ESPECIALIZACIÓN - GOOGLE DATA ANALYTICS
ESPECIALIZACIÓN - GOOGLE DATA ANALYTICS

Consultar por el acceso full a Coursera por una pequeña cuota mensual

La primera clase del curso pueden mirarla por youtube:
https://www.youtube.com/watch?v=g8GZtciPlZI

Sábados de 9 a 11, hora de Buenos Aires, Argentina GMT-3
Comienzo: Sábado 4 de septiembre
Horas: 60, en 15 clases de dos horas

ESTE NO ES UN CURSO REGULAR DEL CENTRO DE GRADUADOS DE INGENIERÍA

¿Te interesa desarrollarte en el análisis de datos para poder formar parte del proceso de toma de decisiones de las organizaciones?

En nuestra vida vivimos rodeados de datos, la generación es constante. ¡Google procesa 40.000 búsquedas por segundo! Cada vez más empresas son casi 100% “data-driven” y requieren de analistas para recibir, transformar y organizar esos datos y convertirlos en información relevante.

Si querés ser parte, la especialización de Google Analytics te ofrece herramientas para volverte experto en el análisis de datos. Para ello, consta de 8 cursos:

1. Fundamentos: Datos, Datos en Todas Partes
2. Preguntas Correctas para Poder tomar Decisiones “Data- Driven”
3. Preparación de datos para su exploración
4. Procesamiento de los datos: “De sucio a limpio”
5. Análisis de los datos para responder preguntas.
6. Compartir datos a través del arte de la visualización
7. Análisis de datos con Programación en R
8. Curso Integrador: Un caso de estudio completo.

¿Qué se necesita para empezar? Solo curiosidad y ganas de potenciar tus habilidades analíticas. El resto, se aprende en la especialización.

Todos los alumnos del curso serán invitados al Programa de Aprendizaje de Coursera - Certificados GOOGLE que incluye los 5 Certificados Profesionales de GOOGLE y podrán obtener certificados oficiales de Google. tendrán acceso Google en Coursera sin cargo adicional hasta el 31 de marzo de 2022.

Arancel para Argentina: AR $18.000
Se puede abonar en dos cuotas de AR $9.000, abonando la segunda cuota en octubre

Formas de pago:

- En Argentina: por transferencia bancaria (con CBU o CVU) o con tarjeta de crédito/débito
- Fuera de Argentina: con tarjeta de crédito o por Western Union

TEMARIO

• Introducción al análisis de datos,
• Proceso Analítico de datos , toma de decisiones, habilidades y pensamiento analítico.
• Ciclo de vida de los datos e introducción a las herramientas de análisis de datos.
• Preguntas efectivas. Preguntas SMART. Importancia de las decisiones basadas en datos.
• Datos cualitativos y cuantitativos. Visualización. Diseño de dashboards. BIG y Small Data.
• Fórmulas y funciones comunes en Hojas de cálculo.
• Alcance del trabajo de análisis (SOW). Pensamiento estructurado.
• Comunicación efectiva. Balance de expectativas. Velocidad de rta vs. Precisión. Reuniones efectivas. Conflictos vs cooperación.
• Tipos y selección de datos.
• Formatos y estructuras de datos. Lógica booleana. Transformación de los datos. Introducción a Kaggle
• Integridad de datos. Sesgo. identificación de fuentes confiables de datos. Ética y privacidad de datos. Fuentes de datos abiertos.
• Bases de datos en data analytics. Metadata. Importación de datos. Bases de datos públicas. Ordenamiento y filtro. Utilización de BigQuery. SQL para grandes bases.
• Organización de datos: nombres y estructuras. Seguridad de los datos. Presencia como analista de datos. Desarrollo de network de datos.
• Tamaños de muestra. Poder de la estadística. Manejo de datos insuficientes. Confiabilidad de datos. Márgenes de error.
• Limpieza de datos: técnicas e importancia. Optimización. Limpieza de datos en Excel y SQL.
• SQL vs hojas de cálculo. Verificación y reportes de resultado. Chequeo final y registro de cambios. Feedback.
• Proceso de contratación del analista de datos / creacion de CV. Habilidades blandas y duras.

Docente: Ingeniera Industrial UBA Marina Silliti(MBA)

La primera clase de la Especialización en Data Analytics podrás verla por youtube
Si tenés interés y todavía no te decidiste a hacerlo, podés hablar con las coordinadoras y pedirles que te den acceso gratuito al curso 1: Foundations: Data, Data, Everywhere

Consultas por aranceles o para pedir el regalo si no lo tienen

* Por mail:

marketing@graduadosfiuba.org
cobranzas@graduadosfiuba.org

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