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Evaluación Clase 2
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Marcar todas las que correspondan. La capacidad de una red neuronal es mas grande si
*
Agrego neuronas
Agrego regularizacion
Agrego capas
Agrego datos
Required
A la hora de elegir un modelo, tenemos que elegir aquel de mayor capacidad que corra en nuestra computadora.
*
Verdadero
Falso
Podemos darnos cuenta que estamos haciendo overfitting si
*
Al agregar datos el modelo no mejora
La métrica en training es perfecta
La métrica en development es mucho peor a la de training
Las variables tienen mucho ruido
Puedo diagnosticar que mi modelo tiene high bias cuando
*
La métrica en training es buena y la métrica en development es buena
La métrica en training es buena y la métrica en development es mala
La métrica en training es mala y la métrica en development es buena
La métrica en training es mala y la métrica en development es mala
Marcar las opciones que correspondan a un hyper parametro
*
Los coeficientes de un modelo de regresión lineal
La altura maxima de un árbol de decisión
La respuesta que da una hoja de un árbol (e.g. llueve o no llueve)
La cantidad de capas de una red neuronal
El coeficiente de regularización de una regresión lineal
Required
Utilizar Auto ML garantiza que vamos a encontrar siempre el mejor modelo para un problema
*
Verdadero
Falso
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