Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

Curso online
Comienzo: jueves 13 de enero
Horario: jueves de 18.30 a 21.30, hora de Buenos Aires, Argentina GMT-3
Horas: 12, en cuatro clases de 3 horas

Organiza: Escuela de Formación continua del Centro de Graduados de Ingeniería de la UBA

Este es el primer curso del CERTIFICADO PROFESIONAL DeepLearning.AI desarrollador de TensorFlow

ESTE CURSO FORMA PARTE DE LA TEMPORADA 2022 ===> "Become a Deep Learning Engineer in a year"
Si te interesa ganar desde U$S 2000 dólares por mes trabajando part-time desde tu casa, no podés perderte este curso

Arancel del curso: AR$ 6.900 (Se puede abonar con tarjeta de crédito desde otros países)
Precio abonando antes del 10 de diciembre: AR$ 5.900

Programa - Qué aprenderás en este curso

1 - A New Programming Paradigm

Bienvenido a este curso sobre cómo pasar de los conceptos básicos al dominio de TensorFlow. ¡Estamos emocionados de que estés aquí! En la semana 1, obtendrás una breve introducción a lo que son el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, y cómo te ofrecen un nuevo paradigma de programación, brindándote un nuevo conjunto de herramientas para abrir escenarios previamente inexplorados. Todo lo que necesitas saber son algunas habilidades de programación muy básicas, y aprenderás el resto a medida que avances.

Trabajarás con código que funciona bien en TensorFlow 1.xy TensorFlow 2.0 alpha. Para comenzar, mirá el primer video, una conversación entre Andrew y Laurence que establece el tema de lo que estudiarás...

2 - Introduction to Computer Vision

¡Bienvenidos a la semana 2 del curso! En la semana 1, aprendiste todo sobre cómo el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son un nuevo paradigma de programación. ¡Esta semana te llevará al siguiente nivel al comenzar a resolver problemas de visión por computadora con solo unas pocas líneas de código!

¡Mirá esta conversación entre Laurence y Andrew donde lo discuten y te presentan Computer Vision!

3 - Enhancing Vision with Convolutional Neural Networks

¡Bienvenidos a la semana 3! En la semana 2 viste una red neuronal básica para visión artificial. Hizo bien el trabajo, pero fue un poco ingenuo en su enfoque. Esta semana veremos cómo mejorarlo, como lo comentan Laurence y Andrew aquí.

4 - Using Real-world Images

La semana pasada viste cómo mejorar los resultados de tu red neuronal profunda utilizando convoluciones. Fue un buen comienzo, pero los datos que utilizaste fueron muy básicos. ¿Qué sucede cuando las imágenes son más grandes o si las funciones no siempre están en el mismo lugar? Andrew y Laurence discuten esto para prepararte para lo que aprenderás esta semana: ¡manejar imágenes complejas!


Acerca de este Certificado profesional

TensorFlow es uno de los frameworks de deep learning open source más solicitados y populares disponibles en la actualidad. El programa DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate te enseña habilidades de aprendizaje automático aplicadas con TensorFlow para que puedas crear y entrenar modelos potentes.

En este programa práctico de certificación profesional de cuatro cursos, aprenderás las herramientas necesarias para crear aplicaciones escalables basadas en inteligencia artificial con TensorFlow. Después de terminar este programa, podrás aplicar tus nuevas habilidades de TensorFlow a una amplia gama de problemas y proyectos. Este programa puede ayudarte a prepararte para el examen del certificado de Google TensorFlow - https://www.tensorflow.org/certificate - y acercarte un paso más a obtener el certificado de Google TensorFlow.

¿Estás listo para implementar tus modelos en el mundo?
Aprendé a implementar tus modelos con TensorFlow: Especialización en implementación y datos - https://www.coursera.org/specializations/tensorflow-data-and-deployment - Se dicta en el CGFIUBA

¿Buscás personalizar y crear potentes modelos del mundo real para escenarios complejos?
Consultá TensorFlow: especialización en técnicas avanzadas - https://www.coursera.org/specializations/tensorflow-advanced-techniques - Se dicta en el CGFIUBA

Cursos en este Certificado profesional

CURSO 1 - Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

Si sos un desarrollador de software que desea crear algoritmos escalables basados ​​en inteligencia artificial, debes comprender cómo utilizar las herramientas para crearlos. Este curso es parte de la especialización de Tensorflow y te enseñará las mejores prácticas para usar TensorFlow. El curso de aprendizaje automático y la especialización en aprendizaje profundo de Andrew Ng enseñan los principios más importantes y fundamentales del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Esta nueva especialización de deeplearning.ai TensorFlow te enseña cómo usar TensorFlow para implementar esos principios de modo que puedas comenzar a crear y aplicar modelos escalables a problemas del mundo real. Para desarrollar una comprensión más profunda de cómo funcionan las redes neuronales, te recomendamos que realices la especialización en aprendizaje profundo.

CURSO 2 - Convolutional Neural Networks in TensorFlow

En el Curso 2 de la especialización deeplearning.ai TensorFlow, aprenderás técnicas avanzadas para mejorar el modelo de visión por computadora que creaste en el Curso 1. Explorarás cómo trabajar con imágenes del mundo real en diferentes formas y tamaños, visualizarás el viaje de una imagen a través de circunvoluciones para comprender cómo una computadora "ve" la información, la pérdida y precisión de la trama, y ​​explorar estrategias para evitar el sobreajuste, incluido el data augmentation y dropout. Finalmente, el Curso 2 te presentará la transferencia de aprendizaje y cómo las características aprendidas se pueden extraer de los modelos.

CURSO 3 - Natural Language Processing in TensorFlow

En el curso 3 de la especialización deeplearning.ai TensorFlow, crearás sistemas de procesamiento de lenguaje natural con TensorFlow. Aprenderás a procesar texto, incluida la creación de tokens y la representación de oraciones como vectores para que puedan introducirse en una red neuronal. También aprenderás a aplicar RNN, GRU y LSTM en TensorFlow. ¡Finalmente, podrás entrenar a una LSTM con texto existente para crear poesía original!

CURSO 4 - Sequences, Time Series and Prediction

En este cuarto curso, aprenderás a crear modelos de series temporales en TensorFlow. Primero, implementarás las mejores prácticas para preparar datos de series de tiempo. También explorarás cómo las RNN y las ConvNets 1D se pueden utilizar para la predicción. Por último, aplicarás todo lo que has aprendido a lo largo de la especialización para crear un modelo de predicción de manchas solares utilizando datos del mundo real.
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