Introducción al Machine Learning
Introducción al Machine Learning

Seminario-Taller Gratuito
Modalidad: online
Sábado 9 de mayo de 14 a 18

Hay que tener instalado Anaconda Python 3.7


ACTIVIDAD GRATUITA Y ABIERTA A TODA LA COMUNIDAD


Primera parte: seminario

* Machine Learning
* ¿Qué son los datos?
* La terminología de la Inteligencia Artificial
* ¿Qué hace una empresa de IA?
* Lo que Machine Learning puede y no puede hacer

Construyendo proyectos de Inteligencia Arificial

* Workflow de un proyecto de Machine Learning
* Workflow de un proyecto de Data Science
* Como elegir un proyecto de IA
* Trabajando con un equipo de IA
* Herramientas técnicas para equipos de IA

Construyendo Inteligencia Artificial en su empresa

* Ejemplos de roles en un equipo de IA
* El libro de jugadas (Playbook) de la transformación a la IA
* Trampas de la IA y cómo evitarlas
* Tus primeros pasos en la IA
* Principales aplicaciones de la IA
* Principales técnicas de la IA

Segunda parte: taller

* Las bibliotecas de Python para Machine Learning: Pandas,Numpy y Matpltlib.pyplot
* Python + Numpy: basics
* Preprocesamiento de datos con skearn
* Un primer modelo de Machine Learning

Sobre el docente: Ing. Ariel Alegre.

Ing. Civil de la UBA, especializado en Ing. de Sistemas. Es profesor en disciplinas industriales - PDI - UTN
Creador de la Tecnicatura Superior en Desarrollo de Software. Presidente fundador del Centro de Graduados FIUBA y Director de cursos de dicha institución. Se ha especializado hace tres años en el campo de la Inteligencia Artificial. Cursó las especializaciones en Deep Learning y TensorFlow in Practice de Coursera.
Es presidente de la Cooperativa de Trabajo BackPropagation Limitada.
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