Минитест на знание машинного обучения, анализа данных и статистики
составитель: Дьяконов Александр (на базе материалов ВМК МГУ и компании АлгоМост)
Email address *
Тест на болезнь "зеленуху" имеет вероятность ошибки 0.1 (как позитивной, так и негативной), зеленухой болеет 10% населения. Какая вероятность того, что человек болен зеленухой, если у него позитивный результат теста?
1 point
Классификатор получил такие вероятности принадлежности 6 контрольных объектов к классу 1 в задаче бинарной классификации: 0.0, 0.1, 0.1, 0.33, 0.9, 0.9. На самом деле к классу 1 принадлежит только 2й и 5й объект. Чему равняется AUC ROC (площадь под ROC-кривой)?
1 point
Какие параметры есть у алгоритма "Случайный лес" (Random Forest)?
1 point
Какова вероятность ошибки комитета большинства трёх алгоритмов, ошибки которых 0.1, 0.2, 0.3 соответственно?
1 point
В магазине сделаны следующие покупки: клиент 1 - хлеб, молоко, клиент 2 - хлеб, молоко, печенье, клиент 3 - печенье, чай, клиент 4 - хлеб, чай, клиент 5 - чай, конфеты. Чему равна значимость (conf) правила (хлеб -> молоко)?
1 point
Граф ссылок между 4 страницами интернета показан на рисунке. Пользователь ходит по этим страницам выбирая ссылку случайно. Если ссылок на странице нет, то пользователь заканчивает сеанс. Первая страница просмотра пользователя неизвестна. Какая вероятность, что пользователь закончил сеанс, просмотрев не более двух страниц?
1 point
Captionless Image
В однопризнаковой задаче классификации объекты первого класса из обучающей выборки – простые числа из множества {1,2,...,10}, второго – числа из {8,9,10}. Чему равно качество (процент правильно классифицированных объектов) для метода ближайшего соседа, вычисленное с помощью leave-one-out? Если до двух объектов одинаковое расстояние, то выбирается тот, у которого больше значение признака.
1 point
На знание пакета pandas языка Python.После print (data.a.values) вывелось ['a' 'b' 'a' 'c' 'a'], что теперь выведется после data['a'] = data.a.map(data.a.value_counts()); print (data.a.values)?
1 point
Что получится в результате исполнения кода from sklearn.model_selection import cross_val_predict // from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier // clf = RandomForestClassifier() // cross_val_predict(clf, X, y, cv=2, scoring='neg_log_loss')
1 point
Submit
reCAPTCHA
This content is neither created nor endorsed by Google. Report Abuse - Terms of Service