EJEMPLOS PRÁCTICOS EXITOSOS DE IA CON TENSORFLOW 2.0
EJEMPLOS PRÁCTICOS EXITOSOS DE IA CON TENSORFLOW 2.0

Horario: sábados de 9 a 13
Comienza: sábado 7 de septiembre
LUGAR: Sede Lima - Lima e Hipólito Yrigoyen - CABA

HIPÓLITO YRIGOYEN 1144 - PRIMER PISO - OFICINA 3

TRAETE TU NOTEBOOK PARA CODEAR

Si te interesa transformarte en un experto en Inteligencia Artificial, aprender a manejar Tensorflow es un paso indispensable a dar.

TensorFlow es una biblioteca de código abierto para aprendizaje automático a través de un rango de tareas desarrollado por Google para satisfacer sus necesidades de sistemas capaces de construir y entrenar redes neuronales para detectar y descifrar patrones y correlaciones, análogos al aprendizaje y razonamiento usados por los humanos.

Actualmente es utilizado tanto en la investigación como en los productos de Google. TensorFlow fue originalmente desarrollado por el equipo de Google Brain para uso interno en Google antes de ser publicado bajo la licencia de código abierto Apache 2.0 el 9 de noviembre de 2015.​

Tensorflow 2.0: Guía completa para el Nuevo Tensorflow
https://www.udemy.com/course/tensorflow2/

Se acaba de lanzar TensorFlow 2.0. El lanzamiento introduce muchas características que simplifican el modelo de desarrollo y los procesos de mantenimiento. Desde el punto de vista educativo, potencia el entendimiento de la gente simplificando en gran medida los conceptos complejos. Desde el punto de vista de la industria, los modelos son mucho más sencillos de entender, mantener y desarrollar.

El Aprendizaje Profundo o Deep Learning es una de las áreas de mayor crecimiento de la Inteligencia Artificial. En los últimos años, se ha probado que los modelos de Deep Learning, incluso los más simples, pueden resolver tareas difíciles y complejas. Ahora que la novedad del Deep Learning ha pasado, la gente empieza a querer utilizar su poder y potencial para mejorar sus productos.

El curso se estructura de modo que se cubren todos los temas desde el modelado de redes neuronales y su entrenamiento hasta su puesta en producción.


TEMARIO

El grupo MOU te invita ....

EJEMPLOS PRÁCTICOS EXITOSOS DE IA CON TENSORFLOW

Las bases de TensorFlow 2.0

De TensorFlow 1.x a TensorFlow 2.0

- Constantes, Variables y Tensores
- Operaciones con Tensores
- Strings

TRES EJEMPLOS FUNCIONANDO CON EL CÓDIGO COMPLETO DISPONIBLE

- Detección de objetos con Yolo v3
- Generación aleatoria de imágenes con GAN
- Limpieza del ruido de imágenes con auto encoders

Además: COMO USAR TENSORFLOW EN JAVA


SON TRES ENCUENTROS

SÁBADO 7 DE SEPTIEMBRE
SÁBADO 14 DE SEPTIEMBRE
SÁBADO 21 DE SEPTIEMBRE

HORARIO: DE 9 a 13

ARANCEL PROMOCIONAL : $1.490
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