Curso Intersemestral: Introducción a las redes neuronales: un enfoque interpretativo
Ponente: Mtro. Victor Mijangos

Descripción: El curso presentará las nociones esenciales para comprender el diseño y la implementación de redes neuronales. Para esto, se revisarán conceptos básicos sobre aprendizaje de máquina, inferencia estadística y optimización. Se revisarán arquitecturas específicas, tales como el perceptrón, redes FeedForward, Radial Basis Networks, AutoEncoders y Redes Recurrentes. Además de presentar la teoría que envuelve las redes neuronales, se buscará desarrollar una conciencia interpretativa a partir de ejemplos concretos, principalmente ligados a lenguaje natural y a las problemáticas que los participantes presenten

Fecha: 13 al 17 de Enero de 2020
Horario: 10:00 - 13:00
Lugar: salón B102, Facultad de Ingenieria
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Requisitos:
* Conocimientos básicos en probabilidad, estadística, álgebra lineal y cálculo
Opcional:
* Se recomienda tener experiencia usando el lenguaje de programación Python
* Traer computadora personal
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