Deep Learning es el futuro
Deep Learning es el futuro
Seminario gratuito
Modalidad: online
Jueves 4 de junio de 18.30 a 21.30

ACTIVIDAD GRATUITA Y ABIERTA A TODA LA COMUNIDAD

Los avances en Inteligencia Artificial y en su implantación ya están provocando muchos cambios en las empresas, en su manera de trabajar e incluso en el tipo de trabajo que realizan. Por ello, los que se adapten a esto tendrán muchas más posibilidades en el futuro.

Deep Learning Specialization

Si te interesa especializarte en Deep Learning te invitamos a conocer sobre redes neuronales y a acceder al mejor curso disponible sobre Inteligencia Artificial y Deep Learning.

TEMARIO

* Fundamentos de las Redes Neuronales

- La neurona - El Perceptrón
- Redes Shallow y Deep
- Funciones de pérdida
- El descenso del Gradiente
- El algoritmo de Backpropagation
- Programación de redes neuronales con Python y Numpy

* Aspectos avanzados de las Redes Neuronales

- Normalización
- Regularización
- Train-Dev-Test-sets
- Algoritmos de Optimización

* Redes Neuronales Convolucionales

- Computer Vision
- Object Detection: el algoritmo Yolo
- Style Transfer
- Face Recognition

* Redes Neuronales Recurrentes

- Los modelos secuenciales
- GRU y LSTM
- Embedding Words
- Trigger Detection

* Conceptos de Arquitectura en Deep Learning: transfer learning y modelos end to end
* Frameworks avanzados: Keras y Tensorflow


Sobre el orador: Ing. Ariel Alegre.

Ing. Civil de la UBA, especializado en Ing. de Sistemas. Es profesor en disciplinas industriales - PDI - UTN
Creador de la Tecnicatura Superior en Desarrollo de Software. Presidente fundador del Centro de Graduados FIUBA y Director de cursos de dicha institución.
Se ha especializado hace tres años en el campo de la Inteligencia Artificial. Cursó las especializaciones en Deep Learning y TensorFlow in Practice de Coursera.
Es presidente de la Cooperativa de Trabajo BackPropagation Limitada.
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