Estimer la fréquence d'un signal numérique (1)

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Le produit scalaire de deux signaux mono-fréquentiels s1 et s2 *

1 point

est élevé si s1 et s2 ont la même fréquence et sont en phase

est élevé si s1 et s2 ont des fréquences différentes et sont en phase

est élevé si s1 et s2 ont des fréquences différentes et sont déphasés

est élevé si s1 et s2 ont la même fréquence et sont déphasés

Si plusieurs fréquences sont présentes successivement dans le signal *

2 points

Les produits scalaires avec des cosinus mono-fréquentiels de même fréquence et de même phase seront plus faibles que s'il n'y avait qu'une fréquence dans le signal

On peut découper le signal en sous-signaux pour localiser les différentes fréquences dans le signal

Le produit scalaire avec le cosinus mono-fréquentiels de même fréquence et de même phase sera inchangé

Il est nécessaire de découpe le signal en sous-signaux pour estimer la fréquence

Si plusieurs fréquences sont présentes simultanément dans le signal *

2 points

Les fréquences seront correctement estimées grâce à la propriété de linéarité du produit scal

Les produits scalaires avec des cosinus mono-fréquentiels de même fréquence et de même phase seront plus faibles que s'il n'y avait qu'une fréquence dans le signal

Il est nécessaire de filtrer le signal pour estimer la fréquence

Le produit scalaire avec le cosinus mono-fréquentiels de même fréquence et de même phase sera inchangé

Pour estimer la fréquence d'un signal dont je ne connais pas non plus la phase, je dois effectuer le produit scalaire entre ce signal et *

1 point

des signaux mono-fréquentiels cosinus et sinus de fréquence connue qui peuvent être déphasés

des signaux mono-fréquentiels sinus de fréquence connue

des signaux mono-fréquentiels cosinus et sinus de fréquence connue qui sont en phase

des signaux mono-fréquentiels cosinus de fréquence connue

cos(a)cos(b) = *

1 point

cos(a+b)/2 + sin(a-b)/2

sin(a+pi)cos(b)

cos(a+b)/2 + cos(a-b)/2

cos(a)sin(a+b)

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