Introducción a la Programación con Python
Introducción a la Programación con Python
Curso online
Horario: Jueves de 18.30 a 21.30 - Hora de Buenos Aires, Argentina GMT-3
Comienzo: jueves 3 de marzo
Es un curso de 12 horas en 4 clases de 3 horas

Consultas :
Por mail a marketing@graduadosfiuba.org
Por Whatsapp: +54 9 11 2475-2826
Toda la info en www.graduadosfiuba.org

ESTE CURSO FORMA PARTE DE LA TEMPORADA 2022 ===> "Become a Deep Learning Engineer in a year"
Si te interesa ganar una base de U$S 2000 dólares por mes trabajando part-time desde tu casa, ahora es el momento de prepararte para lograrlo.

Programación en Python, uno de los pilares del Machine Learning

Conocé el lenguaje de programación más utilizado en el mundo del Machine Learning: Python y sus principales herramientas.

La Inteligencia Artificial, y en particular el Machine Learning, es un paradigma de software que está ampliando su presencia en nuestra sociedad en forma exponencial. Se trata, básicamente, de estadística con muchos datos y con mucha potencia de cálculo.

El lenguaje más utilizado en el mundo de Machine Learning es Python. El IDE más popular es Jupyter Notebook, del entorno Anaconda. Saber programar en Python es necesario para poder utilizar adecuadamente las principales bibliotecas que utiliza ML.

PRÁCTICAS ::
A lo largo del curso tendrás la oportunidad de ejercitar los temas que se irán tocando en clase y autoevaluar tu avance.

SALIDA LABORAL ::
Al finalizar el curso tendrás las bases de programación necesarias para trabajar con Python en forma rápida y efectiva.

A QUIÉN ESTÁ ORIENTADO ::
Este curso está orientado a aquellas personas que quieran aprender Python para luego introducirse en el mundo de la Inteligencia Artificial.

REQUISITOS ::
No se requieren conocimientos previos.

TEMARIO

Conceptos básicos
Entorno de trabajo
Características del lenguaje

Tipos numéricos.
Tipos, operadores y funciones integradas

Reutilización de código: funciones
Sintaxis, variables, control de flujo

Secuencias: cadenas, listas y tuplas
Contenedores sin orden: Conjuntos y Diccionarios

Estilo del código
Archivos: lectura y escritura

Organización del código fuente
Módulos y paquetes: import y from
Bibliotecas estándar
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