DATA Saber Boot Camp: Performance Best Practice
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Q1
パフォーマンスが悪いとなぜいけないのですか?
Q2
表計算はどこで処理されますか?
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Q3
JOIN(結合)はどこで処理されますか?
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Q4
Tableau Desktopで表示が遅くてもTableau Serverで高速に表示できる
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Q5
次の内Tableauのシートで作業する前に件数を減らせるフィルターを選びなさい
Q6
データの集計が遅い場合、DBで事前にテーブルを準備してもよい
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Q7
売上のトランザクションデータと地域マネージャーのマスターデータのテーブルがある。これらのテーブルは同じスキーマ内に存在している。一般的に適切と思われる結合方法はどれか?
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Q8
売上のトランザクションデータと在庫のトランザクションのテーブルがある。これらのテーブルは別のデータベースに存在しており、異なる粒度でデータが格納されている。商品単位での売り上げと在庫とを比較したい場合、一般的に適切と思われる結合方法はどれか?
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Q9
ライブ接続と抽出接続について正しいものを答えなさい
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Q10
抽出は必要な粒度で集計した状態で作成することができる
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Q11
行レベル計算を内包する集計計算を作成するときは
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Q12
地域項目の中に入っている値「北海道」と「東北地方」を表示上「北日本」エリアとしてまとめたい。適切な方法はどれか?
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Q13
最も速く処理できるデータ型を選びなさい

( 一般的なプログラミング言語やシステムについてではなく、Tableauの計算フィールドのパフォーマンスについて回答してください。)
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Q14
日付の列に「2019年06月06日」という形式でデータが入っており、文字列として取り込まれた。日付型に直す方法として最初に試すべきことは?
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Q15
日付のフィルターを作成したい。一番パフォーマンスがいいのは?
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Q16
フィルターを自由に選べるように表示しておくことにした。パフォーマンスがよいのは?
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Q17
表示されたフィルターの「関連値のみ」オプションを使用すると
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Q18
クエリパイプラインとして正しいものを選びなさい
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Q19
Tableauは表示できるデータ量に制限がないため、数万行のテキストテーブルを表示するのが得意である
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Q20
ダッシュボードのサイズは
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Q21
パフォーマンスのよいダッシュボードデザインは結果的に人が見たときにもわかりやすいデザインに通じている
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