Machine Learning - Stanford University
Machine Learning -  Stanford University

Mini curso gratuito online
Jueves 10 de noviembre de 18.30 a 21.30,  hora de Buenos Aires, Argentina GMT-3

Organiza: Centro de Graduados de Ingeniería de la  Universidad de Buenos Aires

ACTIVIDAD GRATUITA Y ABIERTA A TODA LA COMUNIDAD

Acerca de este Programa Especializado

La especialización en aprendizaje automático es un programa en línea fundamental creado en colaboración entre DeepLearning.AI y Stanford Online. Este programa para principiantes te enseñará los fundamentos del aprendizaje automático y cómo utilizar estas técnicas para crear aplicaciones de IA del mundo real.

Esta Especialización es impartida por Andrew Ng, un visionario de la IA que ha liderado una investigación crítica en la Universidad de Stanford y un trabajo innovador en Google Brain, Baidu y Landing.AI para avanzar en el campo de la IA.

Esta especialización de 3 cursos es una versión actualizada del curso pionero de aprendizaje automático de Andrew, con una calificación de 4,9 sobre 5 y realizado por más de 4,8 millones de estudiantes desde su lanzamiento en 2012.

Proporciona una amplia introducción al aprendizaje automático moderno, incluido el aprendizaje supervisado (regresión lineal múltiple, regresión logística, redes neuronales y árboles de decisión), aprendizaje no supervisado (agrupación, reducción de dimensionalidad, sistemas de recomendación) y algunas de las mejores prácticas utilizadas en Silicon Valley para la innovación en inteligencia artificial y aprendizaje automático (evaluación y ajuste de modelos, adopción de un enfoque centrado en los datos para mejorar el rendimiento y más).

Al final de esta especialización, habrás dominado los conceptos clave y adquirido los conocimientos prácticos para aplicar de manera rápida y poderosa el aprendizaje automático a problemas desafiantes del mundo real. Si estás buscando ingresar a la IA o desarrollar una carrera en el aprendizaje automático,  esta nueva especialización en aprendizaje automático es el mejor lugar para comenzar.

Programa de esta clase

Introduction to Machine Learning

Applications of machine learning
What is machine learning?
Supervised learning part 
Unsupervised learning part 
Jupyter Notebooks
Linear regression model 
Cost function formula
Cost function intuition
Visualizing the cost function
Visualization examples
Gradient descent
Implementing gradient descent
Gradient descent intuition
Learning rate
Gradient descent for linear regression
Running gradient descent

Las clases son en español - Vamos a resolver un ejercicio de Machine Learning yendo paso a paso al detalle 

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