Test de positionnement - parcours Data Scientist
Le parcours Data Scientist d'OpenClassrooms nécessite un niveau suffisant en programmation, en algèbre linéaire et en statistiques. Faites ce test de prérequis pour savoir si le parcours Data Scientist est fait pour vous.

Certaines questions sont complexes ou calculatoires, prenez votre temps pour répondre. Durée indicative: ~1h30.
NB : pour les questions sur le langage python, ne pas hésiter à les tester sur ordinateur.

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Programmation avec Python / Informatique
On définit la fonction Python suivante
Que renvoie la ligne de code ci-dessous ? *
1 point
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Quelle est la complexité algorithmique de la fonction anonymousFunction() ? [c'est-à-dire: si on donne à cette fonction une entrée de taille N, quel est l'ordre de grandeur, en fonction de N, du nombre d'opérations qu'elle va effectuer ?]
1 point
On considère un dataset composé d'un million de lignes de données. Si un algorithme de complexité n² met 1 jour pour traiter ces données, combien de temps prendrait un algorithme de complexité n*log(n) pour tourner sur ces mêmes données ? (faire le calcul et sélectionner l'ordre de grandeur le plus pertinent) *
1 point
Après le code suivant, combien d'éléments contiendra "liste1" ? *
1 point
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On considère les dataframes Pandas suivants :
Quelle commande permet de créer un dataframe combinant df_products et df_availability? Précision: on souhaite que le dataframe résultant ait toutes les informations disponibles (pas de valeurs manquantes).
1 point
A partir du dataframe df_combined de la question précédente, comment récupérer la proportion de produits sans lipides présents en France? *
1 point
Cocher la/les manière/s acceptable/s de travailler sur différents projets en Python nécessitant des bibliothèques différentes: *
1 point
Required
[Base de données relationnelle] Si l’on considère les deux tables suivantes:
Combien de lignes la requête SQL suivante renvoie-t-elle? *
1 point
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