「AI 讓社會發展更美好,當私密資料遇上開放演算法 (Private Data for Social Good)」研討會 (報名網頁)
會議內容介紹:
社會永續發展有許多目標,例如城鄉規劃、消滅貧窮和不公平、人道救援、公共衛生、環境保護等,都可能透過分析私有資料(例如電信使用資料)而獲得洞見,建立基於證據的正確決策。然而,這些具備高解析度的私有資料通常涉及個資與隱私,是否有可能在符合個資法規與社會倫理的前提下,適當運用大數據與人工智慧技術,進行資料分析?

本研討會邀請國內外的理論與實務研究者,分享最新的研究成果,並探索資訊技術層面和資料治理層面的國際良好實務作法。

研討會時間: 2019/7/17 (三) 下午14:00-16:20 (13:30 開始報到)
講者與講題:
Nicolas de Cordes (Vice President, Marketing Anticipation, Orange Group; Co-founder, OPAL Project): Data for Development: Lessons learned from using Telecom data in Africa and Latin America
莊庭瑞(中研院資訊所副研究員): Good Data: Data for policy, policy for data
彭文志(交大資工系教授): Mining crowd flows and behavior from Geo-Data
邱文聰(中研院法律所副研究員): Is an Algorithmic Leap of Faith Rational?
詹大千(中研院人文社會科學研究中心副研究員): Challenges for GeoAI: Geoprivacy and geomasking


地點: 中研院人文社會科學研究中心 第二會議室
座位有限,額滿為止。

主辦單位: 行政院科技會報辦公室,中研院人文社會科學研究中心GIS中心

*本會議將用英文進行

報名網址: https://forms.gle/EvmVCfudPTx2MNHA8
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