Stanford

La especialización en aprendizaje automático es un programa en línea fundamental creado en colaboración entre DeepLearning.AI y Stanford Online. Este programa para principiantes te enseñará los fundamentos del aprendizaje automático y cómo utilizar estas técnicas para crear aplicaciones de IA del mundo real.

Esta Especialización es impartida por Andrew Ng, un visionario de la IA que ha liderado una investigación crítica en la Universidad de Stanford y un trabajo innovador en Google Brain, Baidu y Landing.AI para avanzar en el campo de la IA.

Esta especialización de 3 cursos es una versión actualizada del curso pionero de aprendizaje automático de Andrew, con una calificación de 4,9 sobre 5 y realizado por más de 4,8 millones de estudiantes desde su lanzamiento en 2012.

Proporciona una amplia introducción al aprendizaje automático moderno, incluido el aprendizaje supervisado (regresión lineal múltiple, regresión logística, redes neuronales y árboles de decisión), aprendizaje no supervisado (agrupación, reducción de dimensionalidad, sistemas de recomendación) y algunas de las mejores prácticas utilizadas en Silicon Valley para la innovación en inteligencia artificial y aprendizaje automático (evaluación y ajuste de modelos, adopción de un enfoque centrado en los datos para mejorar el rendimiento y más).

Al final de esta especialización, habrás dominado los conceptos clave y adquirido los conocimientos prácticos para aplicar de manera rápida y poderosa el aprendizaje automático a problemas desafiantes del mundo real. Si estás buscando ingresar a la IA o desarrollar una carrera en el aprendizaje automático, esta nueva especialización en aprendizaje automático es el mejor lugar para comenzar.
 
Cursos en este Programa Especializado

1 - Supervised Machine Learning: Regression and Classification
2 - Advanced Learning Algorithms
3 - Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning
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