Trong nghiên cứu Machine Learning, một bảng kết quả vượt trội (State-of-the-Art) mới chỉ là điểm khởi đầu. Tại các đấu trường học thuật uy tín, ranh giới quyết định việc một công trình được công nhận nằm ở sự toàn vẹn của phương pháp luận và năng lực biện luận thực chứng.

Seminar chuyên đề "Nghiên cứu Machine Learning chuẩn mực: Cạm bẫy, Thực chứng và Công bố" được Khoa KH&KTTT tổ chức nhằm đồng hành cùng các nhà nghiên cứu trẻ trên hành trình thu hẹp khoảng cách này; trang bị kỹ năng nhận diện rủi ro, thiết lập thực nghiệm và tư duy đóng gói kết quả.

👨‍🏫 Diễn giả chia sẻ: CN. Trần Quốc Khánh - Trợ giảng Khoa KH&KTTT. 

⏰ Thời gian: 09h30 - 11h30, Thứ Sáu, ngày 08/05/2026. 

📍 Địa điểm: Hội trường E12, Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG HCM.

(Lưu ý: Để tối ưu không gian trao đổi học thuật, số lượng chỗ ngồi có hạn. BTC sẽ gửi email xác nhận tham dự đến các bạn đăng ký thành công).