Geografie Digitali: piattaforme, geographic Big Data e disuguaglianze digitali
| 16 - 17 Gennaio 2020 |
| DISPOC, via Mattioli 10, Siena |

- (2 ore) Teoria: Crowdsourced Geographic Information, (geo) Big Data e Piattaforme digitali
- (2 ore) Teoria + Pratica: Mapping data
- (2 ore) Pratica: Geographic Data Science
- (2 ore) Pratica: esercitazione
- (2 ore) Verifica

Obiettivi e Finalità del corso:
I fenomeni digitali hanno radicalmente trasformato quasi ogni aspetto della vita umana: dall’economia alla cultura, dalle relazioni sociali alla politica e così via, oggi non c'è quasi spazio che rimanga incontaminato dalle tecnologie, devices o logiche che hanno a che fare con il mondo digitale. Di fatto quella digitale non è più considerata una dimensione aggiuntiva, separata oppure virtuale ma è parte della nostra vita quotidiana. Molti aspetti e “spazi” della nostra quotidianità sono sempre più spesso mediati da emergenti piattaforme digitali e internet-based services che talvolta iper-rappresentano, talvolta sotto-rappresentano i diversi luoghi alle diverse scale. In tale contesto si realizza una massiva produzione di dati (Digital Data Shadows), anche geografici, che generano, da un lato, una fonte potenzialmente preziosa e supplementare di informazione, dall’altro nuove forme ibride di esclusione, invisibilità e asimmetrie socio-spaziali. Di conseguenza, la sfida/opportunità dei Big Data e dei sistemi GIS oggi riguarda non solo la capacità di gestire enormi volumi di dati ma la profittabilità di strutturarli in valore territoriale.
Per tali motivi il corso focalizza sulle tecniche di mapping (carte tematiche, heatmaps, webmapping ecc.), analisi e visualizzazione di Geographic Big Data alla scala globale e locale in chiave critica.

Strumenti: Geographic Information System (GIS), Dati geografici da fonti differenti (es. Social Network, Piattaforme digitali, Opendata ecc.)

Letture Consigliate:
- Ash, J., Kitchin, R., & Leszczynski, A. (2018). Digital turn, digital geographies?. Progress in Human Geography, 42(1), 25-43.
- Shaw, J., & Graham, M. (2017). Il Nostro Diritto Digitale alla Città, 2017 (Italian Edition). Meatspace Press.
- Graham, M. (2014). Internet geographies: Data shadows and digital divisions of labour. Graham, M, 99-116.
- Graham, M., Straumann, R. K., & Hogan, B. (2015). Digital divisions of labor and informational magnetism: Mapping participation in Wikipedia. Annals of the Association of American Geographers, 105(6), 1158-1178

Il corso si terrà il 16 e 17 gennaio 2020. La frequenza al corso + un breve lavoro autonomo da concordare con il docente può essere utilizzato per i 3 / 4 CFU “altre conoscenze per il mondo del lavoro”.
Saranno accettati i primi 20 iscritti al corso. In caso di rinuncia è obbligatorio inviare una mail ai seguenti indirizzi: antonello.romano@uniroma1.it | cristina.capineri@unisi.it

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Digital geographies: platforms, geographic Big Data and inequalities. A short course on mapping and visualization.

Crash Course

Digital phenomena have radically changed almost every aspect of human life: from economics to culture, from social relations to politics and so on.Today almost no space remains untouched by technologies, devices or logics that have to do with the digital world. In fact, digital is no longer considered an additional, separate or virtual dimension but is part of our daily life. Many aspects and "spaces" of our everyday life are increasingly mediated by emerging digital platforms and internet-based services that sometimes over-represent, sometimes under-represent the different places at different scales. In this context, a massive production of data is taking place, including geographical data, which generate, on the one hand, a potentially valuable and additional source of information, and on the other, new hybrid forms of exclusion, invisibility and socio-spatial asymmetries . Consequently, the challenge / opportunity of Big Data today concerns not only the ability to manage huge volumes of data but the profitability of structuring them in territorial value by means their spatial investigations.
For these reasons the course focuses on digital data critical analysis, mapping techniques (thematic maps, heatmaps, webmapping etc.) and visualization of Geographic Big Data at a global and local scale .

- (2 h.) Theory: Crowdsourced Geographic Information, (geo) Big Data & Digital platforms
- (2 h.) Theory + Pratical work: Mapping data
- (2 h.) Pratica work: Geographic Data Science
- (2 h.) Pratical work
- (2 h.) Evaluation

Readings:
- Ash, J., Kitchin, R., & Leszczynski, A. (2018). Digital turn, digital geographies?. Progress in Human Geography, 42(1), 25-43.
- Shaw, J., & Graham, M. (2017). Il Nostro Diritto Digitale alla Città, 2017 (Italian Edition). Meatspace Press.
- Graham, M. (2014). Internet geographies: Data shadows and digital divisions of labour. Graham, M, 99-116.
- Graham, M., Straumann, R. K., & Hogan, B. (2015). Digital divisions of labor and informational magnetism: Mapping participation in Wikipedia. Annals of the Association of American Geographers, 105(6), 1158-1178


Course attendance + a short autonomous work (to be agreed with the tutor may be used to claim the 3 credits (other knowledege). Course date: 16 - 17 January 2020.


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Corso di Laurea | Degree course
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Conoscenza dei BIG DATA e GIS | Have you got knowledge of Big Data / GIS? *
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Richiesta di 3 CFU | Application for 3 credits *
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