Outils de traitement de corpus textuels développés à Paris-Est
A l’interface entre sciences du langage, informatique et statistique, le traitement automatique de données textuelles vise des applications multiples : tests d’hypothèses à partir de productions écrites ou orales, analyses exploratoires de corpus web, journalistiques, politiques ou littéraires, visualisation d’opinions, etc.

Plusieurs laboratoires de l’Université Paris-Est développent des outils dédiés au traitement automatique de données textuelles : TextObserver, Unitex/Gramlab, TreeCloud, etc. Ils se proposent de les présenter, le 29 juin 2016 à l’UPEC, à leurs utilisateurs potentiels, mais aussi aux concepteurs de méthodologies ou d'outils qui exploitent des données textuelles

Quel est votre nom ?
Merci d'indiquer votre nom sous la forme NOM DE FAMILLE Prénom
Your answer
Quelle est votre adresse mail ?
Your answer
À quelles sessions souhaitez-vous participer ?
Les ateliers du matin et de l'après-midi avec le même titre sont identiques. Il est possible de s'inscrire au plus à un atelier le matin et un atelier l'après-midi.
Submit
Never submit passwords through Google Forms.
This content is neither created nor endorsed by Google. Report Abuse - Terms of Service - Additional Terms