Data Science for Business Program - Online - 10/2020
Các bạn vui lòng đăng ký theo mẫu dưới đây. Xin lưu ý là các bạn không BẮT BUỘC phải tham gia khóa học sau khi đã đăng ký. Các bạn có thể thay đổi ý định bất cứ lúc nào trước khi lớp học bắt đầu.

Xin chân thành cám ơn.
Giới thiệu
Chào các bạn!

Vicohub xin thông báo tuyển sinh chương trình 'Data Science for Business Program - Online' khai giảng tháng 10/2020.

Do nhu cầu nhân lực về ngành khoa học dữ liệu tại Việt Nam cũng như các nước khác trên thế giới rất lớn, Vicohub xin thông báo tuyển sinh chương trình 'Data Science for Business Program - Online' dự kiến khai giảng tháng 10/2020. Đây là khoá học hoàn toàn online, trong thời gian 07 tháng (bao gồm 01 tháng làm final project). Sau khi hoàn thành khoá học, học viên có thể ứng dụng những kiến thức đã học về Khoa học dữ liệu trong kinh doanh vào công việc ở các môi trường khác nhau như học tập, giảng dạy, nghiên cứu, quản lý, làm việc tại các công ty trong và ngoài nước. Cụ thể, kết thúc khoá học, học viên tự tin tham gia vào bất cứ dự án khoa học dữ liệu nào các kiến thức và kỹ năng cụ thể sau:

1. Sử dụng thành thạo ngôn ngữ Python.
2. Tổng quan về quy trình, kiến thức, kỹ năng cần thiết để giải bài toán khoa học dữ liệu trong kinh doanh.
3. Hiểu và sử dụng các thuật toán Machine Learning, Deep Learning cho bài toán khoa học dữ liệu trong kinh doanh.
4. Giải quyết các vấn đề thực tế trong kinh doanh: Anomaly Detection, Time Series Forecasting, Customer Segmentation, Customer Analytics, Predictive Analytics, Recommendation System, Customer Sentiment Analysis, Store Price Optimization, Promotion Optimization, Personalized Marketing, Assortment Optimization v.v...
5. Kỹ năng xử lý tình huống trong các bài toán thực tế về Khoa học dữ liệu trong kinh doanh.
6. Kỹ năng làm việc theo nhóm.

Đối tượng tham gia chương trình học: sinh viên năm 3 hay năm cuối đại học, hoặc là những bạn đang đi làm ở các ngành nghề và có mong muốn chuyển sang ngành Khoa học dữ liệu, hoặc là những bạn sắp đi du học/du học sinh/đang định cư ở nước ngoài với mong muốn tìm các công việc về Khoa học dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu trong kinh doanh sau khi tốt nghiệp ở nước ngoài.

Chương trình được giảng dạy bởi đội ngũ các chuyên gia về Khoa học dữ liệu trong và ngoài nước.


Hình thức học
Hình thức học: đây là chương trình học hoàn toàn online, phù hợp với các bạn hiện đang ở nước ngoài hoặc không ở TPHCM/Hà Nội.

Thời lượng: 02 buổi / 1 tuần, 3h / buổi, trong khoảng thời gian 06 tháng (sẽ học vào cuối tuần, giờ học chính thức sẽ được xem xét và quyết định sau, tuỳ theo đề nghị của những bạn đăng ký tham gia), 01 tháng cho final project.

Ngôn ngữ giảng dạy: tiếng Việt

Giấy chứng nhận: chúng tôi sẽ cấp cho các bạn giấy chứng nhận hoàn thành chương trình học nếu các bạn hoàn thành các các khóa học.
Điều kiện tham gia
Phải vượt qua kỳ thi/phỏng vấn để được chấp nhận học.
Thông tin khóa học
Chương trình học bao gồm 07 khóa học chính (06 tháng) và 01 final project (01 tháng) sau:

1 - Python for Data Science (Data Types & Operators, Functions, Data Science Packages, API, Numpy, Pandas, Data Visualization, Python for Probability and (Descriptive/inferential) Statistics, Python for Hypothesis Testing)
2 - Mathematics for Data Science (Calculus, Optimization, Linear Algebra, Probability Theory, Statistics)
3 - Machine Learning 1 for Data Science (Linear/Logistic Regression, Classifications, Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest, Unsupervised Learning, Clustering, Naive Bayes, Bayes Theorem, Bayesian Methods, Ensemble Learning, Generative, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Neural Networks etc)
4 - Machine Learning 2 for Data Science (Neural Networks, Convolutional Neural Networks (CNN), Auto-encoder, Generative adversarial network (GAN), Data Augmentation, Hyper-parameter Tuning, Transfer Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks, Long Short­-Term Memory (LSTM), Bidirectional LSTM, Gated Recurrent Units (GRU) etc)
5 - Data Science (Data Analysis/Visualization, Sampling, Distributions, Hypothesis Testing, A/B Testing, Model Evaluations, Model Improvements, Modelling, Model Deployment etc)
6 - Specialization: Anomaly Detection, Time Series Forecasting, Customer Segmentation, Customer Analytics, Predictive Analytics, Recommendation System, Customer Sentiment Analysis, Store Price Optimization, Promotion Optimization, Personalized Marketing, Assortment Optimization etc

-- Mini-Projects: different mini-projects with different types of data

7 - Final Project
Học phí
- 30 triệu/bạn hoặc 1300usd/bạn
- Đóng học 1 lần, trước khi khoá học khai giảng
Khai giảng
- Dự kiến khai giảng vào tháng 10/2020
Thông tin của bạn
Chúng tôi cam kết KHÔNG sử dụng thông tin của bạn cho mục đích khác ngoài khoá học này.
Họ và Tên *
Email *
Hiện bạn đang ở nước nào? (để Vicohub có thể sắp xếp giờ học cho hợp lý) *
Số điện thoai
Bạn vui lòng trả lời các câu hỏi sau
1. Bạn dự kiến sẽ tham gia chương trình học 'Data Science Program - Online' do Vicohub tổ chức? *
2. Các khoá học của chương trình được tổ chức hoàn toàn online. Bạn dự kiến tham gia hay không? *
3. Chương trình học dự kiến được tổ chức 02 buổi/tuần, 03 giờ/buổi trong khoảng thời gian từ 05 tháng. Final project hoàn thành trong 01 tháng. Sẽ có các mini-projects sau mỗi khóa học. Bạn dự kiến tham gia hay không? *
4. Khung giờ nào sau đây phù hợp với bạn (giờ Việt Nam)? *
5. Tổng học phí của chương trình học là 30 triệu VNĐ/bạn, hoặc 1300usd/bạn. Bạn dự kiến tham gia hay không? *
6. Ghi chú thêm
Thông tin người hướng dẫn
TS. Nguyễn Xuân Hà (Canada)

Ha X. Nguyen received the B.Eng. degree from Posts and Telecommunications Institute of Technology, Ho Chi Minh City, Vietnam, in 2003, the M.Sc. degree from Korea Advanced Institute of Science and Technology, Daejeon, Korea, in 2007, and the Ph.D. degree from the University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada, in 2011. From 2012 to 2016, he joined Complex System Inc., Calgary, AB to develop and implement a computer-vision-based human behavior recognition system. Then he joined Wiivv Wearable Inc., Vancouver, BC for one year to develop algorithms to generate arch curves and foot length using images taken from mobile devices so a custom-fit insole/sandal can be designed and made. Currently he is at Ambyint Inc. as a Data Scientist. He builds different artificial intelligence models for automation and optimization in oil and gas field. His research interests span the areas of artificial intelligence, Internet of Things, computer vision and big data.

TS. Vũ Quang Hiếu (Vietnam)

Dr. Quang Hieu Vu is currently Head of Data Science at Zalora. He obtained his PhD degree from the Singapore-MIT Alliance in 2008. Before joining Zalora, he worked respectively at National University of Singapore, Imperial College London, Institute for Infocomm Research, and Etisalat British Telecoms Innovation Center. He has experience across several domains from Peer-to-Peer, Cloud Computing and Data Stream Processing to Network Security, Optimization and Data Science. He has published more than 50 scientific papers in the top conferences and journals, has a book published by Springer-Verlag and a patent filed in the US.

ThS. Phạm Thành Lâm (Lead Data Scientist at VNG Datalabs, Saigonapps Founder and Kaggle Master, Vietnam)

Graduated in Saint Petersburg State University (Russia) with master's degree in Mathematics and Computer Science in 2007, master of Business Information System in Heilbronn University( Germany) in 2010. He has been applying and building end to end predictive analytic/data science products in leading companies in multiple industries such as telco, fintech, software services, gaming, marketing, mobile apps. He is Kaggle master and has top solutions in qualified analytic cups such as CIKM, WSDM. He is pragmatic and passionate in Machine Learning/Deep Learning/NLP and building AI driven applications.

TS. Cao Tiến Dũng (Vietnam)

Dr. Dung Cao received a PhD in Computer Science at University of Bordeaux, France (2010). He has BS in Mathematics and Informatics - HCMC University of Science (2002) and M.Sc in Informatics - Francophone Institute for Informatics (2007). He currently works at Tan Tao University (Vietnam) as Lecturer and Vice-Dean of School of Engineering. His research Interests: IoT, Data Science, Machine learning, Computer Vision, Service Engineering. His programming skill are: Python, Java, JavaScript.

TS. Nguyễn Phúc Sơn (Vietnam)

Dr. Son P. Nguyen obtained his PhD from Wayne State University in Detroit, Michigan, USA. He is currently the deputy Head of the mathematics department at the University of Economics and Law. He has been working on applications of bayesian statistics and data science to business and financial data. Besides, he' s collaborating with Dublin city college on a project about digital consumers.

TS. Trần Duy Hiến (Vietnam)

Ph.D., Mathematics, New Mexico State University, U.S.A.
Dr. Hien's research interests include statistical risk analysis and risk modeling for coarse data (including censored, missing, incomplete and imprecise data).
Submit
Never submit passwords through Google Forms.
This content is neither created nor endorsed by Google. Report Abuse - Terms of Service - Privacy Policy