Python for Everybody
Horario: jueves de 19 a 22 (UTC-3)
Horas: 24 en ocho clases clases de 3 horas
Comienzo: jueves 21 de enero

Precio Argentina: pago único de $AR 12.000

Precio general: pago único de U$S 300

Consultas: www.graduadosfiuba.org

Programa especializado: Python para todos
Learn to Program and Analyze Data with Python.
Develop programs to gather, clean, analyze, and visualize data.

Charles Russell Severance
Ofrecido por Universidad de Míchigan

El curso incluye el apoyo a la certificación de Coursera.
Se otorga certificado de aprobación oficial de Coursera
https://www.coursera.org/specializations/python

Programación en Python, uno de los pilares del Machine Learning

Conocé el lenguaje de programación más utilizado en el mundo del Machine Learning: Python y sus principales herramientas.

La Inteligencia Artificial, y en particular el Machine Learning, es un paradigma de software que está ampliando su presencia en nuestra sociedad en forma exponencial. Se trata, básicamente, de estadística con muchos datos y con mucha potencia de cálculo.

El lenguaje más utilizado en el mundo de Machine Learning es Python. El IDE más popular es Jupyter Notebook, del entorno Anaconda. Saber programar en Python es necesario para poder utilizar adecuadamente las principales bibliotecas que utiliza ML.

PRÁCTICAS ::
A lo largo del curso tendrás la oportunidad de ejercitar los temas que se irán tocando en clase y autoevaluar tu avance.

SALIDA LABORAL ::
Al finalizar el curso tendrás las bases de programación necesarias para trabajar con Python en forma rápida y efectiva.

A QUIÉN ESTÁ ORIENTADO ::
Este curso está orientado a aquellas personas que quieran aprender Python para luego introducirse en el mundo de la Inteligencia Artificial.

REQUISITOS ::
No se requieren conocimientos previos.

TEMARIO

Conceptos básicos
Entorno de trabajo
Características del lenguaje

Tipos numéricos.
Tipos, operadores y funciones integradas

Reutilización de código: funciones
Sintaxis, variables, control de flujo

Secuencias: cadenas, listas y tuplas
Contenedores sin orden: Conjuntos y Diccionarios

Estilo del código
Archivos: lectura y escritura

Organización del código fuente
Módulos y paquetes: import y from
Bibliotecas estándar

* Cargar datasets: entrada y salida de datos

- Lectura de archivos, sentencia with.

* Manejo de bibliotecas:

- Gestores pip y conda.

* Manejo de vectores y matrices con Numpy:

- Arrays, shape, indexing, broadcasting, álgebra lineal.

* Manejo y análisis de datos con Pandas:

- Series y DataFrames, carga de datos, manipulación, estadísticas, gráficos.

* Visualizaciones con Matplotlib y Seaborn:

- Estructura de un gráfico, tipos de gráficos, subplots.

* Programación Orientada a Objetos

- Cómo implementa Python la Programación orientada a Objetos
- Clases y objetos
- Atributos y métodos
- Jerarquía de clases: la clase Object
- Método constructor
- Métodos de clase y de instancia
- Encapsulamiento: métodos accesores
- Herencia y polimorfismo
- Herencia múltiple
- Decoradores

* Funciones con parámetros variables: *args y **kwargs
* Formas concisas: listas, diccionarios e iterables por comprensión
* Tratamiento de excepciones: try, except y raise
* Funciones lambda
* Herencia múltiple
* Escritura y lectura de archivos
* Módulos y paquetes

EXTRA BONUS: Se explicarán los conceptos básicos para desarrollar un clasificador de textos obteniendo tus datos customizados con web scraping
ESTE CURSO ES LA PUERTA DE ENTRADA A LA NUEVA REVOLUCIÓN: NATURAL LANGUAGE PROCESSING