Objetivo: 

En este curso desarrollaras competencias teórico-prácticas en la gestión y análisis crítico de datos geoespaciales, aplicando herramientas técnicas y criterios de calidad para resolver problemas del territorio en tornos profesionales.

¿Qué aprenderás?

• Identificar los principios básicos del uso de datos geoespaciales mediante la
  revisión de conceptos para interpretar fenómenos territoriales

• Reconocer las principales formas de representación geoespacial, sus fortalezas,
  limitaciones y formatos comunes a través de la revisión de conceptos para una
  adecuada selección de representación

• Aplicar criterios de calidad y gestión a datos geoespaciales a través del manejo
  de bases de datos relacionales con SQL para un adecuado uso de la información

• Desarrollar el pensamiento espacial y operaciones lógicas para resolver
  problemas territoriales mediante el uso de modelos conceptuales

• Utilizar herramientas de fácil acceso como Google Earth Pro, GPS móvil, Google
  My Maps para adquirir, gestionar y visualizar datos geoespaciales que apoyen a
  la toma de decisiones a través de su integración en un proyecto específico
  

• Fechas: Del 02 de noviembre al 29 de noviembre del 2026.

• Duración del curso: 30 horas distribuidas a lo largo de 4 semanas.

• Modalidad: Asíncrona

• Certificación: Constancia de acreditación emitido por CentroGeo con un nivel mínimo de 70.00 del puntos

• Inversión: $2,800.00 MXN

  
  

  TEMARIO

  Tema 1.- Fundamentos del pensamiento geoespacial

  • Principios de la dependencia espacial

  • Fundamentos de la autocorrelación espacial

  • Nivel de medición de atributos espaciales

  • El problema de la unidad espacial modificable (MAUP)

  • Sesgos en la representación cartográfica y lectura crítica de mapas

  Tema 2.- Tipos y modelos de datos geoespaciales

  • Modelo vectorial (puntos, líneas, polígonos)

  • Modelos ráster (celdas, pixeles)

  • Modelos adicionales: nubes de puntos y TIN

  • ¿Cuánto usar cada modelo?

  • Formatos estándar de intercambio de datos geoespaciales

  Tema 3.- Calidad, metadatos, ciclo de vida y organización de los datos

  • Dimensiones de calidad

  • Metadatos

  • Ciclo de vida de los datos espaciales

  • Datos abiertos vs propietarios

  • Notaciones de bases de datos relacionales y SQL espacial

  Tema 4.- Del dato a la decisión: Análisis conceptual y modelos espaciales

  • Operadores fundamentales del análisis espacial

  • Modelos conceptuales de análisis espacial

  • Formulación de preguntas e hipótesis espaciales

  • Casos de estudios detallados

  Tema 5.- Herramientas ligeras para explorar y crear datos

  • Navegación y análisis básico con Google Earth Pro

  • GPS móvil (apps simples)

  • Google My Maps

  REQUISITOS

• Requerimientos técnicos

• Computadora con conexión a Internet estable.

• Requisitos de admisión

• Iniciativa para el estudio independiente.

• Interés por el tema