Programme : 

Matin > Introduction :  

- Introduction à l'IA : Définir l'IA et ses applications dans diverses industries.  

- Présentation des concepts de base (Types d’IA, c’est quoi la labélisation, définition des termes importants).  

- Les différents types d'apprentissage (apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement, etc..).  

- Les réseaux de neurones et leurs composants (les neurones, les couches et les fonctions d'activation).  

Durée :  3.5 heures  

Après-midi > Gestion des données :  

- Prétraitement des données : L'importance du nettoyage et de la normalisation dans la préparation des données pour les modèles d'IA.  

- Détecter les biais et évaluer leurs impacts sur le modèle.  

- Sélection et préparation des données. (Cas pratique avec l’étiquetage de données sur Roboflow ou autre outils).  

Durée :  3.5 heures