Grille de data compétences
Une check-list de 5' pour mieux situer son profil de compétences quand on travaille dans la data, ou aimerait y travailler !  

(Proposé par Data Mix&Match : Mary Le Gardeur, Frédéric Lefebvre-Naré.)

(Vos réponses sont utilisées pour établir des statistiques sur l'ensemble des répondants ; de plus, votre positionnement par rapport à l'ensemble des répondants vous sera retourné par mail. Les autres utilisations possibles de vos données seront uniquement celles que vous spécifierez dans la question finale.)
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Nom : *
Prénom :
Vous vous situeriez mieux comme :
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Quels genres de data avez-vous le plus fréquentés ?
Les data auxquelles vous avez affaire comptent souvent :
Votre emploi actuel, ou votre emploi ou stage le plus récent :
Votre employeur actuel, ou le plus récent :
Combien avez-vous d'années d'expérience professionnelle ?
Depuis combien de temps dans votre emploi actuel ?
Et au total, combien d'années dans la data ?
Avez-vous déjà travaillé dans chacun de ces types d'entreprises :
… et pour les secteurs suivants ?
Quelle pratique avez-vous des outils, logiciels, langages suivants ?
experte
bonne
basique
aucune
R
RapidMiner, KNIME, SAS Enterprise Miner, SPSS Modeler…
SAS, SPSS…
Spark, MongoDB…
Kafka, Storm, RabbitMQ…
Hadoop, Pig, Hive…
Java, Python, C/C++, Scala…
QlikView, Tableau, BO…
javascript, d3…
H20, scikit-learn, Amazon ML…
Salesforce, SAP, PeopleSoft…
SQL
VBA pour Excel, pour Access…
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Parlez-vous et écrivez-vous… *
Langue maternelle
Bilingue
Courant
Professionnel
Standard
Basique
pas du tout
Français
Anglais
Une autre langue (celle que vous maîtrisez le mieux)
Comment vous positionneriez-vous sur ces 10 compétences ?
Je suis reconnu comme référence
J'y réussis très bien
Je me débrouille
Je dois faire un effort
Je laisse aux autres
Faire bien comprendre une information à vos interlocuteurs
Développer de A à Z un programme informatique
Trouver des idées nouvelles pour résoudre les problèmes
Garantir la fiabilité des résultats que vous livrez
Intégrer les suggestions des autres dans vos projets
Repérer le point le plus important et y consacrer tout votre effort
Trouver et réutiliser ce que d'autres ont déjà écrit sur les mêmes sujets
Revoir et améliorer le travail d'un collègue
Rédiger un document pour publication
Convaincre autrui
Éviter les biais et bugs dans le traitement des données
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Vous sentez-vous plus à l'aise dans un endroit où…
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Si vous pouviez le créer en claquant des doigts, à quoi ressemblerait un vraiment bon job dans la data ?
Vos diplômes et qualifications professionnelles…
Votre rémunération actuelle (€/an net, fixe + primes et avantages)
Merci pour votre participation ! Souhaitez-vous recevoir une synthèse des réponses des participants ?
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Souhaitez-vous que nous restions en contact …
Si oui merci d'indiquer avec quel e-mail de contact :
Un mot de plus ?
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