Минитест на знание машинного обучения, анализа данных и статистики

JavaScript isn't enabled in your browser, so this file can't be opened. Enable and reload.

составитель: Дьяконов Александр (на базе материалов ВМК МГУ и компании АлгоМост)

Тест на болезнь "зеленуху" имеет вероятность ошибки 0.1 (как позитивной, так и негативной), зеленухой болеет 10% населения. Какая вероятность того, что человек болен зеленухой, если у него позитивный результат теста?

1 point

0.1

0.25

0.45

0.5

Clear selection

Классификатор получил такие вероятности принадлежности 6 контрольных объектов к классу 1 в задаче бинарной классификации: 0.0, 0.1, 0.1, 0.33, 0.9, 0.9. На самом деле к классу 1 принадлежит только 2й и 5й объект. Чему равняется AUC ROC (площадь под ROC-кривой)?

1 point

0.425

0.5

0.545

0.625

Clear selection

Какие параметры есть у алгоритма "Случайный лес" (Random Forest)?

1 point

скорость сходимости

число признаков для ветвления

коэффициент регуляризации

максимальная глубина дерева

Какова вероятность ошибки комитета большинства трёх алгоритмов, ошибки которых 0.1, 0.2, 0.3 соответственно?

1 point

0.2

0.1

0.099

0.098

Clear selection

В магазине сделаны следующие покупки: клиент 1 - хлеб, молоко, клиент 2 - хлеб, молоко, печенье, клиент 3 - печенье, чай, клиент 4 - хлеб, чай, клиент 5 - чай, конфеты. Чему равна значимость (conf) правила (хлеб -> молоко)?

1 point

1/3

2/3

Clear selection

Граф ссылок между 4 страницами интернета показан на рисунке. Пользователь ходит по этим страницам выбирая ссылку случайно. Если ссылок на странице нет, то пользователь заканчивает сеанс. Первая страница просмотра пользователя неизвестна. Какая вероятность, что пользователь закончил сеанс, просмотрев не более двух страниц?

1 point

0.125

0.25

0. 425

0.625

Clear selection

В однопризнаковой задаче классификации объекты первого класса из обучающей выборки – простые числа из множества {1,2,...,10}, второго – числа из {8,9,10}. Чему равно качество (процент правильно классифицированных объектов) для метода ближайшего соседа, вычисленное с помощью leave-one-out? Если до двух объектов одинаковое расстояние, то выбирается тот, у которого больше значение признака.

1 point

2/7

5/7

6/7

Clear selection

На знание пакета pandas языка Python.После print (data.a.values) вывелось ['a' 'b' 'a' 'c' 'a'], что теперь выведется после data['a'] = data.a.map(data.a.value_counts()); print (data.a.values)?

1 point

ничего, будет ошибка из-за использования map вмеcто apply

['a' 'b' 'a' 'c' 'a']

[3 1 3 1 3]

[1 2 1 3 1]

Clear selection

Что получится в результате исполнения кода from sklearn.model_selection import cross_val_predict // from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier // clf = RandomForestClassifier() // cross_val_predict(clf, X, y, cv=2, scoring='neg_log_loss')

1 point

ничего (будет ошибка)

какое-то некорректное значение, поскольку классификатор RandomForestClassifier нельзя оценивать по критерию neg_log_loss

качество случайного леса на скользящем контроле на 2 фолдах

OOB-ответ случайного леса на 2 фолдах

Clear selection

Submit

Clear form

This content is neither created nor endorsed by Google. - Terms of Service - Privacy Policy

Does this form look suspicious? Report

Forms